論大數據時代企業財務管理的變革

摘" 要：大數據時代的到來改變了企業財務管理工作面臨的環境，而環境的變化也必然要求企業財務管理工作做出持續的創新，只有如此，企業財務管理工作才能夠抓住大數據時代帶來的機遇并應對大數據時代帶來的挑戰。本文在對大數據時代為企業財務管理帶來的影響做出分析與論述的基礎上，對企業財務管理模式、組織架構以及數據管理水平三個方面，對大數據時代下企業財務管理工作的創新路徑做出了研究與探討。

關鍵詞：大數據;企業財務;影響;創新策略

一、大數據時代為企業財務管理帶來的影響

在大數據時代下，數據能夠為企業財務管理工作以及企業決策工作提供依據，這對于推動企業財務管理工作與企業持續發展的科學性而言發揮著重要作用，為此，企業需要強化自身的大數據意識與大數據能力，從而更好的抓住大數據時代為企業財務管理帶來的機遇。當然，這一過程對于企業財務管理工作發展而言也是一種挑戰，如為了能夠提升企業財務管理部門的數據管理能力，企業財務管理部門不僅需要對財務管理模式、財務管理組織架構進行創新，而且需要提升財務管理工作者的大數據素養，并為數據的收集、存儲、分析與利用提供技術支撐與平臺支撐，顯然，這要求企業在推動企業財務管理工作創新的過程中投入大量的資源并面臨一定的風險。

二、大數據時代下企業財務管理工作的創新

（一）企業財務管理模式的創新

隨著經濟發展環境的變革，分散式的企業財務管理模式難以滿足企業快速擴張與持續發展的需求，這導致了許多企業面臨著必須突破的發展瓶頸。在此背景下，許多企業開始認識到大數據、信息化為自身財務管理工作帶來的機遇，并依托財務共享理論對子公司、各類業務等進行整合，這些工作的開展對于提升企業管理的集中度與效率發揮著重要作用。相對于分散式的財務管理模式而言，財務共享模式能夠充分發揮網絡平臺、財務數據所具有的價值，從而對企業內控工作中面臨的潛在風險進行有效的預警與管理。與此同時，基于財務共享模式的財務管理工作有企業管理層開展監督與領導，因此，企業管理層在了解企業財務管理狀況以及下達財務管理決策的過程中避免了許多不必要的中間環節，這對于提升財務管理工作效率也發揮著不容忽視的作用。需要注意的是，財務共享模式的應用需要與企業所指定的戰略目標實現緊密對接，這要求企業財務管理人員能夠圍繞企業戰略目標開展預算、評估、審核以及績效考核等工作，推動企業財務管理從銷售管理、資金管理向全面預算管理轉變，通過對企業財務管理狀況與企業預算管理目標進行實時比對并作為開展決策的依據，為企業財務管理以及其他業務的規范化、科學化發展提供良好保障，從而進一步提升企業財務管理工作在推動企業持續發展過程中保駕護航的價值。

（二）企業財務管理組織架構的創新

在大數據時代下，企業財務管理模式的創新需要企業財務管理組織結構的創新作為支撐，只有如此，大數據支撐下的企業財務管理模式才能夠得以順利的運行進而充分展現出自身價值。在傳統的企業財務管理工作當中，負責開展企業財務管理的職能部門包括財務部門、資金部門以及會計部門等，而在大數據時代下，企業有必要以提升財務管理工作效率為出發點，對企業財務管理組織結構做出以下調整：首先，企業不僅需要強化既有的財務管理組織結構建設，而且需要依據大數據時代企業財務管理發展需求，構建專門的財務大數據管理部門，這一部門的主要工作包括對企業財務管理數據進行管理、對各類商務數據進行收集以及構建數據管理平臺等;其次，企業需要優化人力資源組織結構，依托人才培訓、人才引進等工作，提升財務管理工作者的大數據素養以及數據分析人員在財務管理隊伍中的比例，確保財務管理隊伍能夠在海量數據中挖掘能夠運用企業財務管理工作以及企業決策的數據信息，從而為大數據時代下企業財務管理工作的發展提供人力資源支撐;最后，大數據時代的到來強化了企業財務管理工作中各個環節之間的關聯，與此同時，財務管理工作者所面臨的財務數據量、財務數據類型、財務數據來源等也更加復雜，因此，企業當中各個部門之間的協作對于企業財務管理信息數據的全面收集至關重要，因此，企業有必要通過調整組織結構的方式，為跨部門協作奠定良好基礎。

（三）企業財務數據管理水平的提升

在大數據時代，企業財務管理數據對于企業發展而言發揮著不容忽視的作用，因此，強化企業的大數據意識以及財務數據管理水平至關重要。具體而言，數據管理水平主要體現在四個方面：一是大數據收集能力。企業對財務管理數據的收集，不僅要求企業能夠根據自身決策需求構建財務數據采集框架，而且需要為企業財務數據收集工作提供技術支撐與平臺支撐，只有如此，企業才能夠具備對財務管理數據進行全面收集的能力，也才能夠為數據應用奠定良好基礎;二是大數據存儲能力。在大數據時代，企業不僅面臨著極大的財務管理數據量，而且往往需要對以往的財務管理數據進行比對分析，因此，企業的大數據存儲能力也在很大程度上影響著企業的大數據應用能力。為了提升企業的大數據存儲能力，且也有必要在做好數據庫規劃的基礎上使用高級存儲服務器為數據庫建設提供之后支撐;三是大數據分析能力。對大數據開展深度挖掘和分析的構成，是發現有價值的數據以及數據之間關聯的過程，這一過程對數據挖掘與分析技術以及財務管理工作者的數據挖掘與分析能力提出了較高的要求，同時也是實現數據應用價值的關鍵步驟;四是大數據應用能力。企業需要將大數據分析結果作為企業財務管理創新與企業決策的依據，從而體現出數據在企業財務管理與企業持續發展中的應用價值。

參考文獻：

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[3]張曉彩.大數據時代企業集團財務共享服務創建研究[J].中國管理信息化，2019，22（14）：57-58.

作者簡介：

王明喜（1982.11-），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱融創匯鑫商業管理有限公司，雙學士學位，研究方向：財務管理及分析。