基于云數據的翻轉課堂教學設計、決策與實施
——以《國際貿易實務》課程為例

董翠玲

（珠海城市職業技術學院，廣東珠海 519000）

“大數據”并不是一個單純描述數據數量巨大的概念，它立足于對數據的深度挖掘與科學分析，尋求數據背后隱含的關系與價值。近年來，“大數據”作為一種新的思維方式、一種新的問題解決方法，受到了各行各業的重視。在教育領域，越來越多的研究者開始關注大數據在教育教學改革與發展中的應用價值。

1 概念厘清

1.1 教學設計

教學設計是根據課程標準的要求和教學對象的特點，將教學諸要素有序安排，確定合適的教學方案的設想和計劃。一般包括教學目標、教學重難點、教學方法、教學步驟與時間分配等環節。

1.2 教學決策

教學決策， 是指教師為了實現教學目標與完成教學任務，通過對教學實踐的預測、分析和反思，從而確定最有效的教學方案的動態過程。教師教學決策是教師的思維與實踐的橋梁和紐帶， 是教師在教學過程中主觀意志的表現，對教師行為起著組織和指導作用。教師教學決策的目的是提高教學的有效性， 這一目的的實現，主要體現在教師教學決策的過程之中。

教學決策與教學設計有密切聯系。不管是教學前的教學計劃、設計階段，教學中的教學設計實施階段還是教學后的反思、修改教學設計階段，都離不開教師的教學決策。教學設計是一種專業教學決策。

在教學實施階段， 教學設計與教學決策的關系是預設與生成的關系， 教學決策關注的是教學設計的實施層面。教師教學實際上是教師的教學設計從“預設”到“生成”的過程。教師的教學決策推動了教學設計從預設到生成這一過程。

2 教學實踐案例

筆者2015年4月初次使用藍墨云平臺，在兩年的教學實踐中，在此平臺上共建立班課14 個，積累了豐富的數據資源。接下來，筆者選取高職《國際貿易實務》課程中的“國際貿易術語”這一單元展示基于云教學數據的教學設計與決策的具體實踐內容。

2.1 教學設計

該單元采用的是翻轉課堂的教學模式， 主要分為三部分：課前—課中—課后。課前主要為自主學習+線上小測驗，課中是課堂講解、互動練習及小游戲交替穿插，課后是教師和學生分別反思、總結。

2.2 教學活動的具體實施

2.2.1 課前

（1）教師發布資源，云平臺會自動統計教師發布資源、發起各類活動的教學動態。

（2）教師批改學生作業，瀏覽學生自主學習測試結果，及時調整課堂講解的內容，修改教學設計。

例如： 在查閱學生作業“用思維導圖梳理貿易術語”的過程中，教師發現，學生作業質量參差不齊，因此調整教學設計：增加課堂活動“觀看別人作業，發現自身不足”。

（3）學生通過觀看視頻，完成作業、提出學習困惑參與測試等獲得經驗值， 云平臺對學生的每一個學習行為均有記錄。

2.2.2 課中

（1）學生在云平臺參與作業“觀看別人作業發現自身不足”進行自主學習反思。

（2）教師根據課前學生反饋的學習困惑、測試結果分析，側重講解自主學習有難度的知識點，而不是教師根據內容判斷的重難點。

（3）學生再次測驗，教師對比兩次測驗結果，做出教學決策，針對學生難以掌握的知識難點，深入講解并適當增加練習。

（4）為了加強學生對知識的理解和記憶，教師組織課堂游戲“雞蛋變鳳凰”。（略）

2.2.3 課后

（1）學生在云平臺參與“課堂教學活動反饋”，進行學習反思和總結；（2）學生反饋的信息可以幫助教師了解教學效果，為進一步調整教學決策提供數據支持。

至此，我們可以發現，在該單元的教學設計、教學組織與實施過程中， 教師基于云平臺的數據一直不斷地改變教學設計，調整教學決策，大大提高了課堂教學的效果和效率。

3 云數據給教學帶來正效應

過去，由于技術有限，教師在診斷學生學習效果與能力時只能以其顯性行為與測試成績進行判別，這種評價模式具有主觀性、片面性，并且在教學干預中呈現滯后狀， 導致教師發現學生成績下滑或出現厭學情緒時情形已變得嚴峻。云數據平臺可以突破學習效果反饋的延時性瓶頸，利用實時信息提供適應性診斷與干預。

3.1 增強學生的學習動力

以往，學生無法看到別人的作業，無法了解同伴對知識掌握的狀況，對于自身與別人的差距常不自知。而今，云平臺上的測驗排行榜、學生作業互評等功能，使學生通過對比與別人的差距中，及時端正學習態度，提高學習積極性。

3.2 促進師生、生生互動

如果是第一次開課， 教師開課前可以求學生提前加入云班課，以便做好學情分析。例如：筆者通過設置“一分鐘自我介紹”“誰不說俺家鄉美”“對未來大學生活的構想”等活動，促進師生、生生深入溝通。當筆者第一次出現在課堂時，師生彼此之間早已沒有了陌生感，在一定程度上為課程展開做了很好的鋪墊。而這種情景，在傳統的教學環境下是無法想象的。

3.3 幫助教師精準測評學生

云班課中的經驗值能夠精準地記錄學生的學習行為，幫助教師全方位微觀地了解學生。請見圖1，甲、乙兩位同學的學習報告。

圖1 甲、乙兩位同學學習報告圖

表面上，甲、乙兩位同學的經驗值在各自班級中均排在最后，且經驗值相差無幾，分別為102 和101。但是如果仔細查看兩人的學習行為報告的雷達圖， 發現區別很大。甲同學：除了查閱資源得分為0 之外，其他部分的得分大多超過優秀同學的水平（事后了解到，他的手機流量有限， 僅用于參與課堂活動和提交作業）。乙同學：各項評價標準的得分均為最低，在8 次考勤簽到中，僅出勤一次。因此，基于大數據的學習報告可以幫助教師精準測評學生學習行為和質量， 這種精確度遠遠勝于傳統方式下的終結性考核——“蓋棺定論”。充分說明：學習是一個不斷獲取認知的過程，認知的轉變涉及的要素遠遠不是一個固化的分數所能解釋的。

3.4 提升教師診斷教學的能力

傳統意義上的教學主要是經驗式的， 教師憑借自己的主觀判斷來選擇教授課程的內容和方式， 然后通過一次次的反復實踐來進行驗證和調整。而基于大數據的云平臺， 可以實現學生學習過程與結果的實時反饋和可視化呈現， 教師所做的決策將不再是純粹的經驗式判斷，而是建立在真實的數據分析基礎之上。這可以幫助教師精準地診斷教學過程中的問題，對癥下藥，藥到病除， 為學習者提供更為準確和有效的學習支持服務。

4 結語

大數據時代的來臨， 必將給教育帶來顛覆式的變革。這場變革被認為是繼印刷術之后教育領域面臨的最重大的變革，無論是對學習者、教師、學校，還是整個教育產業，數據都將催生革命性的變化。作為一名教育工作者，我們必須順應時代的要求，努力提升自身數據分析的素養，做好信息時代的合格教師。