人工智能技術融入高校思政課堂的實踐與倫理困境

李家圓 高殿帥

摘?要：人工智能時代的到來給高校思想政治教育帶來了前所未有的挑戰，也為其發展和改革提供了難得的機遇。從實踐方面來看，如何創新教育教學方式，將人工智能技術更好地運用于高校思政課堂，需要進一步解決實踐過程中面臨的技術壁壘、制度缺失、路徑依賴、身份難題等現實問題。從倫理方面來說，在教學改革過程中我們必須面對人權與責任、情感與隱私等問題，能否解決好這些問題將直接關系到這場改革的成敗。

關鍵詞：人工智能;思想政治教育;實踐困境;倫理思考

中圖分類號：G641?文獻標志碼：A?文章編號：1002-7408（2019）03-089-05

隨著深度學習理論（DNN）的提出與應用，人工智能機器人開始由量變發生質變，它不僅可以替代人類完成很多簡單機械勞動，而且可以從事醫療、教育、文學創作、科技研發等方面的高級腦力勞動，促進社會生產力的發展。高校作為國家的智慧高地和創新中心必須敢于突破現有體制，大膽運用新技術新成果進行教學革命，以便能夠更好地適應和引領技術發展的步伐，為新時代培養具有國際視野的優秀人才。

如果說高校是培養國家優秀人才的主陣地，那么思政課堂就是塑造優秀人才思想的主戰場。習近平總書記高度重視高校的意識形態工作，提出要把思想政治教育放在第一位，為社會主義事業培養合格的建設者和接班人。他在2016年召開的全國高校思想政治工作會議中強調：“思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性，要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[1]在2018年的政府工作報告中，李克強總理也明確指出：“2018年要發展壯大新動能。加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+。”[2]將人工智能技術融入高校思政課堂成為不可避免的大趨勢，如何解決二者融合所帶來的實踐與倫理困境成為我們必須思考的問題。

一、人工智能及其背景下的高校思政教育

事實上，人工智能并不是一個新概念，它從提出到發展已有60多年的歷史。在1956年召開的達特茅斯學術研討會上，人工智能首次成為一個正式的學術概念。從它的定義來看，人工智能（簡稱AI，即Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[3]。從其技術定位來看，很多人習慣把“人工智能”定義為互聯網4.0，以此來與互聯網3.0（大數據）時代相區分，然而，筆者認為，就廣義的人工智能來說，大數據技術為其提供了前提和基礎，脫離大數據單論人工智能是不科學的。而且，如果以“人工智能技術”的發展層次來劃分的話，可以分為弱智能階段、強智能階段和超智能階段。在弱智能階段，人工智能對大數據具有很強的依賴性，但是在強智能和超智能階段大數據的作用相對較弱，我們現在顯然正處于弱人工智能階段。因此，本文所討論的“人工智能”是指建立在大數據技術基礎上的人工智能。

當人工智能技術遇上高校思想政治教育，將會擦出怎樣的火花？可以肯定的是，人工智能為高校思政提供了一個很好的載體，它既可以用于思政課的教學與研究，也可以用于教學成果檢驗。它可以極大地解放教師，讓他們從繁重的重復性常規教學活動中解放出來，將更多的精力和時間放在提高教學創造力、增加師生人文關懷上，使學生的學習成績更上一層樓。它也可以使個性化思政課堂真正成為可能，針對每一個學生制定一份個性化學習方案，提高學生的學習積極性與自主性，提升教學效果。它也可以最大限度地打破教育的“階級鴻溝”，使落后偏遠地區的學生也能夠聆聽知名高校教授講解的一流思政課，學生獲取信息的不對稱性將會消失，只要愿意學，就一定能學好。簡單來說，人工智能背景下的高校思政課將具有以下特征。

1.學習個性化。人工智能擁有強大的數據搜索存儲、高速加密計算與分析推薦引擎，它可以在快速全面掌握學生教育大數據的基礎上準確地為每位學生貼上個性化標簽，充分地了解每個人的學習需求，并且依據學生的個人屬性為其量身定制一套獨一無二的個性化學習方案。這一切都是建立在人工智能強大的數據處理芯片和先進的高速算法之上的。它可以為學生推送最適合自己的思政課學習資源，幫助其靈活安排學習時間，充分調動他們的學習積極性，提高學習效率。因此，人工智能時代“個性化思政課堂”不再是一個奢侈品，真正具備了實現的可能性，在未來十年內將促進國內高校思政課發生一場革命性的變革。

2.教學精準化。人工智能時代，通過大數據采集+智能終端分析技術，我們可以收集和處理學生日常學習與完成作業過程中產生的大量數據，準確地了解每位學生的知識掌握情況與學習需求，教師可以針對每一位學生的學習情況有針對性地布置作業，靈活安排下節課的教學內容，達到因材施教的效果。而在教學方式方面，人工智能課堂可以為教師提供更為豐富的思政課教學手段，全時互動、以學定教，教師上課時也不再只有一本教科書，而是可以任意調取后臺海量的優質教學資源，促進高校思政課教學精準化。

3.內容豐富化。如果沒有豐富科學的教學內容，教學手段再豐富，教師隊伍再專業，學生的學習熱情再高漲，一切都將是一句空話。同理，如果沒有足夠的數據，人工智能也僅僅是一個普通的機器盒子而已，它并不擅長做沒有數據的事情。令人欣慰的是，隨著“卷積神經網絡”的提出以及數據網絡存儲終端的發展完善，我們可以利用更加先進的手段來獲取海量的教學內容，世界各地的思政課教學資源將得以共享，教學內容的豐富化使我們得以“站在巨人的肩膀上摘蘋果”。

4.管理科學化。傳統高校思政課多采用大課形式，一個教學班級內部涵蓋眾多專業近百人，這就給老師的排課與備課造成很多困擾。AI時代的到來為解決這一問題提供了良好的方案，教務處可以通過智能決策支持解決管理過程科學化的問題。運用人工智能算法進行排課，學生只需提交自己的課程選擇，系統可以結合課程、教室、師資等進行快速排課，極大提高效率與學生滿意度。在班級管理方面，AI智慧校園終端可以幫助教師對班級實現科學化管理，將教師從繁重的日常事務中解放出來，把更多的時間和精力投入到提高教學水平上去。

二、人工智能時代高校思想政治教育的實踐困境

雖然大數據及人工智能技術的應用能夠極大地提高高校思想政治教育的效率與水平，促進傳統課堂教學的改革與創新，但是技術的介入也會不可避免地導致新的實踐困境出現。

1.資源壁壘。這里所說的資源壁壘主要包括兩個方面，一是教學資源壁壘，二是人才資源壁壘。任何大學和研究機構在向社會分享其優質教學資源和成果時都不可能毫無保留，他們為了保持學術資源的稀缺性，維持自身競爭力，并不愿意將自己最核心的思政課教學資源與他人完全共享。相反，名校總會像企業一樣牢牢守住自己的資源“黑箱”，這個學術資源“黑箱”對于保持其核心競爭力和領先優勢來說是至關重要的。這就在一定程度上造成了思政課學習的資源壁壘，如果我們無法做到完全共享優質教學資源，那么即使技術手段再先進也無濟于事。

事實上，人工智能技術早已被相關教育領域廣泛應用，這一大趨勢不可阻擋，教師隊伍素質能否跟得上高智能機器人的發展速度成為一個亟待解決的問題。今后，優秀思政課教師資源必定會相當短缺，越優秀的高校越容易吸引優質教師資源，而相對弱勢的高校將會出現人才真空，人才資源壁壘問題會十分突出。而且從另外一個角度來說，高校思政課的任課教師大多屬于文科背景，計算機專業基礎相對薄弱，然而人工智能教育要求每位教師都必須具備一定的數據分析能力，這就在實踐層面對思政課教師隊伍提出了更高要求。教師作為一種專門職業已經存在了上千年，他不可能因為人工智能機器人的出現而消失。正如華東師范大學教授戴立益所說：“教育不是培養流水線上的產品，無論技術如何發展，教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環節。”但這并不表明教師的主要職能不會發生改變，部分思想僵化的教師必然會被時代所淘汰。

2.技術壁壘。人工智能目前到底發展到了什么程度、是否已經可以放心的將其投入到有限的教學活動中去，答案是模棱兩可的。不可否認，近年來，人工智能已經在一些領域取得了豐碩成果，印度人工智能機器人MoglA成功預測美國總統大選;微軟智能語音機器人Tay的語言理解能力首次超過人類;美國谷歌公司的機器人AlphaGo 以4∶[KG-2mm]1的成績擊敗了世界圍棋冠軍李世石;IBM沃森機器人被成功運用于癌癥和白血病的診斷。但目前這些成就還并不足以說明人工智能已經達到強智能階段，這些機器人本質上還都只是數據、代碼、算法和公式的結合而已，它們的應用范圍相對較窄，也不能泛化，甚至很多人工智能機器人只能按照特定的程序回答有限的問題。舉個很簡單的例子，關于隱喻、暗諷、抽象知識的理解和分析方面，人工智能還很不擅長。但是，這些方面卻是思想教育中時常要用到的，思想政治教育歸根結底是人與人情感的溝通，意識形態教育需要從根本上改變一個人的世界觀、人生觀和價值觀。優質的教育一定是感性與理性的雙重結合，但是尚處于弱智能發展階段的人工智能技術在感性教育方面從來就不具備優勢。因此，人工智能終端本身的發展水平就從根本上限制了它在思想政治教育領域的應用。

3.制度困境。黨和國家歷來重視高校思想政治工作，先后出臺一系列政策來鼓勵和引導高校思政課的改革，習近平也在多次講話中明確要求高校思政課要在堅持“立德樹人”這一根本任務的基礎上進行大膽創新。但是，目前教育行政部門尚未出臺配套的人工智能思政課程規范標準，國家也尚未制定相關方面的法律法規。新事物的出現必然伴隨著一系列問題，這些問題需要配套的上層建筑加以預防和解決，相關制度法規的不健全必然會阻礙人工智能技術在高校思政課教學中的應用與發展。思想政治教育的是生命線，是中心環節，是統帥更是靈魂，這項意識形態工作絕對容不得出半點差錯。因此，加快完善相關制度法規成為迫在眉睫的問題，切勿讓其成為高校思政課改革的絆腳石。

4.身份難題。這里的身份難題包括兩個主要方面，一是高校思政課教師的身份問題，二是人工智能機器人的身份問題。

未來必然是一個“人機共教”時代，教師與人工智能終端之間的配合是必不可少的，教師的身份將會發生巨大改變，他們將不得不學會與機器人配合著完成工作。相關數據表明，目前人工智能機器人教師主要應用在智能制定個性化學習計劃與考核、學生學習障礙智能診斷與反饋、學生心理及身體素質測評與改進輔導、教師個性化智能教學指導顧問等方面。今后，人工智能在教育教學領域的應用還將進一步擴大，年輕大學生群體將憑借自身年齡和技術優勢獲得更多知識，而年長的教學者相較之下則處于劣勢，教師不得不放下身段向年輕人學習，“后喻現象”開始出現。這就要求思政課教師必須擁有“不恥下問”的勇氣和“虛懷若谷”的胸襟，教師的身份必然由“傳道、授業、解惑者”轉化為學生前進道路的引導者、學習的促進者和榜樣道德的示范者。

關于人工智能機器人的身份問題我們也不禁會發出疑問：機器人到底是人還是機器？學生和教師應該以何種姿態來面對它？如果是機器的話不可避免就會存在若干機械問題，而且機器人也是由人設計出來的，設計者本身的局限性將不可避免的在機器身上得到體現。雖然人在從事思想政治教育這一活動時也會存在一定的不可靠性，但是，當思政課教師出現問題時會有一整套考核監管機制對其可能產生的不良后果進行一定的更正。如果機器在從事思想政治教育的過程中出現了問題，責任應當由機器人自己來負還是由它的設計者來負？是否存在相應的追責以及補救機制？這些問題都值得我們思考。

5.路徑依賴。現如今，“手機重度依賴癥”已經超過“抑郁癥”成為世界第一大心理疾病。全球有超過87.5%的人都存在強烈的電子設備及網絡依賴，大學生群體成為最嚴重的患病人群。而人工智能時代的思政教學不可能離開電子設備和網絡來進行，這就需要重點關注“路徑依賴”問題。高校思想政治教育要注重對學生獨立學習以及深度思考能力的培養，避免由于對網絡教學過度依賴而產生的思維惰性，眼高手低。在人工智能融入思政課堂過程中應當科學地運用“不足效應手段”，“不足效應”的缺失會使學生變得愈發懶惰，從而失去獨立思考的能力，對網絡及唾手可得的學習資源過度依賴，適得其反。適度的“不足效應”則會促進饑餓教育的產生，可以充分調動學生的學習積極性，培養其學習興趣，取得良好的教學效果。

6.資金難題。人工智能技術融入高校思想政治教育還面臨資金難題。眾所周知，人工智能屬于高精尖技術，所需研發投入巨大，能夠實際投入應用的卻是少之又少。對于思政課教學過程來說，初期，人工智能教育終端開發與購買費用高昂，相關師資人員的培訓也是一筆不小的費用，中期和后期還會涉及到智能終端的維護、人員隊伍的調整等一系列問題。除此之外，筆者在走訪一線思政課教師的過程中還發現一個不容忽視的問題，那就是一線思政課教師的相關工資待遇問題。當前技術革新換代勢頭快，很多高校思政課教師都被鼓勵或要求在教學活動中運用新技術、新媒體，但是相應的工資待遇和技術培訓卻沒有跟上，挫傷了大家的積極性，教學新技術運用與改革進行了一段時間后便因為經費不足等問題停止探索，回到了原來的老路上。因此，教育行政部門必須加大經費投入，提高思政課教師待遇，聘請專門技術人員從事教學輔助工作，不要把所有的問題都拋給一線教師，切實幫助高校思政課教師更好更快地適應這一環境變化，促進人工智能技術在高校思政課教學中的應用與推廣。

三、人工智能時代高校思想政治教育的倫理思考

隨著人工智能技術在高校思想政治教育中的應用與發展，倫理規則的制定成為建構新的教學模式時必須考慮的核心問題，倫理規則的完善與否將會直接影響人工智能技術在高校思想政治教育中的推廣運用。

1.“人權”及“責任”倫理問題。隨著智能機器人教師技術水平的提升、數量的增多，對于其“教師”身份的界定必須提上日程。思政教師機器人并非像其他領域的機器人那樣只是從事部分簡單的機械性勞動，“他們”責任重大而且使命光榮，我們是否給予他們“人權”乃至“教師權”？機器人教師是否也應當享有《中華人民共和國教師法》所規定的教師教育權、科學研究權、民主管理權等權利？同樣，機器人教師是否也應當履行關心、愛護全體學生，不斷提高思想政治覺悟和教師教學業務水平等義務？ 如果思政教師機器人擁有合法的人權地位，我們就必須給予其應有的“道德主體”地位，學生們要向尊重人類老師一樣尊重他們，不能讓其無休止地工作，也不能隨意地詆毀、謾罵、諷刺、侮辱他們。另一方面，如何用人的道德要求來約束人工智能機器人？高校思政課具有強烈的意識形態性，這就要求從事思想政治教育工作的教師必須具有優于常人的思想道德素養，但是思政機器人教師能否做到這一點呢？ 據新華網報道，國外研發的某聊天機器人在網上開始聊天后不到24個小時，竟然學會了說臟話和發表種族主義的言論，如果高校思政課教學中出現了這樣的問題，該如何加以解決？徐英瑾認為：“人工智能涉及的倫理問題需要將業界編程思路與哲學思辨思路相結合。思政教育專家、倫理學家、機器人編程者之間必須保持良好溝通，這樣才能盡可能的避免可能出現的負面問題。”

2.“情感”及“隱私”倫理問題。高校思想政治教育是對人思想情感、道德品質以及政治素養的綜合性意識形態教育，思政課教師和工作者在教學過程中很容易與學生產生情感共鳴，當然也就很容易受到學生的傾慕與愛戴。優秀的思政機器人教師在算法設計上一定是情感細膩并且與大學生群體有共同語言和愛好的，所以學生會在學習的過程很深切地感受到“老師”是“愛”他們的。但是，“此愛非彼愛”，從本質上來說，機器人老師是不會真的“愛”上我們的，它所謂的感情不過是設計者編寫的算法而已。可是，我們是有血有肉有感情的動物，學生們真的有可能移情于機器人老師，當這種感情一旦發生，我們該如何面對？

眾所周知，人工智能時代的思想政治教育是建立在精準且全面的大數據基礎之上的，隨著各類人工智能終端的發明與運用，我們在學生教育大數據收集與分析方面所面臨的技術障礙越來越小。但是，全面、真實、系統的大數據收集過程將使得學生的個人信息高度透明化，學生猶如一張白紙一樣展示在冷冰冰的數據面前，這其中不可避免會涉及到大學生關于生理缺陷、家庭情況、婚戀交友等方方面面的信息，如果這些數據不被收集的話將導致數據鏈不完整、課堂教學方案與結果不科學的問題。而且值得關注的是，教育大數據的收集與運用是一個漫長而持久的歷史過程，且不論數據的初始收集是否已經觸犯到學生的個人隱私權，如果在思想政治教育數據收集與應用過程中出現隱私暴露和非法利用等問題將由誰來負責？

通過利用AI技術，我們可以根據前期反饋數據對學生的未來行為進行精準預測，思政課教師可以根據系統反饋提前對學生的不良思想動態進行干預性引導，有效避免學生錯誤行為的發生。但是，從教育倫理的角度來看，我們沒有權利對任何學生進行“有罪推定”，這將會涉及到大學生的尊嚴和名譽問題。受到數據分析結果的指引，在事情發生以前已經被刻畫為“存在不良傾向”的對象，其豐富的情感與內心活動被忽視，干預性教育使他們失去了及時糾正自己以保持尊嚴、獲得尊重的機會，也剝奪了他們探索和自由選擇的權利。 況且，我們在進行數據收集前能否獲得所有學生的授權許可，即使拿到了授權許可，誰又能保證自己手中的數據是絕對安全的，數據使用者在操作過程中每一步是否能夠做到公平公正也是一個值得考慮的問題。

任何新生事物的發展都不會一帆風順，我們既不能在人工智能的浪潮中思想僵化、固步自封，也不能頭腦發熱、盲目冒進。從目前來看，人工智能不是萬能的，它對于高校思想政治教育而言只是一個輔助，不可能全部替代，但不可否認的是，在思政課的教、學、管等環節人工智能技術已經得到了有效應用。人工智能技術的發展遠比想象要快，如何在接納它的同時更好地解決我們所面臨的實踐和倫理困境？對于這一問題的探究只有進行時，沒有完成時。

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