借課堂觀察關鍵數據診斷與改進課堂教學

【摘要】本文依據COP項目團隊對陳明祺工作室成員課堂教學觀測的實踐，介紹了課堂關鍵數據觀察分析方法。針對教師課堂教學行為大數據進行定量與定性相結合的分析，再將教師課堂教學行為大數據的各維度與全國常模數據的對比分析之后，為教師課堂教學的改進提供發展方向。

【關鍵詞】COP項目;課堂;觀察數據;診斷;改進

【中圖分類號】G633 【文獻標識碼】A

2017年9月，教育部部長陳寶生在《人民日報》撰文，掀起了全國教育同人對課堂質效提升的高度關注。

陳明祺名師工作室參加了由首都師范大學王陸教授團隊指導的“課堂教學診斷與改進項目”研修，項目旨在通過對教師的課堂進行基于課堂教學行為大數據的客觀、全面的診斷與分析，以發現教師的特色及問題，幫助教師有針對性地改進課堂教學，提升課堂質效。

一、課堂觀察數據收集方法簡介

依據王陸教授撰文的定義，項目是以大數據思維為導向，采用科學研究“第四范式”的研究設計。研究思路為：“發? ?現——總結”，即從課堂教學行為大數據的分析中發現教學現象， 再總結歸納教學現象，得出對教學規律的深入認識。研究過程為：“定量——定性”，即先開展針對教學行為大數據的定量研究，再對定量研究的發現與結果進行定性的分析與總結。

課堂觀察方法一是采用編碼體系分析方法，二是采用記號體系分析方法。編碼體系 S—T分析方法是一種能夠直觀表現教學模式的分析方法。主要思想是通過對教學過程中教師行為（被稱為T行為）和學生行為（被稱為S行為），進行兩個維度的編碼，描述課堂的基本結構與實時發生的事件來觀察分析課堂教學的質量與特征。教學模式分析以圖形的方式區分四種典型教學類型：練習型、講授型、對話型、混合型。教學模式由Rt值（表示T行為占有率，即教師行為在教學過程中所占的比例）和Ch值（表示師生行為轉換率，即教師行為與學生行為間的轉換次數與總采樣之比）所在的位置確定。記號體系分析是指預先列出一些需要觀察并且有可能發生的行為，通常將計劃觀察的行為列入一張事先編制好的記號體系觀察表中，如有效性提問分析、教師理答方式分析等。觀察者在每一種計劃觀察的事件或行為發生時做個記號，并于觀察后統計記號數量及觀察行為所發生的頻次，分析診斷時應將各維度的數據聯系建立數據鏈，再進行深入分析的一種觀察分析方法。

二、課堂教學行為大數據觀察與分析

自2017年11月起，靠譜COP項目助學團隊對工作室成員進行課堂觀察、分析、評價。所涉及的課堂分析包括教學模式分析、有效性提問分析、教師理答方式分析、4MAT分析、對話深度分析等各維度的常模及標準差。通過各節課的課堂教學行為大數據概覽表，可以清晰地看出不同課型的課堂教學行為大數據的各維度與全國常模數據的對比分析，從而為學校的課堂教學的改進提供發展方向。下面以某老師的課例分析為例（見表1）。

三、基于課堂教學行為大數據改進課堂教學

通過該老師與全國常模數據的對比分析，我們可以給出某老師這節課綜合評價該老師一課有效性提問中，問題類型評分等級為A，挑選回答方式評分等級為A，學生回答方式評分等級為B，學生回答類型評分等級為A;教師回應? ?中，回應方式評分等級為D，回應態度評分等級為B;四何問題評分等級為B;對話深度評分等級為A。

綜合上述，課堂觀察各維度的評分等級，本節課的綜合評分等級為A，得分超過全國92%的同類型課程得分。

本節課的亮點為：問題類型——挑選回答方式——學生回答類型——對話深度。建議該老師結合本節課的課堂行為數據，在今后的課堂中著重關注如下問題的改進：回應方式。

項目實施以來，通過對教師的課堂進行基于課堂教學行為大數據的客觀、全面的診斷與分析，發現教師的特色及問題，并通過課堂教學行為改進工作坊幫助教師有針對性地改進課堂教學，不斷探索基于課堂教學行為大數據的創新性教學研究模式，不斷提升教師的專業發展水平。

（編輯：龍賢東）