大數據在計算機信息處理技術中的應用

黃祖邦

摘要：由于我國科學技術的快速發展，互聯網是促進我國社會發展的重要組成部分，在人們的生產生活中已經成為不能缺少的一部分，既可以提高人們的生活水平又可以享受到生活的美好。不過這一切都需要通過利用計算機信息大數據來實現，所以要不斷研究大數據的計算機信息處理技術，從而可以更深一步了解計算機信息處理技術，同時還可以大大提高計算機信息處理的整體水平以及效率。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術;應用

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2019）03-0006-02

1 大數據時代的概念以及特點和影響

第一，由于大數據本身的數據量就非常的大，而數據的獲取和數據的處理以及數據的存儲和數據的傳輸等任務就需要通過計算機主流軟件來實現，即使大數據的實際的量化標準現在并沒有統一性，其整個數量也達到了TB到PB之間。第二，大數據本身的實際特點就是：速度快和多樣化以及數量大等，大數據本身就需要處理大量的計算機信息，再加上社會的快速發展，數據量也會隨之快速增長。但是隨著大數據的不斷發展，數據的種類以及數量在變多的同時也會具有一定的復雜性，從而也就大大提高了處理計算機信息的難度。第三，未來社會的發展也會受到大數據的影響，也就是說計算機行業會發生很大的變革，再加上隨著計算機信息基礎的快速發展，從而可就大大增加了影響程度。

2 面臨的機遇

2.1 數據挖掘與應用創造出更多的產業價值

在挖掘數據的過程中還會對任何一個數據進行有效的分析，從而可以在大量的數據當中尋找出符合其規律的技術。通常情況下數據的挖掘可以分為三個階段：第一階段就是數據準備;第二階段就是規律尋找;而第三階段就是規律表示。由于數據的挖掘可以有效提高相關的決策。大多數企業會充分集中龐大的數據，而在這之后就會遇到各種各樣的問題，比如：數據海量和信息缺乏等問題，也就會在數據準備階段發生問題，大多數的事物型數據庫只是做一些簡單且低層次的功能，比如：數據的錄入和數據的查詢以及數據的統計等，并不能快速且準確的提出有效的信息，從而也就不能通過數據來總結出更具價值的相關信息，同時也就不能發現目標數據中的規律。如若可以全面分析龐大的數據，從而就可以獲取到更深一層的信息數據，例如：目標群體在該領域的行為習慣以及興趣愛好，可以通過專員為目標群體進行相關的定制，同時還應該做出相應的措施，進而可以大大提高工作效率。例如：通過瀏覽器查詢某一詞條的過程中，輸入一些關鍵詞之后，就會出現有關該關鍵詞的前綴和后綴相關的詞組選項，而有的時候只需要打出關鍵詞的漢語拼音第一個字母就可以搜索到該詞條，而這種情況就基于瀏覽器可以記錄大多數網民的“行為軌跡”數據并進行挖掘分析的基礎之上，就可以總結出搜索者的共性習慣行為，不但進一步提高了檢索速度，而且還可以將該檢索網站推送到其他的網民身邊進行應用。

2.2 帶來了物聯網與云計算的新形勢

由于物聯網廣泛應用于網絡成熟以及信息的系統工程當中，其也是新興產業的主要內容，隨著大數據時代的到來，物聯網不僅繁衍出了許多新型產業，還進一步完善了信息化的養老系統，同時IC一卡通已經普及到了人民群眾當中，并且方便的電子錢包也都受到了廣泛的應用，在過年時已經代替了傳統的現金紅包等內容的核心都是以人為本，也就是說大數據和云服務的功能發揮出了最佳的效果。而云服務的浪潮也是越來越高，云計算可以集中數據，在進行數據交換時就可以通過云平臺和各種電子設備來完成，從而就可以根據用戶的實際需求來進行上傳下載相關的信息。隨著政策的不斷更新，不但加強了云計算的服務能力，而且也大大提高了云計算的發展水平。

3 面臨的挑戰

3.1 信息安全的要求更高

隨著大數據時代的到來，人們應用網絡的頻率越來越高，不管是大型企業還是網民自己都越來越看重信息安全問題。在進行網購的過程中，就需要辨別網絡信息的真假，如果不小心進入了釣魚網站，個人隱私就會被不法分子利用，從而發生信息安全問題，更嚴重時還會發生財產損失。現如今，我們已經處于信息時代，在目前的條件下，如果誰掌握了一定的信息并將其供給網絡，誰就擁有了全世界。因此，我國應該完善該方面的法律法規，而有關機構也應該通過采用相關的安全技術，從而可以將自身的優勢充分發揮出來。另外，我們自己也應該加強注重個人隱私這一方面，從而可以避免受到傷害。

3.2 需要專門的人才

隨著大數據時代的到來，不僅需要相關的技術人才，還需要高素質的管理人才。由于大數據時代本身就是技術時代，而技術型人才也就成為最需要的人才，所以關于人才的培養卻需要一定的時間，不過新興產業缺乏大量的人才資源，而管理人才卻比技術型人才更加重要并緊缺，無論是政府還是企業都需要重視該問題。隨著社會的快速發展，大數據時代的未來發展會受到經驗主義的影響。例如：大多數的管理者的傳統鼓勵方式已經對新生代員工起不到任何激勵的作用，而對于上下級也會出現溝通不暢等情況，以上都是由于各自所成長在不同的環境當中所影響的。而管理者們就需要不斷更新自己的數據庫，當然可以通過學習并利用大數據的方法來找到符合自己的解決方法，不過這些都需要很長時間的演變。

3.3 數據價值分析更為重要

大數據的真正價值所在就是分析數據的價值，無論是政府還是企業擁有大數據不是真正的目的，而是通過分析出這些數據當中的真實信息，而決策者則是管理和決策以及檢測并評價這些數據，并使其可以在人們的生產生活當中發揮真正的價值。由于大數據中的數據不僅種類多，還具有一定的冗雜性，再加上龐大的數量，不過其密度還是比較低的，以至于出現了很多虛假信息和沒有價值的信息，從而加大了篩選難度，也就說該系統工程難度非常的大，所以單獨的企業以及個體是無法完成該任務的。而大數據的分析則需要很漫長的一個原始數據積累，比如：百度的詞條檢索，正是基于無數網民的持續檢索積累而形成了今天的智能檢索。

4 計算機信息處理技術分析

4.1 信息安全技術分析

隨著大數據時代的快速發展，企業未來的發展會受到計算機信息安全問題的嚴重影響。企業在開發計算機信息處理技術的過程中，只有不斷加強研究信息安全技術的應用，才可以進一步提高數據信息的安全性。另外，在開發信息安全技術的過程中，對于高新技術人才的發展企業一定要加強重視，在進行信息安全建設工作的過程中，不僅要加大人力資源和物力資源，還應該加大財物資源，同時還應該進一步完善信息安全體系。另外，在開發新型計算機信息處理技術時，企業首先應加強重視信息技術的創新，如果從廣大基層群眾的方面來看，只有研發出符合實際人們所需的安全技術產品，才可以有效促進企業的發展水平;如果從信息安全管理工作的方面來看，企業只有不斷更新信息安全防護體系，才可以保證計算機信息處理系統的安全性能;如果從數據信息的方面來看，企業只有保證相關數據的真實性和有效性，才可以有效提高數據信息的有效性和安全性。此外，為了可以保證系統用戶信息安全，企業則需要提高數據信息資源的監測力度，對于那些不法分子，則可以采用高新技術和法律的手段。

4.2 信息采集技術分析

隨著大數據時代的發展，在計算機信息處理技術當中最重要的組成部分就是信息采集技術，在企業數據信息管理工作當中，企業發揮了非常重要的作用。而企業獲取數據資源的主要管理手段就是信息采集技術，其可以按照企業的實際發展需求來采集相關的數據并進行整理，同時還可以為企業項目經營決策提供有力的參考依據。在信息采集技術應用方面，企業則需要加強對數據的采集過程的監控管理，如果想要對用戶數據信息進行監控，就可以采用高效監控管理方式。一旦用戶產生信息，就可以通過計算機信息采集技術來完成數據的采集工作，同時還要將相關的數據錄入到數據庫當中。在進行計算機信息錄入時，為了可以方面用戶翻閱數據，就需要合理的處理數據庫信息;在應用信息采集技術時，為了保證數據信息的全面性，則需要加強采集信息的質量管理以及采集速度。

4.3 云技術分析

在進行大數據處理時，其中最重要的技術就是云技術，關于大數據的計算和存儲，企業就可以通過云計算來實現，在應用云技術的過程中，在處理各種信息存儲單元，則可以采用信息虛擬化技術，同時在進行數據處理時還可以利用集群功能和分布式文件系統功能，從而可以大大提高企業信息管理工作的實際效率。與傳統的信息處理技術相比，云技術具有便捷性和高效性和廣泛性，同時云技術的應用空間具有很大的開發價值，因此，有關部門就需要加強研究該技術的開發與應用。

4.4 信息存儲技術

由于網絡社會的快速發展，其所接觸到的信息內容種類繁多，并且還會不斷提高信息的存儲量，所以關于信息存儲技術的要求機會越來越嚴格。現如今，在計算機信息處理技術當中我國廣泛應用于分布式存儲技術，信息的記錄以及讀取都需要通過建立多個數據庫的形式來實現，采用該技術不但可以完成大量的信息數據存儲，而且還可以及時的處理數據信息，從而可以提高工作效率。但是，在應用信息存儲技術時，不能將信息的使用和提取的重要性忽略掉，在進行存儲的過程中，從而可以迅速地提取到信息，從而可以便于人們的應用。通信網絡能夠把計算機處理的數據傳遞給各個用戶，而計算機能夠對通信傳輸實現在線監控，兩種技術聯用的大大提高了通信數據傳輸的穩定性、安全性、可靠性，如圖 2。

5 結束語

綜上所述，從大數據的方面來看，只有不斷加強研究計算機信息處理技術，進而可以在互聯網時代和信息時代的背景下進一步提高科學技術，同時還可以有效提高現代化產業的發展水平，所以該項研究具有很高的經濟價值和社會意義，不僅要進一步研究信息云技術和信息存儲技術，還應該加強研究信息獲取與加工技術等，同時還應該不斷開發更多高效率的信息處理技術，從而可以研發出新型技術。

參考文獻：

[1] 張莉，汪偉.大數據在計算機信息處理技術中的應用[J].淮北職業技術學院學報，2014，13（06）：130-132.

[2] 陳張榮.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2016，29（03）：23-25.

[3] 李莉杰.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].信息通信，2017（04）：156-157.

[4] 張靈峰.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程，2017（19）：149.

[5] 郝賓波.“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術安全分析[J].數碼世界，2018（02）：71.

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