郗海龍
【摘要】? ? 伴隨著網絡信息技術的發展,移動通信網絡及社交網絡發展迅速,導致數據規模成指數增加,這對于移動通信數據的處理提出了嚴峻挑戰。為了滿足現代移動通信發展的需要,大數據分析技術被應用于移動通信網絡之中。本文以移動通信網絡優化為背景,對大數所分析技術進行闡述,并分析大數據在移動通信網絡優化中的應用,以全面提升移動通信網絡的運行質量,并為未來移動通信行業的發展奠定基礎。
【關鍵詞】? ? 大數據分析技術? ? 移動通信? ? 網絡優化? ? 應用方法
引言:
近年來,在現代移動通信技術不斷迭代,網絡信息化技術持續發展背景下,通信數據對于移動通信網絡的需求持續增加,尤其是當前4G網絡的普及5G牌照的發放,標示著移動通信領域即將進入全新的時代,迫切需要大數據分析技術的支持。但受當前移動通信網絡自身技術的限制,難以滿足日益增加的通信需求,為適應即將到來的通信變革,提升移動通信網絡的處理與分析能力,引入大數據分析技術刻不容緩。
一、大數據分析概述
大數據(big data)也被稱為巨量數據,大數據分析則主要是基于巨大數據下的信息分析技術。從大數據分析的特點而言,可以概括為5個V,即數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。伴隨著大數據分析技術的普及,其在移動通信網絡中的應用逐步深入,為移動通信網絡優化提供了巨大的發展空間。在以2G、3G為主的GPRS移動通信數據時代,一般以Kb或Mb作為流量計量單位,而進入4G網絡時代后,移動智能設備快速普通,網絡信息數據流量快速增加,以Gb甚至Tb計的流量數據已成為常態。在即將迎來5G的時代背景下,引入大數據分析技術,將能充分發揮科技發展優勢,為未來海量數據的分析與得提供保障,以契合現代移動通信網絡的優化與發展。
二、移動通信網絡優化中大數據分析技術的應用
1、強化移動通信網絡數據獲取。當前在移動通信網絡化時代下,移動通信數據的獲取顯得尤為關鍵,而利用大數據分析技術對移動通信網絡進行優化,不失為一種有效的數據獲取方式。但在此基礎上,仍然需要克服實踐操作中的兩方面問題,一方面,移動通信的普及代表著網絡信息數據龐大的特性;另一方面,隨著數據多樣化的發展趨勢,通信數據的內容也具備了復雜性。因此,針對移動通信數據的有效獲取將面臨更嚴峻的挑戰,要想提升移動通信網絡數據的精準把握能力,就需要立足于大數據分析技術優勢,在移動通信網絡獲得數據后快速的進行分類處理,在提升信息處理效率的同時,保證相關服務領域人員的工作質量。
2、發展網絡化大數據存儲性能。網絡通信優化的工作基礎是數據采集與儲存,但針對當前的技術水平而言,還難以全面的滿足信息數據采集與儲存的需求。因此,對于移動通信網絡性能的優化中,要切實與大數據的數據處理優勢相融合,有針對性的進行實踐研究與拓展,不斷實踐與完善虛擬化處理技術的應用。從移動通信網絡數據處理的層面看,虛擬化處理的優勢在于能夠在儲存數據的過程中,將數據產生的細節進行同步的儲存,以便于在后續的信息處理與提取時,能夠對細節信息進行拓展,豐富信息數據的應用價值。此外,基于大數據分析技術下的網絡數據儲存具備動態的儲存能力,通過多樣化平臺的融合賦予數據儲存最優性能。
3、提高話務活動分析的精確度。大數據分析技術應用背景下,移動通信網絡的話務預測將是重要的應用領域,移動通信運營企業在進行通信硬件的投資時,對于話務預測的依賴程度較高,因此精準的話務活動分析對于運營商而言至關重要。基于傳統的話務活動預測工作,難以進行數據的準確分析,較大的數據偏差增加了運營商的風險。因此,利用大數據分析技術的應用,可以準確的收集話務活動信息,并通過數據的計算與分析,得出準確的話務預測數據,為移動通信網絡的優化提供可靠依據,從而避免失誤的發生。
4、促進整體通信網絡的優化。大數據分析技術下的網絡技術優化,是提升移動通信數據處理的關鍵舉措,它能夠幫助移動通信快速的進行數據的收集、傳輸與整理,提升通信網絡的服務質量。因此,在大數據分析技術的應用實踐中,可以根據不同數據的類型進行分類,了解數據優化的不同方向以及網絡基點,對數據進行測試與分析,使得數據在分析中更加符合需要的數據。
與此同時,針對移動通信網絡優化實際,要開展好具體的DT/CQT測試,從虛擬化存儲設備中提取數據,并且明確這些數據結果到底歸因,從而高效獲取數據以提升分析效率,提升網絡優化質量。
三、結語
總之,伴隨著5G時代的來臨,大數據將在移動通信網絡優化中扮演不可或缺的角色,并且基于大數據分析技術下的移動通信,將逐步憑借大數據分析技術的優勢,加強對現代通信網絡的掌控與應用,為未來移動通信網絡的拓展與完善提供重要支撐。
參? 考? 文? 獻
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