安徽區(qū)域電子商務發(fā)展評價

楊 春

(安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

目前，國內(nèi)經(jīng)濟處于高度發(fā)展的階段，電子商務作為一種科學技術與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的商業(yè)模式，正在加速與各行業(yè)進行融合，逐漸滲透到我們生活的方方面面。電商的迅猛發(fā)展在各大城市的表現(xiàn)尤為突出，安徽就是其中一個表現(xiàn)比較突出的省市。據(jù)2017年安徽省電子商務發(fā)展報告可知，僅2016年安徽省全省電子商務交易總額就達4989.26億元，比上年增長40.1%；限額以上企業(yè)實現(xiàn)網(wǎng)上零售額191.79億元，增長102.3%。雖然安徽省電子商務發(fā)展取得巨大進步，但是其發(fā)展只是區(qū)域性的發(fā)展，整體上還處于電子商務轉(zhuǎn)型的關鍵時刻。因此，如何科學深入地評價區(qū)域內(nèi)電子商務發(fā)展水平，對加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和統(tǒng)籌電子商務整體發(fā)展具有重要意義。

一、主成分分析法評價方法及原理

主成分分析是一種可以將眾多的指標變量所蘊含的信息壓縮到用少量綜合指標變量來表達的一種統(tǒng)計方法。在綜合評價的過程中，人們往往會盡可能多地選取評價指標，而這些指標之間往往會存在一些重疊或關聯(lián)性，這就會導致信息的冗余。主成分分析就是為了減少指標之間的關聯(lián)性，用幾個主要的指標進行評價，這樣就會解決數(shù)據(jù)冗余的問題。

主成分分析從數(shù)學的視角認為這是一種降維處理技術，其主要的算法步驟及數(shù)學原理如下：

先進行樣本標準化，以消除指標變量的量綱或者單位的影響。設有n個觀察對象，每個對象有p個觀察指標項：X1，X2，X3，…，Xp。

Xij表示第i個觀察對象的第j項觀察指標的值，通過數(shù)據(jù)的收集整理可得原始數(shù)據(jù)矩陣：

我們定義其主成分如下：

對上式有以下原則限定：

（1）a1i2+a2i2+…+api2=1(i=1，…，p)

（2）任意兩個 Fi與 Fj之間不相關 (i≠j；i,j=1，2，…，p)

（3）F1表示 X1，X2，…，XP的所有線性組合中，系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合；F2表示與F1不相關的所有X1，X2，…，XP的線性組合中，系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合；……Fp表示與Fp-1，…，F(xiàn)1都不相關的所有 X1，X2，…，XP的線性組合中，系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合。

二、區(qū)域電商評價指標體系的構(gòu)建

構(gòu)建完善的區(qū)域電商評價指標體系是區(qū)域電商發(fā)展水平測度的基礎，對準確科學的評價十分重要，也是整個評價的重要環(huán)節(jié)。綜合借鑒其他學者和機構(gòu)的研究成果，針對區(qū)域電商發(fā)展的狀況和特點，依據(jù)全面性、可行性、針對性、可操作性等原則構(gòu)建縣域電商發(fā)展評價指標體系如下：

表1 縣域電子商務評價指標體系

通過表1我們可以看到：交易規(guī)模類指標：網(wǎng)購指數(shù)、銷售額、消費額、人均消費額，該類指標主要反映該地區(qū)的消費者對電子商務的使用程度；應用程度類指標：網(wǎng)商指數(shù)、活躍店家數(shù)、電商發(fā)展綜合指數(shù)，該類指標主要反映該地區(qū)商業(yè)對電子商務的應用程度；相對規(guī)模類指標：人均消費總額全省排名得分、活躍賣家數(shù)全省排名得分、活躍賣家銷售額全省排名得分、全國縣域排名得分、省域排名得分，本類指標多采用排名高低比較，所以我們采用排名得分的方式衡量該地區(qū)的電商水平與其他縣域進行比較。排名得分等于所有排名最低的名次數(shù)減去該縣域的名次加1即為該地區(qū)的排名得分。

三、主成分分析的過程和結(jié)果

根據(jù)《安徽省電子商務發(fā)展報告2017》和阿里巴巴后臺所得到的數(shù)據(jù)及各項指標的計算公式，可得出各項指標的具體數(shù)據(jù)，利用SPSS19.0進行主成分分析，可得主成分分析方差分解表。

從附表1我們可以看出，前三個主成分特征值都大于1，而且累計貢獻率達到91.623%，大于85%。由附表1可知道第一主成分的方差貢獻率達到了70.726%，所以在所有的主成分中，第一主成分起到主導的作用。分析附表2中數(shù)據(jù)，可得到第一主成分主要與電商發(fā)展綜合指數(shù)、人均消費額、省域排名得分、網(wǎng)購指數(shù)、網(wǎng)商指數(shù)，通過一些評價系數(shù)從微觀的層面反映各縣域的電商發(fā)展，主要是關于電商的應用程度，所以第一主成分為應用規(guī)模因子。第二主成分主要和消費額、活躍賣家數(shù)全省排名得分、活躍店家數(shù)、銷售額等指標相關，主要反映了各縣域電子商務的交易規(guī)模的基本情況，所以我們可以稱第二主成分為交易規(guī)模因子。第三主成分主要和活躍賣家銷售額全省排名得分、人均消費總額全省排名得分、活躍賣家數(shù)全省排名得分、全國縣域排名得分等指標均有關，這些指標主要是通過排名來對各個縣域之間的發(fā)展做比較來反映各個縣域電子商務發(fā)展的情況，因此我們可以稱第三主成分為相對規(guī)模因子。

從附表2我們可以看出，首先安徽省各個縣市的電商發(fā)展水平存在著很大的差距，其中以肥西的綜合得分為最高，并且肥東、長豐、無為、天長、當涂、巢湖、懷遠、寧國、渦陽、濉溪、繁昌、廬江等地的主成分的綜合得分明顯高于其他地區(qū)，這些地區(qū)的第一主成分得分都比較高，說明其電子商務的應用水平較高，綜合實力較強。其次桐城、蕭縣、蒙城、鳳臺、潁上、霍邱、蕪湖、太和、南陵等地的發(fā)展水平算的上較高的水平，還需要加強各個方面的發(fā)展強度，其綜合得分和第一主成分得分均接近平均水平，電子商務應用水平一般，應繼續(xù)加強，其還有很大的發(fā)展空間。但根據(jù)原始數(shù)據(jù)可以看出這里的交易規(guī)模體現(xiàn)的主要反映的是消費額，這就說明這些縣域的電子商務的應用程度較低，企業(yè)對電子商務的應用較少，個人對電子商務的應用也只停留在消費的階段。對于這些縣域，應該加大電商創(chuàng)業(yè)的扶持力度，鼓勵企業(yè)和個人發(fā)展電子商務，增強電商領域的銷售額，擴大電子商務的應用范圍。

四、總結(jié)

根據(jù)以上分析我們可以看出，不管是主成分還是聚類分析都可以看出安徽省各縣域電子商務的發(fā)展水平有著很大差距，這是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同造成的。例如，發(fā)展比較好的地區(qū)肥西、肥東等地的經(jīng)濟發(fā)展水平都比較高，而且其主要產(chǎn)業(yè)以鞋服類為主，比較適合發(fā)展電子商務。對于電商發(fā)展比較落后的縣域應對電子商務的發(fā)展更加重視，積極制定相關政策鼓勵企業(yè)和個人發(fā)展電商，加大電子商務人才的引進和培養(yǎng)，進一步加快電子商務的普及和加深產(chǎn)業(yè)間的電子商務應用程度。發(fā)展縣域特色產(chǎn)業(yè)，以特色產(chǎn)業(yè)為基礎發(fā)展電子商務，帶動其他產(chǎn)業(yè)。電子商務的發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的一部分，各個縣域的發(fā)展無法撇開電子商務的發(fā)展，根據(jù)自己縣域的具體情況，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的思維，加快電商的發(fā)展，做到以電商發(fā)展帶動整體經(jīng)濟水平發(fā)展。

本文的研究還存在著很多的不足之處，如縣域評價體系構(gòu)建得不夠完善。因為目前國內(nèi)針對電子商務的發(fā)展水平的發(fā)展并沒有標準的體系，本文是根據(jù)安徽省各縣域的實際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建的評價體系，還有一些無法量化的因素都未考慮進去。另外，在針對安徽電子商務發(fā)展不均衡問題的分析上還不足夠深入，沒有對其如何發(fā)展提出具體的建議，需要更加深入和具體的研究。

附表1 主成分分析方差分解表

附表2 安徽省縣域電商發(fā)展水平的主成分得分和綜合得分（取前27）