發展新一代人工智能產業的杭州對策

金 曉

提 要： 在國家大力推進新一代人工智能發展的背景下， 各大城市聚焦AI， 競爭激烈。 杭州雖然具有數字經濟領先優勢， 但仍面臨基礎科研薄弱、 國家資源爭取不足、 政策應變創新不夠、 后繼驅動力不強的壓力與挑戰。 本文通過全國人工智能發展形勢分析， 以及杭州AI 發展具體現狀， 有針對性地提出多途徑提升基礎科研、構建人工智能開放創新平臺， 突出AI 重點領域、 夯實人工智能新興產業基礎， 立足AI 載體與示范應用、 促進經濟社會發展深度融合等三方面對策。

2017 年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》， 提出了面向2030 年我國新一代人工智能發展的指導思想、 戰略目標、 重點任務和保障措施。 人工智能被列入十九大報告， 同年工信部出臺《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018 -2020 年）》。 2018 年習近平總書記又強調， 要推動我國新一代人工智能健康發展。同年《浙江省新一代人工智能發展規劃》 出臺。

《杭州市科技創新“十三五” 規劃》 已把人工智能產業鎖定為重點支持對象。2018 年12 月《杭州市人工智能產業發展規劃（征求意見稿）》 出臺。 對杭州而言，更好地構筑新一代人工智能研發優勢， 驅動新興人工智能產業領先發展， 對打造浙江人工智能核心區、 全國智慧產業集聚區、 全國人工智能產業發展引領區， 助力實現杭州“全國數字經濟第一城” 的建設目標至關重要。

一 我國新一代人工智能發展與杭州方案

（一） 國家發布規劃任務， 明確AI 發展方向

國務院《新一代人工智能發展規劃》 明確提出六個方面的重點任務， 即構建開放協同的人工智能科技創新體系， 培育高端高效的智能經濟， 建設安全便捷的智能社會， 加強人工智能領域軍民融合， 構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系， 前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。 并且確定了建立財政引導、 市場主導的資金支持機制， 優化布局建設人工智能創新基地， 統籌國際國內創新資源的三項資源配置計劃。 2008 年1 月國家標準化管理委員會發布了《人工智能標準化白皮書（2018版）》， 10 月科技部發布科技創新2030— “新一代人工智能” 重大項目2018 年度項目申報指南， 在新一代人工智能基礎理論、 面向重大需求的關鍵共性技術、 新型感知與智能芯片等3 個技術方向啟動了16 個研究任務， 擬安排國撥經費概算8.7 億元。 因此根據自身城市特點， 解析落實重點任務， 爭取國家資源分配十分重要。

（二） 更加聚焦前沿技術， 鼓勵AI 領軍企業

自主核心技術是發展人工智能的關鍵， 頂尖院所及學術帶頭人成為各地吸引的稀缺對象。 如北京成立了由中科院及多家AI 領軍企業發起的“前沿國際人工智能研究院”， 李開復任院長； 上海依托同濟大學建設“自主智能無人系統科學中心”；合肥依托中科大成立“類腦智能技術及應用國家工程實驗室”； 南京邀請清華姚期智院士成立“圖靈人工智能研究院”， 還聯合著名人工智能專家余凱博士、 張鈸院士團隊成立“南京人工智能高等研究院”； 杭州“之江實驗室” 的建立也聯合了浙大與阿里的力量， 聘任潘云鶴院士為AI 首席科學家。 同時， 擁有核心關鍵技術的AI 企業愈加受到重視， 如國家級人工智能開放創新平臺的認定均以領軍企業為主，目前已認定百度自動駕駛、 阿里云城市大腦、 騰訊醫療影像、 科大訊飛智能語音、商湯智能視覺5 家。 因此核心技術競爭與培育AI 企業至關重要。

（三） 各地創新發展模式， 爭取國家資源支持

目前， 全國各大城市發展人工智能如火如荼， 并積極探索創新發展模式。 如上海要打造人工智能第一高地， 并把人工智能作為建設卓越的全球城市、 打響上海“四個品牌” 和建設具有全球影響力科創中心的優先戰略； 合肥采用部省合作模式，即工信部與安徽省在合肥共建了全國首個人工智能領域的國家級產業基地“中國聲谷”， 并輻射全省打造拓展基地； 無錫超算中心建設也獲得了科技部的參與投資；南京還聯合新加坡國際合作在江心洲開發國內首個“人工智能島”， 全島AI 化建設， 擬打造人工智能研發設計和應用示范區。 因此， 把握國家人工智能研發及產業的統籌布局， 爭取國家資源支持是地區AI 發展的有效途徑。

（四） 聚焦人工智能平臺， 出臺杭州創新方案

2018 年12 月4 日， 杭州市經信委發布了《杭州市人工智能產業發展規劃（2018-2023） （征求意見稿）》， 在杭州已有創新平臺建設全國領先、 “AI+” 應用取得初步成效、 產業載體建設有序推進的基礎與優勢上， 指出了尚存在通用人工智能芯片企業匱乏、 消費級智能硬件產品較少、 人工智能領域標準缺失三大問題， 并確立了到2020 年和2023 年分別要完成的目標， 2023 年杭州人工智能產業規模將超過400 億元。 意見稿還明確了五大主要任務與五大重點工程， 將構建“雙核多點” 的產業發展格局， 在人工智能基礎理論、 核心關鍵共性技術、 軟硬件支撐體系三個層面開展研究工作， 推動智能機器人、 智能網聯汽車、 智能傳感器、 智能芯片等重點領域智能產品創新， 推動人工智能與各行業融合創新， 在制造、 裝備、 金融、 家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范， 以“制度創新+技術創新” 推動智能化政府服務模式改革。

二 杭州人工智能發展的優勢與不足

（一） 發展政策領先， 但應變創新不夠

杭州AI 快速成長， 離不開前期政策的領先性與一貫性。 早在2014 年， 杭州就提出以發展信息經濟、 推動智慧應用為主要內容的“一號工程”。 2015 年又提出加快人工智能核心技術研發， 推動智能產品實現規模商用。 2016 年《杭州城西科創大走廊規劃》 繼續提出要強攻人工智能等中高端產業， 建設全國領先的人工智能應用示范基地。 2017 年杭州發布的“數字杭州” （ “新型智慧杭州” 一期） 發展規劃中，人工智能也成為發展智慧產業生態的主要內容。 但是關于AI 的內容都僅占一小部分， 不夠系統全面。 尤其相比近年來上海、 合肥等城市對國家支持AI 的迅速反應，杭州對人工智能的發展創新不夠主動， 單獨而明確的政策文件《杭州市人工智能產業發展規劃》 也直到2018 年底才出來， 而且對人工智能任務方向的描述與科技部、工信部的類別不太吻合， 不易對照。

（二） 技術應用領先， 但基礎科研薄弱

目前AI 科研力量主要依賴大學科研院所和企業自主研究中心。 一般前者偏重基礎理論與底層科研， 后者側重應用開發與項目實施。 杭州211、 985 高校資源缺少，西湖大學又成立不久， 僅能依賴浙大的科研力量， 而杭州浙商與民企發達， 企業研發力量主要依賴民企， 如阿里AI Lab 與達摩研究院、 網易杭州研究院、 吉利汽車研究院等。 因此杭州人工智能的技術應用研發相對要強于底層基礎研究， 如“城市數據大腦” “ET 工業大腦” 項目較有影響。 但2017 年國家發改委公布了19 個國家工程實驗室， 其中大數據領域11 個， “互聯網+” 領域8 個， 無一落戶杭州， 阿里僅參與了大數據領域的2 個實驗室共建。 相比其他城市， 如京滬合3 地已獲批“綜合性國家科學中心”， 尤其合肥對人工智能布局十分重視， 建立了量子信息、 類腦AI等前沿技術國家實驗室。 因此杭州人工智能基礎科研優勢并不明顯。

（三） 數字經濟強勁， 但AI 驅動力不強

當前杭州AI 發展形勢不錯， 結合成熟企業產業優勢， 積極扶持AI 創新企業，發展余杭人工智能小鎮、 濱江人工智能產業園等。 2017 年億歐智庫《中國人工智能產業發展城市排行榜》 中位居全國第四， 2018 年賽迪“中國人工智能城市十五強”中超過深圳位居第三。 但是這些排名主要依賴于杭州數字經濟的整體強勁及領先的綜合發展環境。 人工智能的后續發展仍依賴核心技術研究及AI 產業應用， 須有基礎科研布局及實力項目儲備。 2018 年工信部首次頒布人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單， 106 個項目中杭州只有大華、 恒生2 家入圍。 而北京、 安徽、 上海入圍數量分別為13 家、 7 家、 5 家。 如何讓新一代人工智能在杭州數字經濟的沃土上持續迸發創新動力是一個緊迫課題。

三 杭州發展新一代人工智能的對策與建議

（一） 多途徑提升基礎科研， 構建人工智能開放創新平臺

1. “取長補短” 改變AI 基礎科研弱勢

結合科技部“新一代人工智能” 技術引導方向， 整合杭州AI 重點優勢領域。在某些基礎理論領域不必與其他區域競爭開發， 可依托杭州AI 應用技術特長， 通過互補合作模式進行跨區域合作。 比如與AI 基礎科研較強而產業應用偏弱的合肥進行跨省合作， 盡早將AI 各類領先技術高起點用于杭州人工智能產業。 更要加強業界合作， 比如國家工程實驗室都是與全國范圍內多家科研院所及行業典范企業共同承建的。

2. “創新模式” 建設AI 新型研發機構

加強AI 新型研發機構建設， 打通“政產學研用”， 通過政府搭橋， 依托大學院所平臺， 設立獨立法人的實驗室或研究院， 資產與運營分離， 并以成果轉化實施績效考核。 以之江實驗室為契機， 探索更為有效的“政府平臺+大學資源+科技團隊+社會資本” 混合所有制模式。 比如實驗室由事業單位運行， 運營中心由科技團隊市場化運作， 實驗室提供孵化技術， 運營中心收益反補實驗室。 以創新有效的靈活機制、應用集聚的項目環境吸引國內外著名大學、 科研院所、 旗艦企業來杭建立更多的人工智能創新研發機構。

3. “開放技術” 增強AI 創新平臺建設

關鍵領域的技術開放與應用是今后AI 產業發展的重要驅動力。 要積極推動人工智能共性技術以及資源和服務的開放共享。 通過AI 創新平臺建設開放人工智能共性通用技術， 公開接口協議、 開源系統算法、 共享數據資源， 匯聚AI 發展要素。 尤其新型研發機構均可發展成為創新平臺， 或者采用“研究院實驗室-平臺運營方-AI應用企業” 的合作方式， 進行技術輸出與人才培訓， 提供科學裝置、 計算平臺、 專家支持、 專項設計、 檢驗測試、 數據處理、 應用推廣等公共綜合服務。

（二） 突出AI 重點領域， 夯實人工智能新興產業基礎

1. “深耕壯大” AI 優勢領域引育領軍企業

2017 年杭州相繼成立浙大睿醫人工智能研究中心、 浙大-阿里前沿技術研究中心、 北航VR/AR 創新研究院、 浙江省智能診療設備制造業創新中心、 之江實驗室，2018 年浙大圍繞“雙腦計劃” （腦科學與人工智能會聚研究計劃） 創建了“腦與腦機融合前沿科學中心” 與“人工智能協同創新中心”、 北京大學信息技術高等研究院、 國科大杭州高等研究院也相繼入駐杭州。 加上阿里、 螞蟻金服、 網易、 海康、大華等企業在大數據、 云計算、 物聯網、 生物識別、 人臉識別、 深度學習等方面的積累， 這些面向重大需求的關鍵共性技術， 都是杭州AI 的優勢領域。 同時要重點支持AI 創新領軍企業， 支持對AI 尖端薄弱領域的不懈攻克， 如阿里、 Rokid 對AI 芯片研發均已取得一定成果， 都要進一步給予扶持。 積極推動本土科技型公司AI 轉型， 主動孕育更多的領軍企業， 培育下一個AI 領域的“阿里巴巴”。

2. “縱橫合作” 主動牽手多方協同共贏發展

在縱向上， 主動向國家發改委、 工信部、 科技部等關鍵部門靠攏， 爭取建立部省合作， 讓更多的國家實驗室、 國家工程實驗室落戶杭州， 爭取更多的國家人工智能發展資源， 在國家層面獲得更多重視。 在橫向上， 積極以開放的格局贏得匯聚與發展， 可在政府層面建立跨省合作、 強強聯手， 并繼續吸引更多的國內領軍企業來杭落地合作。 目前華為杭州研究院、 科大訊飛杭州人工智能研究院、 百度（杭州）創新中心等已給杭州AI 發展帶來新的契機， 要引進更多“黑科技” 創新企業， 爭取使杭州成為國內AI 領軍企業研發與應用的策源地與集聚地。 還要加強國際合作，招引國外優秀企業來杭打造“AI 分部”， 鼓勵AI 項目落地， 打造杭州新一代人工智能核心產業鏈與產業集群。

（三） 立足AI 載體與示范應用， 促進經濟社會發展深度融合

1. “納新發展” 打造蕭山AI 產業載體工程

《杭州市人工智能產業發展規劃（2018 -2023） （征求意見稿）》 中將城西科創大走廊與杭州高新（濱江） 區作為“雙核多點” 產業發展格局的兩核， 但是作為一個五年長遠規劃， 建議將快速崛起的蕭山板塊也作為AI 產業主導載體。 蕭山目前已有圖靈小鎮、 信息港小鎮、 機器人小鎮， 正在創建未來智造小鎮、 新能源汽車小鎮、中國人工智能谷， 又是杭州灣智慧谷（蕭山海創園） 打造地， 并入駐了北京大學信息技術高等研究院和中烏航空航天研究院， 更是今后“智慧亞運” 的主戰場。 尤其圖靈小鎮將構建“3 +6 +X” 產業體系， 集聚了阿里“城市大腦”、 網易人工智能、商湯科技、 傳化智聯等一批ABC 領域的龍頭企業， 科大訊飛浙江總部、 浙大睿醫人工智能研究中心亦落戶信息港小鎮。 同時本地企業轉型敏捷， 如傳化與北大早已合作啟動“群體智能關鍵技術” “跨媒體分析推理技術” “自主無人系統智能技術” 研發，應用于傳化公路港物流中心打造“公路物流大腦”， 恒逸與阿里云戰略合作， 共建石化產業“ET 工業大腦” 等， 完全具備AI 產業載體工程建設的軟硬件條件。

2. “銜接1 +N” 國家專項提升AI 應用示范

關注國家“1 +N” 新一代人工智能重大科技項目的具體領域及國家相關規劃計劃中部署的人工智能研發項目， 結合自身優勢充分對接參與。 堅持AI 研發攻關、 產品應用和產業培育“三位一體”， 建設一批有影響的基于人工智能技術的重大應用項目， 使杭州成為人工智能項目成長推動最強平臺、 關鍵產品應用最優示范； 推進人工智能和實體經濟進一步深化融合， 尤其與杭州主導產業深度結合， 發展智能制造、 智能商務、 智能文創、 智能金融、 智能交通、 智能政務、 智能物流、 智能醫療、智能農業等， 加強升級版“城市大腦” 示范項目建設， 打造“新型智慧杭州” 的未來智慧城市品牌， 建設全國領先的人工智能創新應用示范基地； 加強與全球創新資源深度合作， 發展海外機構平臺， 在若干重點領域形成國際競爭優勢， 建立全球AI示范應用高地。