基于組合賦權-改進云模型的邊坡穩定性評價方法

崔濤，鄭淑芬

(1.湖南華罡規劃設計研究院有限公司，湖南 長沙 410076; 2.湖南有色金屬職業技術學院)

1 引言

中國經濟社會快速發展，基礎設施建設如火如荼，但是在建設和使用中不斷有邊坡失穩災害的發生，造成嚴重的生命財產損失，因此，在進行公路等基礎設施建設、邊坡設計和邊坡加固處理之前，迫切需要快速估計邊坡的穩定性。

開發一種邊坡穩定性評價方法極具挑戰性，因為評價過程涉及許多幾何和物理變量，充滿不確定性，同時還要求快速、準確，這些都增加了邊坡穩定性評價的難度。然而可靠和準確的邊坡穩定性評價可以識別滑坡易發區域，確定適當的支護結構，因此，許多研究人員已經嘗試開發估算邊坡穩定性的方法，其主要可分為理論分析法、數值模擬法和基于人工智能(AI)的方法。理論分析法主要為極限平衡法，僅適用于具有簡單幾何形狀和小區域的邊坡；數值模擬法在理論上更加現實和嚴謹，隨著商用有限元軟件的快速迭代取得了相當大的進步，但主要缺點是其輸入參數需要使用原位測量進行反分析，這在許多情況下是不可行的；近年來，人工智能(AI)技術用于區域邊坡分析并取得了大量成果。例如，將物元理論與關聯函數結合的可拓模型；D-S證據理論結合正態隸屬度，支持向量機，BP神經網絡的耦合模型；距離判別賦權模型；實現定性概念與定量數據集合轉換并在處理不確定性問題上具有強大優勢的云模型。……