社區人群代謝綜合征快速篩查方法的構建與意義

陳旭昇 劉軼蕾 蘇易 徐文 蔡榮凱 龔際明

摘 要 目的：構建社區人群代謝綜合征（MS）的大規模快速篩查標準。方法：選取2016年3—12月在上海市長風社區招募的糖尿病高危人群共824人，采用問卷調查法進行橫斷面研究，收集：①調查對象的人口學資料；②調查對象的高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中等疾病史、糖尿病家族史等；③調查對象的身高、體質量、腰圍、血壓、血糖、TG和HDL-C等指標。采用單因素、多因素及ROC曲線分析，構建代謝綜合征快速篩查標準。結果：性別、職業、受教育程度、BMI、高血壓及高血脂為MS的獨立危險因素（P<0.05），基于各獨立危險因素構建的ROC曲線下面積為0.910（95%CI：0.882～0.937），且截斷點對應的靈敏度和特異度也均大于0.8，提示了其應用于MS篩查的價值較大。結論：本研究構建的社區人群代謝綜合征快速篩查標準篩查能力高，方便快捷，適用于社區大規模篩查工作。

關鍵詞 代謝綜合征；社區；影響因素；篩查

中圖分類號：R589 文獻標志碼：A 文章編號：1006-1533（2019）04-0014-05

Construction and significance of rapid screening method for metabolic syndrome of the community population

CHEN Xusheng1， LIU Yilei1， SU Yi2， XU Wen3， CAI Rongkai2， GONG Jiming4（1. Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 2. Medical Department of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 3. Department of Nursing of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 4. Department of Prevention and Healthcare of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China）

ABSTRACT Objective： To establish a large-scale and rapid screening standard for metabolic syndrome（MS） of the community population. Methods： A total of 824 diabetic high-risk population recruited from Changfeng Community in Shanghai from March to December 2016 were selected. A cross-sectional study was conducted by the questionnaire， the collection included① demographic data of the respondents； ② hypertension， dyslipidemia， coronary heart disease， history of stroke， family history of diabetes of the respondents， etc.； ③ height， weight， waist circumference， blood pressure， blood sugar， TG and HDL-C and other indicators. Single factor， multiple factors and ROC curve analysis were used to establish a rapid screening standard for metabolic syndrome. Results： Gender， occupation， education level， BMI， hypertension and hyperlipidemia were the independent risk factors for MS（P<0.05）， the area under the ROC curve based on each independent risk factor was 0.910（95% CI： 0.882～0.937）， and the sensitivity and specificity of the cut-off points were greater than 0.8， which suggested that the ROC curve was of great value in MS screening. Conclusion： The rapid screening standard for metabolic syndrome of the community population constructed in this study has high screening ability， convenience and rapidity， and is suitable for large-scale screening in the community.

KEY WORDS metabolic syndrome； community； influence factor； screening

代謝綜合征（Metabolic Syndrome，MS）是多種心血管危險因素在同一個個體聚集的現象，MS人群發生心血管疾病和糖尿病的風險較非MS人群明顯增加[1]。因此快速有效地發現MS人群并對其進行適當干預是減少糖尿病與心血管疾病的前提。目前社區的MS篩查普遍參考口服葡萄糖耐量試驗（OGTT）2 h血糖濃度、總膽固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白濃度等指標[2]，因此無法通過快速篩查方式對可能的MS患病人群進行初篩。

目前有關MS地區性與社區應用的研究普遍聚焦于MS的診斷標準與干預效果。例如胡浙芳等[3]分別采用了4種不同的診斷標準對浙江省杭州市下城區、江干區、寧波市江東區和金華市婺城區進行了診斷一致性檢驗。厲平等[4]在2017年著重研究了適合遼寧市青少年人群的MS診斷標準，研究結果表明遼寧市一致性最高的診斷標準與浙江省完全不同。曾小麗[5]等對MS社區干預效果的研究表明，強化干預可以有效改善患者血壓、血脂及血糖水平。楊彬媫等[6]從生活方式、飲食行為及運動方式3個方面分別對MS的干擾效果進行了研究。上述成果為社區開展MS診斷和干預提供了經驗借鑒，但如何在社區中簡便、快捷、低成本的篩查出MS人群仍未得到解答，不利于后續診斷和干預工作的開展。為此，本文從時效性與快速性出發，采用問卷調查法對上海市長風社區招募的糖尿病高危人群開展橫斷面研究，構建能夠快速篩查MS人群的標準。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取2016年3—12月在上海市長風社區招募的糖尿病高危人群共824人。調查對象的準入標準參考美國糖尿病協會（American Diabetes Association，ADA）2016年糖尿病醫學診療標準[7]，即具有下述任何一項或多項糖尿病危險因素者。①糖尿病家族史：父母、子女或兄弟姐妹罹患糖尿病；②超重和肥胖：BMI≥25 kg/m2；③高血壓：坐位血壓≥140/90 mmHg或正在服用降壓藥物；④脂代謝紊亂：高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）<0.9 mmol/L或/和甘油三酯（TG）≥2.82 mmol/L，或正在服用他汀類或貝特類調脂藥物者；⑤有心血管疾病史：冠心病、腦卒中等；⑥女性有巨大兒生育史：新生兒體質量≥4 kg。

調查對象的排除標準為：①既往明確診斷為糖尿病者；②正在使用影響糖代謝的藥物，如糖皮質激素等；③罹患對糖代謝有影響的疾病，如腎上腺皮質醇增多癥、嗜鉻細胞瘤等；④伴有嚴重臟器功能不全如呼吸衰竭、腎功能衰竭等；⑤妊娠和哺乳期婦女；⑥有精神病疾病史，不能合作者；⑥病史調查選擇了“不詳”選項者。

1.2 研究方法

1.2.1 調查工具

采用問卷調查法進行橫斷面研究，根據文獻調研結果設計調查問卷，包括以下內容：①調查對象人口學資料；②調查對象高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中等疾病史、糖尿病家族史等；③調查對象身高、體質量、腰圍、血壓、血糖、TG和HDL-C等指標。

1.2.2 調查方法

問卷調查由經培訓合格的調查人員上門對調查對象進行詢問和填寫。采用水銀柱式血壓計測量調查對象的坐位右上臂血壓，取3次測量的平均值作為測量結果。調查對象空腹10 h以上時，抽取靜脈血測定血糖、TG和HDL-C，并采用全自動生化分析儀進行分析。

1.2.3 診斷標準

BMI分類參考中國肥胖問題工作組推薦的中國成年人BMI分類標準[8]并進行適當調整。23.9 kg/m2及以下為正常或偏瘦；24.0～27.9 kg/m2為超重；28.0 kg/m2及以上為肥胖。

MS診斷標準采用國際糖尿病聯盟（InternationaI Diabetes Federation，IDF）中關于MS的工作定義[9]。即MS患者需同時具備以下特征。（1）中心性肥胖：男性腰圍≥90 cm，女性腰圍≥80 cm。（2）以下4項中滿足任意2項：①TG水平升高：>1.7 mmol/L，或已接受針對此脂質異常的特殊治療；②HDL-C水平降低，其中男性<40 mg/dl（1.03 mmol/L），女性<50 mg/dl（1.29 mmol/L）或已接受針對此脂質異常的特殊治療；③血壓升高：收縮壓≥130 mmHg或舒張壓≥85 mmHg，或此前已被診斷為高血壓并接受治療；④空腹血糖升高：空腹血糖≥100 mg/dl，或已被診斷為2型糖尿病。

1.3 統計學方法

將差異性分析方法檢驗結果中P<0.15的自變量納入多因素回歸分析，多因素回歸分析采用Logistics回歸方法。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

本次調查共發放824份調查問卷，其中有效問卷為430份，問卷有效率52.2%。

調查對象的平均年齡為（62.1±9.6）歲，BMI指數為（25.3±3.3）kg/m2，MS患者有238人，患病率為55.3%。調查對象的其他基本信息及罹患MS的影響因素差異性分析結果見表1。將P<0.15的自變量納入多因素回歸分析做進一步檢驗，根據差異性分析結果，性別、職業、受教育程度、BMI、高血壓及高血脂可納入多因素回歸分析。

2.2 調查對象罹患MS影響因素的多因素回歸分析

采用Logistics回歸分析法評估性別、職業、受教育程度、BMI、高血壓及高血脂當中哪些為研究對象罹患MS的獨立影響因素，并采用“Forward Stepwise”法逐步納入自變量。最終得到Logistic模型的χ2=270.540，P<0.001，模型具有統計學意義。模型納入的6個自變量中，性別、職業、受教育程度、BMI、高血壓及高血脂均有統計學意義，即均為調查對象罹患MS的獨立影響因素。具體回歸分析結果見表2。

2.3 ROC曲線分析

ROC曲線下的面積為0.910（95%CI：0.882～0.937），對應的截斷點處z = 0.253，即當z值高于0.253時，調查對象罹患MS的可能性較大。曲線下面積大于0.9表明該預測模型的篩查能力較高，且截斷點對應的靈敏度和特異度也均大于0.8，提示了其應用于MS篩查的價值較大。

3 討論

3.1 MS快速篩查方法具有一定可靠性

本研究結果表明，性別、職業、受教育程度、高血壓、高血脂、BMI指標是用來判斷是否罹患MS的主要影響因素。雖然本研究中男性樣本數量占比偏低，導致男、女MS患病率差異較大，但仍然可以根據logistic回歸分析得出不同性別MS患病率有差異的結論，女性的患病率遠高于男性，這與宋雅珊等[10]人的研究結果一致，也符合MS診斷標準依據性別來劃分的基本原則。

不同職業人群所面臨的工作強度和壓力也有所不同，而工作強度和壓力本身也是MS的影響因素[11]。受教育程度反映了調查對象的生活方式，調查對象的受教育程度越高，對其個人健康的管理能力也越強，MS患病率也越低。高血壓、高血脂屬于患者疾病史評估，本身即為MS診斷依據。且對于罹患高血脂的人而言，由于其體內的總膽固醇、甘油三酯較高，因此其罹患MS的概率高于常人。BMI屬于體格檢查因素，是中華醫學會糖尿病學分會（Chinese Diabetes Society，CDS）診斷標準中是否患有MS的基準。本研究顯示，BMI越大其罹患MS的概率越大，且BMI與腰圍存在一定正相關關系。IDF 5個診斷標準中的4個（腰圍、血壓、HDL-C、TG）都可以通過本研究的獨立風險因素體現。因此，性別、職業、受教育程度、高血壓、高血脂、BMI指標可以作為判斷是否罹患MS的主要影響因素。

由此可見，本研究所確定的篩查指標具有一定可靠性。此外，ROC曲線分析結果顯示，ROC曲線下面積為0.910，大于0.9，表明該預測模型的篩查能力較高，且截斷點對應的靈敏度和特異度也均大于0.8，提示了其應用于MS篩查的價值較大[12]。由此可見，本研究的MS快速篩查方法能夠快速準確地篩查出MS患者，具有一定可靠性。

3.2 MS快速篩查方法具有較高應用價值

目前，上海地區通常采取IDF診斷標準來判斷調查對象是否罹患MS，IDF診斷標準不僅需要對體格因素進行檢查，還需要檢查一系列的生理指標，如OGTT2 h血糖濃度、總膽固醇、HDL-C和TG等。這些指標的測量雖然能夠比較精準的判斷被調查者是否罹患MS，但需要消耗較大的人力、物力成本和時間。本研究方法僅需要調查患者的部分人口統計學變量，高血壓、高血脂病史，體格變量中的身高和體質量等信息。以上信息可通過詢問調查對象獲得，無需做任何檢查、檢驗工作，適用于社區大規模篩查工作。

3.3 下一步研究方向

本研究基于IDF診斷指標構建了快速篩查MS的研究模型，所提取的性別、職業、受教育程度、高血壓、高血脂、BMI指標能夠綜合考慮IDF診斷指標，快速篩查患者，并被廣泛的運用于社區性MS篩查。由于本文男性樣本量比例偏低，男、女患病率差異過大，因此后續將進一步研究性別對MS患病的影響。

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