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人工智能在礦山應急救援中的應用探究

2021-05-08 01:00:19劉振徐強劉虎
中國應急管理科學 2021年6期
關鍵詞:人工智能應用

劉振 徐強 劉虎

摘要:現階段我國社會飛速發展對各種礦山資源的需求量持續快速增長,因此礦山企業不斷擴大生產規模和增加礦山開采深度,這也增加了礦山開采作業的危險性。針對時有發生的礦山安全事故,盡管做好了預防和管控工作,但是仍然不可避免地發生,為此需要組建應急救援隊伍,在安全事故發生時開展應急救援,最大化降低安全事故造成的危害和損失。但是針對目前礦山應急救援工作中存在的人員管理效果差、救援能力不足等問題,文章提出將人工智能技術應用其中的建議,并介紹此技術在提升應急救援能力中的具體應用,以供參考。

關鍵詞:人工智能;礦山應急救援;應用

分類號:TP18;TD773

一、引言

盡管在礦山生產中始終將安全管理放在首位,但是基于礦山生產的特殊性,生產過程中受到地質條件、自然災害和人為、管理等因素的影響,表現出礦山生產的高危險性特點,近年來礦山生產安全事故也時有發生,危害作業人員安全,造成惡劣的社會影響。除了要加強礦山生產安全管理工作之外,礦山應急救援工作為礦山安全事故發生之后保障人員安全的最后一道防線,其救援能力至關重要。因此需要將更多先進技術與設備應用其中來提升礦山救援能力,提升救援安全系數。

二、當前礦山應急救援工作中存在問題剖析

在礦山安全管理體系中,礦山應急救援屬于重要部分,應急救援隊伍的整體戰斗力也直接決定救援工作成效。目前此應急救援工作不僅局限于礦山救援工作,還同時開展抗洪搶險和抗震救災等工作,向綜合化方向發展,這也給應急救援隊伍建設和能力提出更高要求。但是總結目前礦山應急救援工作和隊伍建設中的問題,表現出隊員綜合素質偏低、實戰能力較差以及新技術應用與推廣力度較差、現場指揮能力偏低等問題,導致在應急救援工作開展時,不僅無法及時、高效完整應急救援工作,而且還可能造成隊員自身傷亡問題。這主要由于此應急救援隊伍建設資金不足,沒有配備足夠的裝備并合理安排專業人員,缺乏應急救援理論和戰術方面的技術交流與溝通,無法實現制度化和規范化的實訓演練工作,影響了應急救援能力的提升。

三、人工智能在提升應急救援能力中的應用

1.在應急救援隊伍日常管理中的應用

在日常管理工作中通過信息管理系統的應用,可以分析隊伍人員結構并給予一定的優化建議,實時跟進隊伍成員的學習進度和考核結果并給予學習培訓建議,統計分析各類安全生產事故并制定預防策略和指導建議,自動生成應急救援工作日志,為裝備維護保養和更新提供建議。

2.在模擬訓練中的應用

礦山應急救援工作開展時,在災害發生環境中可能會存在有毒有害氣體,救援工作本身存在較高的危險性,而且應急救援空間狹小,對專業操作能力要求較高。通過人工智能的應用開展智能化的模擬培訓,可以模擬井下真實救援環境,起到鍛煉隊員并對井下復雜環境起到預測等作用,便于制定針對性的培訓方案。

3.在分析應急救援隊伍救援能力中的應用

應用人工智能技術可以分析隊伍和隊員的各項數據,總結整個隊伍的作戰能力,作為后續開展優化的指導依據。比如針對具體救援中隊或人員制定針對性的作戰訓練計劃并開展實施監督管理工作。在挑選隊員時可以結合救援工作要求選擇能力符合要求的隊員。結合日常培訓考核結果,動態評估應急救援能力。還可以通過智能終端及時發布信息和任務,隊員可以反饋自身培訓情況,實時跟蹤應急救援訓練情況,系統分析隊伍的整體作戰水平,實現對此隊伍的精細化管理。

4.在災害危險性評估中的應用

在傳統的應急救援模式下,需要救援人員攜帶呼吸器并進入現場開展偵查工作,掌握現場災害資料之后制定救援方案。但是,通過人工智能機器人的應用可以代替工作人員進入危險的災區現場開展偵查工作,分析和監測現場環境并結合所收集的數據開展智能評估分析,在整個救援過程中也持續開展監測和現場環境分析工作,制定和調整優化救援方案,減少救援過程中的人員傷亡和財產損失。

5.在制定應急救援指揮決策中的應用

基于人工智能技術對現場應急救援工作中采集到的大量數據開展分析評估工作,并結合一線救援隊伍的實際救援能力,可以提出制定應急救援指揮決策的建議。按照傳統的應急救援指揮決策的制定經驗,通常需要結合現場礦井生產圖紙、生產計劃和現場偵查結果做出決策。但是在應急救援現場,容易由于決策的不客觀性而導致救援時機被延誤,增加事故造成的人員傷亡和損失。因此,可以基于人工智能技術對現場情況的實時偵查結果和對應急救援能力的綜合評估結果,制定合理的救援決策。還可以精準定位被困人員,遠程埃及數據并分析災害威脅情況,制定更加科學和精準的救援方案,實現科學營救。

四、人工智能對救援人員身體狀況進行監護

基于人工智能技術,將具有防爆功能的智能手表發放給每位應急救援成員,可以在救援工作開展中定位其具體位置,同時每隔一段時間全面檢查救援人員的身體狀況,將實時采集的救援人員生命健康數據上述到指揮中心和控制中心,還可以對現場環境起到實時監測的作用,提示現場救援環境中可能存在的危險,用于指揮中心發布命令和提醒,提升救援工作效率并保障救援人員的自身安全。

五、結語

面對目前任務更加艱巨且專業性要求較高的礦山應急救援工作,由于此工作自身存在較高的危險性,一旦災害發生,在安全事故救援現場,容易由于人為主觀判斷失誤或錯誤而延誤救援時機或增加人員傷亡,并危機救援人員的自身安全。為此可以將人工智能技術應用其中,不僅便于日常管理、開展模擬訓練和救援能力智能化分析工作,而且可以評估災害現場的危險性并制定更加科學的決策,還可以監護救援人員的身體狀況,提升應急救援能力和效率,保障救援人員安全。

參考文獻:

[1] 姜亮. 人工智能技術在礦山智能化建設中的應用初探[J]. 信息記錄材料, 2020(9).

[2] 楊超. 人工智能在礦山水文地質中的應用分析[J]. 世界有色金屬, 2019, 518(02):139-139.

[3] 蘇鋒. 淺析人工智能在應急救援中的應用[J]. 神華科技, 2019(6).

(山能集團兗煤救護大隊,山東 濟寧 273500)

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