推動杭州市傳統產業數據化流程改造的對策建議

許君波 梁 娟 邵 歡

提 要： 推進產業數字化是提升傳統制造業“兩化融合” 水平的重要舉措， 是杭州市打造全國數字經濟第一城的重要抓手。 杭州在推動傳統產業數據化流程改造過程中， 已取得一定成績， 涌現出一批典型案例， 但也存在若干問題。 基于此， 課題組通過實地走訪調研， 在精準把握傳統產業數據化流程改造現狀， 總結恒逸、 中策等企業成功經驗基礎上， 就推動杭州市傳統產業數據化流程改造提出對策建議，以期更好地助力杭州市打造全國數字經濟第一城目標。

按照中共杭州市委十二屆四次全會精神， 為更好地助力杭州市打造全國數字經濟第一城目標， 推動產業數字化進程， 總結提煉傳統企業數據化流程改造模式， 加快建設“1 +N” 工業互聯網平臺體系， 杭州市發展研究中心、 市社會治理研究與評價中心在走訪恒逸集團、 中策集團等企業的基礎上， 就推動杭州市傳統產業數據化流程改造提出對策建議。

一 杭州市傳統產業數據化流程改造的現狀和問題

近年來， 杭州市推進產業數字化， 實施了“機器換人” “工廠物聯網和工業互聯網” “企業上云” 等專項行動， 全面提升傳統制造業“兩化融合” 水平。 2018 年上半年共完成“機器換人” 項目422 個， 推廣應用工業機器人1367 臺， 購置金額7.5 億元； 開展工業物聯網和工業互聯網試點項目233 項， 累計完成上云企業6.9萬家。 12 個重點傳統制造業實現增加值539.2 億元， 同比增長2.8%； 科技活動經費支出增長18.3%； 新產品產值率為23.9%； 利潤率為4.8%。

在推動傳統產業數據化流程改造過程中， 雖然取得了一定的成績， 但也出現了若干問題。

一是傳統產業企業家缺乏數據化流程改造的意識。 傳統產業的轉型升級面臨流程、 市場、 要素等不同的痛點， 有些企業家未能把解決痛點問題和數據化流程改造結合起來。 還有一部分則安于現有的發展狀況， 說是要擁抱互聯網、 擁抱大數據，但缺少流程再造的決心， 并且受制于人才、 管理等多方面原因， 小打小鬧做升級，沒有真正深刻地領悟數據化流程改造的意義。

二是傳統企業單一數據化流程改造成本過高。 數據化流程改造需要第三方的信息技術和傳統企業內部的深度配合， 單一項目的改造時間長、 投入高， 如中策與阿里云的數據化流程改造單個項目的資金都要上千萬元， 恒逸集團近兩年的互聯網改造和信息化投入更是達到5 億元， 這讓多數的傳統企業在當前經濟形勢下無法實現高額的投入。

三是大部分互聯網企業缺少對傳統產業的關注和實踐。 長期以來杭州都是信息經濟的發展高地， 不論是大數據、 云計算， 還是智能控制、 人工智能， 或者是互聯網共享平臺， 都能先人一步、 快人一拍。 然而， 絕大多數的信息企業， 都將關注點放在資本市場關注的、 投資見效快的項目上， 少有涉足傳統產業的數據化流程改造，以至于很難找到集群式傳統產業改造的突破口。 由于技術保密等原因， 鮮有好項目在不同的傳統產業中推廣。

四是傳統產業與數字經濟融合政策力度有待進一步加大。 隨著傳統產業的參與者和價值鏈走向重構， 傳統產業和數字經濟的融合勢在必行。 尤其是針對數據化流程改造的補貼、 人才、 平臺構建等方面的內容， 杭州市政策力度還需進一步加大，否則無法支撐相關行業或者產業集群推進數據化流程改造。

二 杭州市傳統產業數據化流程改造的經驗啟示

結合走訪結果和數據材料分析， 總結恒逸集團、 中策橡膠、 金魚電器、 萬事利絲綢等一批企業在數據化流程改造中的舉措， 得出杭州市傳統企業進行新一輪數據化流程改造的經驗和啟示。

（一） 強強聯合， 充分發揮杭州市產業發展優勢

近年來， 杭州市不斷推進“一號工程”， 大力發展信息產業， 在大數據、 云計算方面， 杭州無論是產業體系， 還是技術研發和產業發展水平， 均領先全省乃至全國，涌現了阿里巴巴、 浙江中控、 海康威視、 網易等一大批優質企業。 同時， 杭州市作為民營強市， 傳統民營企業發展一直走在全國前列， 并且以數字化改造為轉型升級的契機， 率先創新、 率先聯動、 率先探索， 鉚足了勁與阿里云等數據化流程改造提供商聯合開展項目合作。 中策與阿里云在2016 年11 月開展合作， 提高了輪胎制造工序中煉膠環節的門尼合格率的品質。 西奧電梯與中科院、 杭州新松機器人等機構合作， 實施智慧工廠建設， 實現數據化流程改造， 使設備平均利用率提升13%， 生產效率平均提升20%。 恒逸與阿里云、 中控集團強強聯合， 借助阿里云的數據中臺和ET 大腦， 打造出具有恒逸集團特色的“創新創業” 化纖工業互聯網平臺和行業生態圈。

（二） 注重效能， 積極推動傳統產業的流程再造

數據化流程改造的過程就是傳統產業流程再造的過程， 是一個刮骨療傷的過程，是一個顛覆重來的過程。 同時， 流程再造也意味著效能提升， 意味著產業生態重整。萬事利絲綢依據企業精益生產的情況， 通過數據化流程改造實現批次追溯、 次品統計、 設備監控、 工序能力分析等功能， 創立了符合市場需求的網絡化、 個性化絲綢數碼印花服務。 春風動力實施高端運動裝備智能制造優化提升項目， 使庫存周轉率提升50%， 設備利用率提升25%， 產品生產周期縮短30%， 運營成本降低30%。恒逸石化通過數字恒逸的改造， 在倉儲物流上實現智慧物流、 庫存優化， 在生產上實行能耗評估優化、 故障預測診斷， 在質量控制方面實現圖片智能檢測、 產品質量預測等生產環節的流程再造， 大大提升了企業效益。 通過對化纖行業的深度磨合和創新， 重新計算和調整了燃煤鍋爐的生產流程， 大大降低了企業能耗。

（三） 大腦先行， 創新管理模式和全產業鏈的數據整合

杭州市傳統產業缺少中央處理器， 生產、 庫存、 銷售管理模式傳統單一。 堅持大腦先行， 就是在大數據背景下創新企業管理模式， 衍生新的商業模式， 有效整合產業鏈的數據信息。 通過數據大腦， 把不同業務領域割裂的軟件系統及相應的業務數據庫打通， 形成企業戰略發展所需的應用邏輯和智慧輸出。 中策橡膠運用大數據技術將上游產業鏈炭黑制造、 尾氣發電及余熱制備橡膠制品貫通， 形成上游炭黑制造產業鏈的綠色生態循環制造體系， 并運用數據大腦打通了輪胎生產制造全過程，實踐探索了廢舊輪胎新商業生態閉環模式， 把物聯網技術植入輪胎， 積累了物流的信息、 車輛的信息， 為今后商業模式和價值鏈的拓展奠定了基礎。

（四） 加強迭代， 以數據鏈平臺提升效率和智能化程度

杭州市傳統企業在數據化流程改造的過程中， 充分運用數字平臺， 通過迭代，提升工廠效率和智能化程度。 例如中策橡膠利用數據識別系統對不合格輪胎進行自動分揀， 大大提高了檢驗效率； 恒逸集團運用人臉識別系統收集化纖檢驗數據， 實現了化纖檢驗的零人工。 金魚電器在物聯網和工業互聯網的基礎上進一步運用云計算、 大數據分析等技術手段， 通過部署ERP、 MES、 PLM 等應用系統， 實現精準數據分析， 優化管理流程、 管理手段和生產制造過程。 正是加強了企業智能化迭代，傳統企業實現了工廠以生產、 安全、 設備、 質量、 能源等環節為重點的生產控制與經營管理無縫銜接和綜合集成， 實現了數據驅動。

三 推進杭州市傳統產業數據化流程改造的對策建議

加強杭州市傳統產業數據化流程改造是杭州市集中攻堅推進產業數據化的重要抓手， 是傳統產業轉型升級的重要機遇， 是推動傳統產業與數字產業融合發展的重要途徑， 要進一步發揮傳統產業數據化流程改造的聚合效應， 在政策引導、 平臺構建、 氛圍營造、 多力合一上下功夫、 做文章， 形成全市一盤棋， 有效推動傳統產業數據化流程改造和轉型升級， 助力杭州市實體經濟與信息經濟協同發展， 全面推進“三化融合” 行動。

（一） 加強政策引導， 扶持傳統產業提升改造

要打破部門壁壘。 在市、 區層面統籌協調， 出臺有關財政、 金融、 稅收、 技術創新、 知識產權保護等產業支持政策。 建議由市經信委牽頭， 協調市發改委、 市科委、 市財政局、 市市場監管局、 市數據資源局等部門， 共同推動杭州市傳統產業數據化流程改造工作目標設定、 政策制定等全局性工作。 通過預判數據化流程改造中可能產生的信息壁壘、 結構性失業等新問題， 建立產業風險監測、 評估機制， 防范區域性、 系統性風險。

要參照技改政策支持企業數據化流程改造。 設立傳統制造產業數據化流程改造政府補助（獎勵） 專項基金， 專項基金按照“規模可控、 規范使用、 激勵有效” 原則設立， 考慮到傳統制造企業數據化流程改造企業規模、 單個企業改造金額等綜合因素，建議基金規模不超過1 億元； 按照“階梯比例獎補+獎補限額” 方式對企業予以獎補， 提高企業實施數據化流程改造積極性， 防止有限獎補資源過于集中在個別企業。

鼓勵龍頭企業率先進行數據化流程改造。 可通過部門約談、 表彰獎勵、 稅收優惠等措施， 鼓勵通過產業集群開展改造， 鼓勵龍頭企業率先改造， 可采用一案例一補助的方式進行。 鼓勵紡織服裝、 化工化纖、 農副食品、 汽車零部件、 電線電纜等龍頭企業， 發揮所屬行業及領域的帶動作用和產業鏈整合能力， 靈活施策， 重點鼓勵， 率先改造。

（二） 加強多方聯動， 構建傳統產業與信息產業合作平臺

要為信息企業和傳統企業牽線搭橋。 要鼓勵信息企業將戰略思考轉向傳統企業。發揮以阿里巴巴為首的互聯網平臺企業的推動力， 緊抓產業數據化發展機遇， 做好傳統企業與信息企業的需求對接， 深化互聯網與先進制造業的融合。 以“1 +N” 工業互聯網平臺構建為契機， 在阿里云、 浙江中控、 之江實驗室及省內外其他優勢企業和科研機構強強聯合、 開放合作的基礎上， 將項目開發的主體聚焦到傳統產業，聚焦到杭州市的優勢產業。

鼓勵企業通過數據化流程改造整合產業鏈資源。 行業龍頭企業要憑借在技術積累、 產業鏈地位、 關鍵資源掌控能力等方面的引領優勢， 面向產業集群， 推動內系統的縱向集成和供應鏈上下游企業間的橫向集成， 發展網絡協同制造， 強化產業鏈的輻射作用和集聚效應， 形成“改造成本共擔， 改造收益共享” 的聯動效應。

要以產業集群為切入點開展先行先試。 如在石油化工、 汽車制造、 電子制造、紡織服裝等傳統行業， 培育一批推廣效應好、 引領作用強的行業級工業互聯網平臺。借鑒阿里云與恒逸集團的合作模式， 通過數據化流程改造提升生產效率， 進而構建產業互聯網平臺。

要構建傳統產業數據化流程改造行業應用平臺。 建議以阿里云ET 工業大腦、中控Sups 工業操作系統等為載體， 以恒逸集團、 中策集團試點成果為基礎， 采集、分析試點數據， 研究、 提煉試點案例， 開展杭州市化工、 工業制造領域的企業上云和工廠物聯網建設。 通過企業上云、 工廠物聯網等舉措構建企業級數據化流程改造應用平臺， 以點帶面， 推動一批規模以上工業企業上云工作。

著力構建工業互聯網服務鏈、 產業鏈。 以阿里、 大華、 中控為首向平臺型企業轉型， 可由上述平臺型企業與傳統制造業企業在合作試點基礎上， 聯合投資成立第三方數據運營企業， 由該企業開展原始數據價值挖掘和市場推廣應用， 也可由平臺型企業與高校研究機構共同發起行業智庫， 以此破除可能的企業間數據壁壘和利益障礙。

（三） 提高思想意識， 以數據化流程改造補大腦節成本增效益

以杭州市打造數字經濟第一城為契機， 推動傳統企業的數字化流程改造工作。

要提高改造意識。 沒有落后的產業， 只有落后的生產。 不論是產業主管部門還是企業層面， 都需扭轉觀念， 搶占數字經濟發展的先機， 從行業、 企業發展的戰略高度規劃數據化流程改造。 要把數字化流程改造作為行業企業“武裝大腦、 強壯四肢、 舒經活絡” 的重要契機， 以流程再造實現產業升級轉型， 開啟企業二次創業的新篇章。

要著力找準行業企業發展痛點。 著眼未來五十年甚至一百年的發展， 聯合管理、數據、 信息等方面的專家， 形成專家組， 以產業集群為單位， 以刮骨療傷的決心和干勁對傳統行業和企業的痛點問題全面梳理、 深入評估、 前瞻干預。 鼓勵企業借鑒恒逸和中策的成功經驗， 通過若干生產環節的突破， 帶動整個企業的大數據應用，進而實現商業模式的創新和運營效能的提升。

要通過數據化流程改造整合產業鏈資源。 鼓勵傳統大企業與阿里云、 網易等信息企業強強聯合， 既發揮大企業在技術積累、 產業鏈地位、 關鍵資源掌控能力等方面的引領優勢， 又發揮信息企業在大數據、 人工智能方面的技術優勢， 形成“改造成本共擔， 改造收益共享” 的聯動效應。 以數據化流程改造為抓手， 強化產業鏈的輻射作用和集聚效應， 通過大數據拓展產業鏈和價值鏈。

（四） 營造良好氛圍， 形成支持傳統產業改造提升的多方合力

一是要引導銀行和民間資本關注傳統產業。 利用金融杠桿， 出臺針對數據化流程改造項目的金融工具， 如信貸貼息、 抵押擔保、 再保險等。 以PPP 模式成立政府產業基金， 通過項目投資方式， 鼓勵和引導傳統企業推進數據化流程改造。

二是主流媒體要加強對傳統產業改造的總結和宣傳。 聯動各級各類主流媒體如《浙江日報》 《杭州日報》 等， 加強對杭州市傳統企業數據化流程改造案例進行調研、 分析和報道， 著重剖析存在的共性問題， 傳播可復制推廣的成功經驗。 針對國家級重要媒體和期刊如央視財經頻道、 《產業經濟》、 《科技與產業》 等， 可動員市級相關部門和機構， 主動報送案例成果， 精準推送。

三是開展研討、 交流、 展示活動。 以院校研究機構、 社會智庫、 行業組織等為主體， 開展研究性項目， 推動產學研一體化。 借助云棲大會、 杭商論壇等專設傳統企業數據化流程改造分論壇， 打造跨行業跨領域企業間交流平臺。

四是增強企業改造的數字人才配備。 加強對傳統產業數據化技術人才的培養、 引進和表彰獎勵， 依托在杭大專院校和高職技校， 對接傳統企業數據化流程改造的人才需求， 培養可適應數據化流程改造的“新型工人”。 對在傳統企業數據化流程改造中涌現的技術帶頭人以及急需引進的高級技術人才， 參照杭州市人才引進政策提供落戶、住房、 子女入學等一系列保障， 并根據個人的實際貢獻， 給予各級榮譽表彰。