成人在線學習的研究現狀與發展趨勢

洪宣容 洪濤

【摘 要】隨著全民學習和終身學習理念的深入人心，基于大數據、云計算和虛擬現實等新技術的在線學習越來越能滿足人們多元化、多層次和多樣化的學習需求。以中國知識網絡中的成人在線學習文獻為樣本，對出版文獻的總體趨勢、來源、類型、關鍵詞及作者做了定量分析，以學習者為中心將研究主題歸納為成人學習者特征分析、學習行為分析、學習資源分析、學習支持系統分析和學習評價分析五個方面，深入地分析了成人在線學習研究的現狀，探索了成人在線學習的發展趨勢。

【關鍵詞】在線學習;成人學習者;文獻分析;研究現狀;發展趨勢

【中圖分類號】G728;G434 【文獻標識碼】A 【文章編號】1001-8794（2019）02-0025-05

隨著大數據和云計算等新技術的快速發展，人們的生活方式、工作方式和學習方式也發生了巨大的變化。網絡學習、在線學習和移動學習等關于學習的概念不斷涌現。在線學習和網絡學習幾乎是同義詞，但網絡學習起源早，概念受限于網絡技術，而在線學習強調借助各種技術的學習。移動學習則是一種借助移動設備進行的學習，它可以不受時間、地點限制，相對于學習者來說比較自由，但其研究范圍比網絡學習或在線學習小。本文旨在通過研究了解成人借助技術進行學習的最新狀況和發展趨勢，因此選擇了在線學習。

一、研究樣本和方法

（一）研究樣本

2018年9月14日，筆者在中國知網中，以“主題‘在線學習并‘成人”或“篇名‘在線學習并‘成人”進行精確匹配搜索，共檢索到文獻174篇論文，在剔除廣告宣傳和會議通知等非學術性論文后，得到152篇有效樣本，其中中國期刊論文105篇，碩士論文43篇，博士論文4篇。

（二）研究方法

本研究結合定量和定性兩種方法來分析樣本論文。對于152份有效的研究樣本，筆者分析了研究樣本的總體發表趨勢、期刊來源、期刊類型、關鍵詞、作者和研究內容。通過研究，深入了解中國成人在線學習的研究現狀和問題，總結、歸納、尋找解決方案并預測在線學習的未來發展趨勢。

二、成人在線學習的研究現狀

（一）定量分析

1.文獻總體趨勢分析

本研究的有效樣本發表總體趨勢如圖1所示，關于成人在線學習的最早文獻發表于2004年，文獻標題為《成人在線學習支持系統的設計研究》，該文獻對成人在線學習支持系統的內涵、結構、功能和模式等進行詳細分析。[1]

隨后本主題的研究一直保持著小眾范圍，直到2011年出現一次小高峰，研究數量達到11篇，2012年卻出現了短暫的回落，之后又反彈并保持在11篇以上，其中2016年達到31篇的頂峰（說明：2018年的文章還沒有完全入庫）。

2.文獻來源和類型分析

在152篇研究樣本中，期刊論文105篇占該研究總樣本量的69.1%，主要刊載于《繼續教育》《成人教育》《中國遠程教育》《中國成人教育》《開放教育研究》《中國電氣化教育》和《廣播電視大學學報》等期刊上，與成人這一研究對象相符。47篇碩士和博士論文占總文獻的30.9%，主要來自華東師范大學、上海師范大學、東北師范大學和云南大學。核心期刊僅發表論文31篇，占總樣本的20.4%，說明本主題研究文獻的質量還有待進一步提高。

筆者將中國成人在線學習研究的類型歸納為理論、應用、綜合、調查和其他五個方面的類型。理論研究主要包括成人在線學習的定義、特征分析、方法模型歸納、策略細化等相關研究;應用研究主要包括學習系統開發、平臺架構、資源建設和實際應用等的相關研究;綜合研究則結合了理論和應用研究兩方面的內容;調查研究主要包括對現狀、問題的調查并提出解決對策等的相關研究;其他研究則包括前面四類未包含的研究文獻。文獻類型的統計結果如圖2所示。

理論研究論文67篇，占總樣本的44%，主要包括成人在線學習的概念、分類、特點、模型（模式）和策略，學習者的多維特征、學習動機、自我效能感、學習情緒和影響因素、學業韌性、自我概念、學習心理與行為之間的關系、學習者特征與學習行為之間的關系，以及在線學習過程設計、在線學習行為建模等方面的研究。

應用研究論文46篇，占總樣本的30%，研究主要集中在在線學習平臺（系統）的設計和開發、在線資源（課程）建設、在線學習城市建設、在線學習支持服務系統設計與實踐等方面。

綜合研究論文19篇，占總樣本的13%，研究主要側重于成人在線學習支持系統的設計、成人在線學習中的互動策略、成人學習行為評估的影響分析、基于成人學習者學習風格的教學設計、在線學習者學習參與和學習效果之間的關系，以及學習者的在線學習行為分析等方面的內容。

調查研究論文6篇，占總樣本的4%，研究主要關注了在線學習的現狀調查、成人自學調查分析、成人在線學習動機調查與分析等方面的內容。

上述類型以外的其他研究論文14篇，占總樣本的9%。

3.關鍵詞分布

有效樣本的關鍵詞分布如圖3所示，體現本論文核心關鍵詞的在線學習毫無疑問地排在第一。反映成人在線學習學習者的集中在成人繼續教育和干部教育;反映成人在線學習形式的有MOOC、網絡學習、混合學習、現代遠程教育等;反映成人在線學習主題維度的有成人學習者、學習行為、學業情緒和在線學習系統。表明本研究的有效樣本與研究課題一致，研究樣本具有代表性。

（二）定性分析

1.研究主體視角分析

筆者將中國在線學習的研究者分為四類， 如圖4所示：第一類是普通高校，占研究主體的59%，其中師范院校占30%，其他高校占29%，主要研究教師繼續教育和網院學生學歷教育等問題;第二類以廣播電視大學（開放大學）為主體，占研究主體的18%，主要研究廣播電視大學（開放大學）學生進行在線學歷教育的相關問題;第三類是職業院校，第四類是黨校、協會和醫院等研究主體，重點關注相關行業職員繼續教育的情況。說明研究的主力是高校相關專業的教師、學生。

2.研究主題內容分析

成人在線學習從本質上看也是學習，從學習者主體的角度出發，筆者將研究主題歸納為以下五個維度：第一是學習者的特征維度，側重于成人學習者的人口學特征，學習態度（情緒）、學習動機（興趣）和學習風格;第二是學習行為維度，注重學習過程中學習者的學習行為和影響因素;第三是學習資源維度，側重于成人在線學習的資源組織形式;第四是學習支持服務維度，側重于成人學習支持服務系統和平臺;第五是學習評價維度，側重于成人在線學習的評價方法。

（1）成人學習者特征分析

根據成人學習者特征學習者可分為三類：一是學歷提升型的學習者，主要包括電大（開大）、高校網絡學院的在讀學習者;二是職業培訓型的學習者，主要包括干部培訓、教師培訓以及行業培訓的繼續教育學習者;第三是自我提升的學習者，主要包括自我激勵以適應社會發展和自我提高的學習者。前兩類對應的學習可視為在某些約束下的成人在線學習，第三類對應的學習是在非約束條件下的成人學習。隨著全民學習和終身學習的理念越來越受歡迎，無限制條件下的成人在線學習將成為未來成人學習的新常態。對于在非約束條件下的在線學習，研究人員已經開始研究學習動機量表。該量表體現了在線學習的重要特征，即學習者在終身學習的理念下更強調主動學習的發生。[2]然而，更多的研究是基于約束條件下的成人在線學習，但這一概念在文中沒有明確說明。

對于成人學習者的特征分析，常見的有以下幾個方面：首先是關注成人學習者的人口學特征、起始能力水平和學習需求等。其次是關注學習態度（情緒）等。一些研究發現，課程質量是引發中國在線學習者不同學習階段積極情緒的最重要因素，對于負面情緒，影響因素在不同階段是不同的，課程質量已成為影響學習者負面情緒的關鍵因素。[3]朱祖林等研究人員2011年至2013年之間對成人在線學業情緒、學業韌性、學業自我概念等進行了系列研究，編制了相關測試量表，并揭示了學業自我概念、學業情緒、學業韌性、學習行為四因素及其維度之間的相互關系與作用機制。[4]再次是關注學習動機（興趣）等。有研究發現，當學習者進行在線學習時，認知興趣取向的得分最高。[5]最后是關注學習風格，有研究人員將成人學習者的學習風格分為七類：社交型（Social）、聽覺型（Aural）、口頭型（Verbal）、視覺型（Vision）、身體型（Physical）、邏輯型（Logical）、獨立型（Solitary），并基于這些學習風格進行了在線教學系統設計。[6]

（2）成人在線學習行為分析

成人在線學習行為是指成人在線學習者在實現學業目標過程中的行為表現，大概分為基于求知需要的知識習得行為、基于歸屬需要的情感交流行為、基于成就需要的自我調控行為。[7]從可觀測視角，可將學習行為分為外顯行為和內隱行為兩種。其中，外顯行為包括學習者登錄、瀏覽、發帖提問、參與討論等具體操作行為;內隱行為包括初始能力分析、學習風格分析、學習動機分析和自我效能感分析等。[8]有研究者基于以學習者為中心的構建思想，從學習過程、學習環境、學習分析、個性化應用服務等四方面構建學習行為分析模型，構建個性化學習、個性化教學和個性化學習環境。[9]

（3）成人在線學習資源分析

成人在線學習資源的研究主要集中在以下三個方面：第一是基于教學系統或網絡平臺的系統資源建設，如《函授網絡教學系統的構建與應用》《“S市干部在線學習城”課程建設研究》《基于學習型社會的在線學習城建設》等;第二是基于某門課程的具體資源建設，如《面向公務人員的〈維吾爾語入門〉在線課程設計研究》《成人教育〈計算機應用基礎〉網絡課程設計與實現》等;第三是基于資源建設理論的綜合研究，研究人員深入細致地統計分析學習者選擇學習資源時的數據，通過這些數據挖掘出學習者所偏好的學習資源類型，如資源內容、媒體類型、資源時長和互動等，并分析出學習者學習特征對其學習資源偏好的影響。[10]

（4）成人在線學習支持服務分析

成人在線學習支持服務的研究主要集中在以下兩個方面：一是基于在線學習支持服務理論的相關研究，如《美國鳳凰城大學的學習支持及質量管理探究》《在線學習系統的分類體系及其特征研究》《成人在線學習導學策略與技巧探析》等;二是基于在線學習支持服務的綜合研究，如《成人在線學習支持系統的設計研究》《構建適應成人在線學習的學習支持系統》《職工大學微課資源及學習支持系統構建研究》等。

從學習支持的內容維度來說，它可以分為三種類型：管理類學習支持、學術類學習支持和情感類學習支持;從對學習者學習過程的支持維度來說，可以分為診斷支持、導航支持、認知性支持、引發表達、元認知支持和同伴支持五類。[11]

（5）成人在線學習的學習評價分析

成人在線學習評價研究主要集中在以下幾個方面：第一是注重考試評估。關注考試系統和成績預測。第二是關注成人學習（培訓）效果評估。如美國鳳凰城大學的成人學習效果評估系統AOLA，是針對在職成人學習者的關于認知和情感方面的評估系統。[12]第三是成人在線學習監控策略。有研究人員從成人學習者的實際需求出發，從教師和學習者的角度構建了以自我監控為核心、以外部監控為保障的監控策略體系。[13]第四是關注成人繼續教育學分的互認制度。即搭建一個統一的學分銀行在線學習平臺，通過內部評估和外部評估相結合的方式保證學分銀行的質量。[14]

三、成人在線學習的發展趨勢

由于面向成人的在線學習具有多層次、多元化和多樣化的特點，并且隨著自我提升型學習者的不斷增加，非約束條件下的成人在線學習將受到越來越多的關注。隨著各類應用于學習的新技術的飛速發展，未來成人在線學習會向著社群化、數據化、虛擬化、個性化、全程化、全面化和綜合化的方向發展。

（一）學習者社群化和團隊化

在線學習不僅有個人認知學習，還有發展社會交往的學習。因此，學習者的社會交往和團隊合作在在線學習中尤為重要。成人在線學習者，不是孤立的個人，是根據學習者特征匯集的社群或團隊。將來，各種學習平臺或網站將在學習者進入學習之前通過學習者特征信息為學習者推薦合適的學習小組和團隊。在團隊的幫助下，可以通過團隊的學習約定、團隊和團隊之間的競爭來約束自己并監督自己的學習，從而實現積極和持續的學習。學習者的社群化、團隊化有助于成人在線學習的發展。

（二）學習行為數據化和可視化

隨著大數據、云計算等技術的飛速發展，記錄成人在線學習者的學習行為早已實現，只是還沒有得到充分的利用。

一是沒有完全記錄學習者的學習行為，有些平臺只做了部分記錄，如登錄次數、發帖次數等與次數相關的行為記錄;二是有記錄卻沒有呈現給學習者、教師或者支持服務的管理者，僅僅平臺技術管理者可見;三是有記錄并呈現出來，但可視化程度低，沒能激起學習者自我調節的興趣。這些行為記錄不僅是學習者學習過程的簡單記錄，未來可通過數據挖掘等技術研究出學習者特征、學習資源、學習支持服務和學習評價等的關聯關系，從而促成個性化學習，提高成人在線學習效率。

（三）學習資源多樣化和虛擬化

不同學習者對資源有不同偏好，在標準化和合作共享化資源建設的基礎上，未來將鼓勵資源多樣化建設。此外，隨著網絡虛擬現實技術的不斷發展，虛擬技術以其逼真的視覺、聽覺和觸覺整合，讓學習者沉浸其中，以自然的方式體驗虛擬環境中的物體并與之互動，[15]從而提高學習質量。虛擬現實技術的普及使大規模的成人學習者能夠以低成本參與“沉浸式實時體驗”，使得在線學習能達到身心一體、知行合一，這是未來在線學習的發展方向。

（四）學習支持服務個性化和全程化

學習支持服務應根據學習者特征分析實現個性化。在學習者進入學習之前，應通過技術手段獲取學習者的基本信息，如初始水平、認知方式、學習方式等信息，以幫助學習者做出正確的自我診斷。確定學習起點和計劃，以實現個性化學習。此外，由于在線學習者大多是身處各地的遠距離學習者，容易因工作、生活或是學習困難等原因掉隊，因此要提供24小時的全程在線服務。隨著技術的發展和智能機器人的出現，這種全方位服務的實現變得非常容易。

（五）學習評價全面化和綜合化

在線學習評價的全面化、綜合化主要體現在評價主體、內容、對象和方法上。未來在線學習的評價不僅僅關注學習者、學習行為、學習效果，還應更多地關注學習資源、學習平臺、學習支持服務等多個方面;不僅要注重平臺學習者的橫向比較，還要注重學習者自身的縱向比較;既要關注學習者對平臺學習的認可度，更要注重學習成果的通用性和互認性。