大數據在貴州養豬業中的應用研究

趙紅梅 張翠翠

摘要：隨著互聯網的快速發展，大數據在實際生活和生產中應用的越來越廣泛，本文研究了將大數據技術、云計算等運用到傳統養豬業中去，研究生豬繁育飼養，疫病防控，病死豬無害化處理、保險理賠，生豬屠宰、加工、存儲、運輸、銷售等各個環節，提高養豬業的科技化、組織化和精細化水平，推進養豬業生產方式變革和掌握價格變動的趨勢，從而提升管理效率和提高收入，促進產業高智慧的現代化養豬新模式。

關鍵詞：大數據;養豬業;數據分析

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2019）03-0001-02

Abstract： With the rapid development of the Internet， big data has become more and more widely used in real life and production. This paper has studied the application of big data technology and cloud computing to the traditional pig industry， and studied pig breeding and breeding， and disease prevention and control. In order to improve the technology， organization and refinement of the pig industry， we need to promote the transformation of the pig industry's mode of production and grasp the trend of price changes. In order to improve management efficiency and increase income， promote the industry's smart modern pig raising model.

Key words： Big data; swine industry; data analysis

1 前言

隨著移動互聯網、云計算、大數據技術的快速發展，大數據在生活中應用越來越廣泛。

長期以來，貴州的農業發展比較滯后，農民養豬的熱情高漲，由于飲食與風俗習慣的原因，養豬業還是傳統的模式，效益低、人工飼養模式，真是存在這些這樣那樣的問題，提出將養豬業與互聯網、大數據技術相結合，希望在養豬業中得到實施。

什么是“互聯網+ ”現代養豬業呢？ 顧名思義，就是將移動互聯網技術、云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術運用到傳統養豬業中去，包括生豬屠宰、加工、存儲、運輸、銷售等各個環節。 提高養豬業的科技化、組織化和精細化水平，推進養豬業生產流通銷售方式變革，提升養豬業生產效率和增值空間。 實現生產高效率、產品高質量、養殖高效益、管理高效率，產業高智慧的現代化養豬新模式。

專家對未來養豬業的發展和大數據時代如何養豬做了精彩的報告，在大數據時代，養豬業與大數據必然發生各種聯系，通過大數據帶來的技術突破推動生豬業邁向全面信息化時代，通過養豬業與大數據的緊密結合，推動生豬產業向規模化、標準化、產業化快速發展。

2 大數據概述

數據是一個大概念，大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對齊內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據技術，包括大規模并行處理數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。大數據的特點在于：數據體量巨大;百度資料顯示，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據打印出來將會超過五千億張A4紙。數據類型多樣化;數據類型不只是限于傳統的圖片、視頻、音頻、地理信息等，個性化數據量占據絕大多數。處理速度快;數據處理遵循“一秒處理定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。價值密度低;以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有幾秒甚至更短時間[3]。

而大數據最重要的特點是如何獲得最有用的數據量。對于養豬業來講，大數據分為可延伸性數據和生產性數據。可延伸性數據更多的是非結構化數據和經營層面數據。

生產性數據是指與豬場生產成績相關的數據，比如人力資源數據、各項生產數據和與利潤相關的關鍵點數據，這些數據更多的是結構化數據，對數據的智能化處理會有非常高的要求[1]。

但是針對養殖業的大數據并不在乎數據的體量有多大，關鍵是取得正確的數據和數據分析結果并對養豬成績做出明顯的改善。所以這就需要智能軟件及互聯網大數據技術對豬場育種、營養、環境和生物安全生成的海量數據進行智能化處理，并快速找出與利潤相關的數據，生成涵蓋豬場商業智能化各個環節的決策支持模塊，降低豬場生產管理對經驗盲目依賴性。大數據在現代養豬業中的作用將越來越重要，如果能夠通過深度挖掘，產生的價值不可估量。

3 大數據技術養豬養豬業中的應用研究

關于“互聯網+”具體有兩種提法，一個是“互聯網+”，一個是“+互聯網”。中國傳統的養豬業應該是“+互聯網”。傳統的養豬業“+互聯網”是緊跟新時代的一種大趨勢，加上新的互聯網技術可以讓豬飛起來。傳統的養豬業必須加三個現代要素才能快速發展：第一個是金融，如金融保險、生豬保險，均是運用現代金融手段讓傳統的養豬盈利水平更高;第二個是互聯網;第三個是現代組織管理形式，如家庭農場、互補性的團隊等，這都屬于現代的管理形式。傳統的養豬業有著2000多年的歷史，近10年內增加的這些新技術則會顛覆傳統的養豬業，所以是代表著未來的發展趨勢，是中國傳統養豬業駕馭新技術的一次有益探索。

3.1 大數據在生豬價格波動中的應用研究

豬是六畜之一，有豬糧安天下之說，豬肉是百姓餐桌上不可或缺的食品，利用大數據準確預測生豬價格行情。我們知道，去年以來，養豬業利潤暴漲，自然養豬戶的收益隨之上漲，但都知道一個規律大漲背后是大跌，那究竟啥時候跌價是無法預測的，由于豬價格預測缺乏有效的數據支撐盡管政府監管部門會公布生豬的存欄量和出欄量但是這也只能作為一個參考，缺乏有效的數據，所以豬價格幾乎不可被預測因而受到損害的也是養豬戶。由于每一個航班、乘客每一天的這些數據被記錄，根據這些信息機票可以被預測，那么如果生豬存欄和出欄數據都能夠被搜索出來，那么豬價也可以通過大數據精準的預測處理，自然也會減少養豬戶的損失[2]。任何一個行情分析師，在未來要想準確推測豬價，必須依賴基礎數據，經驗主義時代已經徹底過去。

3.2大數據能實現精細化管理

品種越好越需要精心化管理，如果要有較高的豬場生產水平，就需要對豬場進行精細化的管理，而要進行這些就需充分地利用好數據這個要素。我們知道如果每一個豬場的生豬引種和出售數據可以被搜集的話那么豬價就可以通過大數據技術精準地預測出來。精細化管理比如，先看養豬的飼料，豬的營養搭配非常仔細，能量多少，蛋白質是多少，蛋白里面氨基酸分布怎么樣……這些比例不能失調，非常嚴謹，實時的數據更新就能夠較好地掌握豬的營養動態搭配，包括豬的生產成本、管理、銷售、屠宰等一系列的環節均可做到數據化，通過數據分析，發現問題，從而提高效率[5]。

3.3大數據提高豬場生產水平

只有數據才能有效評價豬養得好還是差，利用互聯網和大數據分析技術，對豬場實施數據化管理，我們可以實時了解母豬一次、二次能繁殖母豬的比例，掌握那個胎次比例較高就需要淘汰，了解母豬的非生產天數。行業內的理論非生產天數是18天，豬場一般是30到40天，但是我們可以使用數據軟件，使得上升到50到60甚至超過70天。目前豬場的關鍵軟件，更多的是豬場記錄與匯總，而沒有豬場數據的分析和決策，如果可以收集海量數據，通過計算機來處理專門的數據分析工具生成走勢圖和其他數據結論，才能得出豬價走勢分析報告。依靠數據來進行生產決策是一種新的模式[4]。

4 總結與展望

面對“互聯網+”，我們傳統行業要逐步探索，從“+互聯網”的構想階段上升到電商階段，最終實現和互聯網系統的完全融合，這樣就能夠發揮整體的效應，養豬業就能夠飛起來。在養豬業“+互聯網”上，我們還可以利用互聯網把消費者形成眾籌效益，具體是把消費者形成一個個的群，每個消費者都在一個群里，這叫作社群生活，這個社群本身就是一個消費群的合作社，如果我們養豬人通過互聯網技術和消費群的合作社對接，就減少了經銷商、專賣店、物流，減少了很多的費用，可以降低成本，所以可以利用互聯網建立一個消費者的社群結構，通過有效的品牌定位和品牌連鎖和終端的消費者聯系起來降低中間環節的費用，降低成本提高利潤。

參考文獻：

[1] 程宇，張樹敏.信息技術在養豬業中的應用[J].畜牧與飼料科學，2009，30（9）：108-10.

[2] 張廣安.中國養豬業的現狀和發展趨勢[J].特被關注，2017（4）：19-20.

[3] 潘巧蓮. 中國養豬業將打響“轉型攻堅戰”[J].中國畜牧雜志，2017，53（1）：146-150.

[4] 劉冬，李香，田啟超.“互聯網+”智慧養豬新模式的探索[J].行業論壇，2017（2）：59-60.

[5] 孫希貴.農業大數據在農業經濟管理中的作用研究[J].農業工程技術綜合版，2017（1）：72-73.

【通聯編輯：王力】