大數據下銀行業發展的風險研究

成娟瑜

【摘要】數據和風險從來就是銀行的兩大要素。正如業界常說的：銀行的業務就是風險，而數據則是銀行最有價值的資產。如果將風險比作銀行的靈魂，那么數據則當之無愧地是銀行的血液，二者相輔相成，維系著銀行的運作。隨著全球化的深入和信息技術的發展，風險和數據為商業銀行帶來的機遇與挑戰日趨明顯。從我國商業銀行的風險管理問題出發，結合大數據這一時代背景，研究大數據給商業銀行在數據挖掘、風險決策、風險量化和風險管理體制等帶來的機遇，分析大數據時代商業銀行在數據集成與整合、儲存與開發、數據信息安全以及數據分析人才匱乏等方面面臨的挑戰，提出商業銀行應對這一系列機遇和挑戰的相應對策。大數據技術的應用為商業銀行帶來的機遇與挑戰日趨明顯。

【關鍵詞】商業銀行? ? 大數據? ? 發展風險

一、大數據技術的發展趨勢

大數據以迅雷不及掩耳之勢對商業銀行的影響，同時也滲透到央行，眾所周知央行的職能包括：中央銀行是發行的銀行、銀行的銀行、政府的銀行，這是中央銀行職能最典型的概括。發行的銀行。是指國家賦予中央銀行集中與壟斷貨幣發行的特權，中央銀行是國家唯一的貨幣發行機構。銀行的銀行。是指作為國家的金融管理機構，中央銀行在整個金融體系中居于領導地位，并與商業銀行和其他金融機構進行存、放、匯等業務上的往來。政府的銀行。是指中央銀行代表國家貫徹執行貨幣金融政策，代為管理政府財政收支以及為政府提供各種金融服務。……