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基于大數據背景下新聞采編的思考與實踐

2019-03-20 08:39:36周濤廣西貴港市平南縣融媒體中心
傳播力研究 2019年21期
關鍵詞:傳統媒體背景受眾

周濤 廣西貴港市平南縣融媒體中心

一、引言

大數據是指:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,使其具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據新聞,作為大數據時代下的產物,其傳播方式不同于傳統新聞報道般只做簡單的數字交代即可,而是從宏觀與中觀的層面,全面地分析社會某方面的趨勢、動態和結構性等,如借助類似百度指數等各類數據采集和分析工具去挖掘散落在社會文本“碎片”中的具有新聞價值的資訊,整合訊息進行綜合描述及意義表達。因此在大數據時代,新聞媒體行業如何運用大數據工具收集更多有價值的資訊背景,改變傳統采編方式,讓新聞變得更有吸引力,是我們新聞采編工作者當下必須思考的問題,也是當下新聞采編手段不斷革新的重要舉措。

二、大數據時代,新聞采編迎來新挑戰

大數據對人們的生活帶來了極大的改變,同時也改變了人們對社會和新聞的認知方式,推動了傳統媒體采編方式的變革與發展。現階段很多傳統媒體都推出了大數據新聞,例如西方的《紐約時報》、《衛報》,及國內的中央電視臺等,我國央視就曾在其欄目中推出了“春晚”、“兩會”等專題的大數據系列報道,這些都是傳統媒體將新聞采編與大數據進行有效結合的典范。隨著大數據時代人工智能技術的進一步發展,智能新聞采編工具就可以自動化生產大量的新聞資訊,這就要求新聞工作者在新聞采編過程中找到更具有感情色彩及有深度的切入點來進行深挖,讓新聞內容變得更鮮活,從而吸引廣大新聞受眾的關注,以防被智能新聞采編工具所替代。

三、大數據時代給傳統媒體新聞采編帶來的變革

(一)有大數據作為支撐的新聞更有說服力

大數據新聞是建立在大量的新聞資訊和海量數據基礎上的,通過現代化的數據處理技術提煉出相對較為客觀和有深度的新聞,大數據新聞不僅可以讓受眾看到隱藏在新聞背后的社會現象,同時也能讓受眾看到新聞背后的客觀數據事實。如新聞中出現了一些較為切合新聞傳播需求的數據、人物、關聯事件等,則會讓新聞變得更鮮活,更具吸引力。而這種以大數據作為支撐的新聞就更能帶給新聞受眾更貼近事實的新聞體驗,使新聞更有說服力。

(二)大數據新聞相比海量的數據便于新聞受眾理解

大數據新聞是將大量的數據及資訊進行了綜合分析,結合所有有效的背景資料、數據、事件經過等資料,通過采編整合將新聞發布出來,這樣的大數據新聞才能真正博采眾長,成為吸引新聞受眾的新聞。若新聞僅一味以數據示人,則略顯枯燥,容易讓新聞受眾產生視覺疲勞。因此,大數據新聞通過深度采訪所獲信息與大數據進行資源整合,編輯成簡明扼要的文字、數據等,讓新聞受眾更易于理解和接受。

(三)大數據新聞社交化運作更有傳播性

大數據時代的新聞可以通過移動互聯設備進行更新和傳播,這種傳播在智能手機已經普及的今天擁有更廣闊的新聞受眾,可以更快地將新聞更加廣泛地傳播。新聞受眾通過相關的移動互聯網平臺發布新聞后,新聞受眾可以實時對新聞進行轉發、評論,推動了新聞的社交化傳播。

四、大數據背景新聞采訪的發展趨勢

(一)智能設備生成相關采訪要點

在大數據時代,當前的智能化設備已可結合相關數據,篩選產生相關新聞。

國內某高校曾做過此類測試,通過互聯網大數據收集,將受眾對某頻道的相關評論等內容進行搜集、整理,再通過智能設備完成相關的新聞編寫并自主發布。在大數據時代,結合大量基礎數據形成的采訪要點往往更能抓住新聞受眾的關注,這樣產生的新聞作品才更具深度和價值。

(二)大數據背景下新聞采訪的個性化發展方向

在大數據背景下利用海量的數據資源,不僅能獲得所需采訪的內容要點,同時也可對新聞受眾的關注點等進行數據搜集和梳理,這樣即可更有針對性地進行新聞采訪,制作出更具吸引力的新聞作品。與此同時,傳統新聞媒體可以通過大數據分析,給具有不同資訊需求的新聞受眾推送有針對性的新聞,便于更好地留住新聞受眾的關注度,這將是大數據時代新聞采編實踐的一個方向。

(三)大數據背景下新聞采訪避免隱私侵權

每個人在大數據背景下或多或少會有隱私被侵犯的可能性,因此傳統媒體在大數據背景下進行新聞采編要注意避免對受訪者的隱私造成侵權。在移動互聯網較為發達的今天,智能手機用戶在手機的每個操作都被大數據所記錄,被記錄的數據很可能涉及個人隱私。新聞從業者在采編過程中,應合理合法地進行大數據收集,避免新聞采編內容對受訪者形成隱私侵權,確保每個受訪者合法隱私得到有效保障。

五、結語

大數據背景下的新聞采編方式比傳統的采編方式更為新穎,也更具挑戰性。作為傳統媒體新聞從業者更需抓住大數據時代這一發展契機,勇于迎接挑戰,敢于調整新聞采編的方式方法,讓新聞作品以更具深度、更有個性的側面展現。以便于傳統媒體新聞從業者在大數據時代下仍立于不敗之地,不被智能新聞采編工具所取代。

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