差錯管理對血站管理水平及血液質量的影響

許振河

（遼寧省朝陽市中心血站，遼寧 朝陽 122000）

為了探討差錯管理對血站管理水平及血液質量的影響，在本篇文章中，筆者特納入2016年3月至2018年4月，實施差錯管理前、后，我院中心血站采供血人員64例，視為觀察主要對象。現就研討過程做詳盡闡析。

1 資料與方法

1.1 一般資料：納入2016年3月至2017年3月，未實施差錯管理前，我院中心血站采供血人員32例，視為對照組；另納入2017年4月至2018年4月，實施差錯管理后，我院中心血站采供血人員32例，視為觀察組。對照組男16例、女16例，年齡25～38（31.47±0.24）歲，工齡1～10（6.04±0.69）年，其中護士7例、護師23例，主管護師2例；觀察組男15例、女17例，年齡24～39（31.45±0.26）歲，工齡1～11（6.02±0.71）年，其中護士8例、護師22例，主管護師2例。予以SPSS21.0完成入選患者資料統計學處理，結果表明，P＞0.05，試驗可操作。

1.2 方法：首先，建立差錯管理體系，血站質量管理部門應該對既往差錯產生的原因進行歸納總結和分析，并以此為依據，制定針對性的整改措施，同時確保措施實施過程中落實到實處[1]。其次，崗位管理優化：①以我國相關的規定為依據，對不同崗位進行嚴格劃分，實現人資的合理分配和利用。②對不同崗位人員開展針對性、專業化的培訓。③制定嚴格的考核制度，并將考核成績同績效薪酬掛鉤。接下來，優化工作流程，相關管理人員定期對血液采集記錄、差錯報告進行整理歸檔，防止同類差錯二次發生。最后，構建差錯管理文化，將質量管理同差錯管理文化有機結合，并營造開放的討論氛圍，強化工作人員間的溝通交流，促進團隊凝聚力的提升[2]。

1.3 觀察指標：觀察反應管理水平的理論評分和操作技能評分及其反應血液質量的差錯事件發生率在兩組間的出現和發生情況。

1.4 統計學處理：采取統計學軟件（SPSS22.0）實現研究主體所有數據資料的計算處理，數據資料劃分為“計量”和“計數”兩種，分別對應的表述及其檢驗方式為“百分比”、“χ2”和“均數±標準差”、“t”結果判定P＜0.05，實驗有意義。

2 結 果

2.1 管理水平：觀察組理論評分和操作技能評分，同比對照組，均偏高些，上述指標兩組間統計學對比差異明顯（P＜0.05），見表1。

表1 觀察組同對照組管理水平對比表（±s）

表1 觀察組同對照組管理水平對比表（±s）

組別 n 理論評分 操作技能評分觀察組 32 47.51±1.93 48.60±1.23對照組 32 42.47±2.50 45.68±2.57 t值 - 8.910 5.661 P值 - 0.000 0.000

2.2 血液質量：對照組差錯事件發生率0.99%，觀察組0.32%，對照組更高，差錯事件發生率指標兩組間統計學對比差異明顯（P＜0.05），見表2。

表1 觀察組同對照組血液質量對比表[n(%)]

3 討 論

醫療機構血液供應均來自于血站的采供血，因此，采供血可以盡最大限度確保血液供應的質量安全。而血液采集、運送、檢驗、制備、存儲及其發放任一環節出現差錯，都將會對供血質量產生影響[3]。實施必要的管理措施，可有效的降低差錯事件的發生。差錯管理是近年來新出現的一種管理手段和模式，其實施的主要目的在于降低和減少差錯隱患的發生。該管理模式自問世并于中心血站供血管理中應用以來，便得到了眾多獻血者和醫療專家的認可和好評。我院血站對供血工作采用差錯管理后，通過對差錯信息的及時掌握，并采取針對性的手段和措施，在最大程度上的避免了差錯事件的發生，并且對采血、供血工作流程的優化，實現了工作銜接的順暢性，這對于供血工作中，工作效率的提升，起到了明顯的促進作用[4]。

在本篇文章中，筆者得到的數據結果記載：①觀察組理論評分和操作技能評分，同比對照組，均偏高些，上述指標兩組間統計學對比差異明顯（P＜0.05）。②對照組差錯事件發生率0.99%，觀察組0.32%，對照組更高，差錯事件發生率指標兩組間統計學對比差異明顯（P＜0.05）。分析筆者得到的數據結果，可以發現，差錯管理在中心血站采供血服務中實施，可有效的促進血站管理水平及血液質量的提升，因此，臨床應用予以推薦。