云計算與大數據在信息系統中的應用

辛士偉 趙維有

【摘要】? ? 隨著人工智能、云計算、大數據等先進科學技術的不斷發展，社會進入了大數據和信息化時代。在大數據時代，存在著許多機遇和挑戰，可以利用大數據和云計算構建現代化信息系統，提高信息系統的數據處理能力和整體性能，本文對此進行了較為詳細的分析。

【關鍵詞】? ? 云計算? ? 大數據? ? 信息系統

引言：隨著信息技術、通信技術等在社會中的廣泛應用，社會正逐步進入到了信息化社會，提高了社會的智能化水平和社會的生產效率。與此同時，云計算和大數據技術近年來也得到了快速發展，并逐漸在社會中的多個行業中加以應用。在信息系統中采用云計算和大數據技術，將會對信息系統的性能產生較大的影響，明顯提高信息系統的性能，并可以實現一些較為智能化的應用，提高用戶體驗，本文對云計算與大數據在信息系統中的應用進行了分析。

一、云計算概述

在云計算技術中，可以構建基于開放架構的云服務框架，提供面向云基礎設施、數據庫和應用平臺的多個云服務，適配各行業業務云化場景。同時支持與第三方公有云平臺混合，實現業務無縫的跨云部署與遷移，為客戶的業務長期向混合云演進提供支撐。在實際的應用中，應覆蓋從自研芯片設計到硬件優化構筑高性能基礎設施的整個過程。其中混合云可以充分利用云計算和大數據技術，提供資源池化、全棧云服務能力，為用戶提供核心業務云化、數據業務云化、創新業務云化、混合云等場景下的解決方案，適配各個行業用戶需求，幫助用戶實現業務全面云化，推進行業數字化轉型[1]。在電商領域中運用云計算技術，可實現精準營銷，電子商務企業獲得精準的數據分析，可以更好地了解用戶的需求，制定合理的營銷策略，從而給用戶推廣更感興趣的產品，提高營銷成功率。

二、大數據技術概述

目前大數據技術已滲透到各行業和業務職能領域，在交通領域中應用大數據技術，大數據技術可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優化方案，有助于交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務。在金融領域，可在用戶畫像的基礎上，銀行可以根據用戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對用戶群進行精準定位，分析出潛在的金融服務需求。在教育領域，通過大數據進行學習分析，能夠為每位學生創設一個量身定做的個性化課程，為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。在政府應用領域，在智慧政府模式下，通過大數據技術，政府得以“感知”社會的發展變化需求[2]，行政決策更加科學化、公共服務更加精準化、資源配置更加合理化。在醫療領域中，醫療行業通過臨床數據對比、實時統計分析、遠程病人數據分析、就診行為分析等，輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率。

三、云計算與大數據在信息系統中的應用

在信息系統中擁有龐大的數據，大數據技術可以應用于網絡管理、客戶關系管理、企業運營管理等，并且使數據對外商業化，實現單獨盈利。在信息系統的安全防護方面，可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息，反饋內涵知識輔助決策判斷。在信息系統的傳媒領域中，可以云集各式各樣的信息，實現分類篩選、摘編和深度加工，實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和把握，并追蹤用戶的瀏覽習慣，不斷進行信息優化[3]。在信息系統中采用云計算與大數據的方案能夠實現應用系統快速部署、業務彈性擴容，并具有高可靠、低成本等特點，可以解決傳統IT架構難以適應業務變化快、服務差異化、多樣化的需求。在具有存儲設備數百套，軟硬件品類繁多的應用場合匯總，可以讓所有設備平滑入云，實現IT資源的標準化。

同時，利用大數據技術構建的大數據平臺具有天然的數據集中性、生態開放性、組件開源性、重業務輕安全性等特性帶來的一系列的安全問題，主要問題包括大數據開源組件化導致的訪問控制機制不足、敏感數據跟蹤、標識、管控困難以及數據使用環節的數據安全稽核機制不足等問題。在大數據時代，信息安全與大數據密切相關，應該研究大數據與信息安全之間的關系，這也是利用大數據技術構建信息系統需要注意考慮的地方，保證信息系統中的數據安全。此外，利用云計算技術構建的云平臺也具有較強的處理能力，可以采用服務器集群技術，提高信息系統對于數據信息的承載能力。同時也可以采用虛擬云計算技術和邊緣計算技術，將信息網絡系統進行分解成若干個不同的小型網絡信息系統，分別進行數據計算，提高信息系統對于數據的處理效率。

結論：信息技術隨著計算機技術和網絡技術的發展進步，也得到了發展，可以將跨學科和跨領域中的技術加以融合應用，提高信息系統的性能。本文詳細分析了大數據技術和云計算技術在信息系統中的應用情況，對于構建信息系統的整體架構方面具有一定的指導意義。

參? 考? 文? 獻

[1] 楊勇巖. 基于云計算和大數據的綜合管理系統的設計與實現[J]. 電子設計工程， 2018， v.26;No.387（13）：67-71.

[2] 劉勇， 閆魯杰. 基于物聯網、云計算和大數據的工業能源管理系統[J]. 供用電， 2014（12）：28-32.

[3] 魯帆. 云平臺的應用遷移與大數據系統部署研究[D]. 西安理工大學， 2017.