基于南通產業背景的高職大數據技術與應用專業人才培養方案研究

□王艷紅 周 軍 吳小峰

一、高職大數據技術與應用專業的人才培養方向

(一)大數據的基礎處理領域。“大數據”作為巨量數據集合的一個統稱，其研究對象與素材就是大量、繁雜、無規律的初始數據，因此，大數據技術與應用專業人才最基本的一個培養方向就是對大數據的基礎處理。從最開始的搜集到剔除無效數據，將無規律的數據按照特定目的重新梳理成具有反饋與說明性質的規律數據等。在企業中通常為數據的搜集與清洗等基本工作崗位。對高職院校來講，這部分人才的培養在于強化其相關信息技術的基本能力。課程多為信息技術中的應用處理。

(二)大數據的實踐應用領域。在大數據時代，數據被視為一個客觀公正且具有動態變量性的判斷工具與借鑒標準。從企業的角度來講，根據所反饋的數據來判斷行業發展的情況、制定相關的產品發展規劃、推出與之匹配的市場營銷戰略等都是一項非常重要的工作。因此，大數據技術與應用專業人才的第二個進階型發展就是上升到對數據的實踐運用。包括如何解讀數據、提取數據信息、將數據作用于企業發展的過程中、重塑生產經營鏈條等。在企業中通常表現為數據的模型建立、程序開發、軟件編程等工作崗位。

對高職院校來講，這一部分人才的培養立足于信息技術能力之外，還需要培養對產品、產業、行業、企業、消費者等市場環境中各個因素的敏感力與判斷力。課程多需要與市場實踐及企業發展結合[1]。

(三)大數據的創新開發領域。時代的發展與信息技術更新會催生越來越多的市場化需求與創造越來越豐富化的消費者需求，因此，企業還需要一批能夠對大數據進行創新型開發的人才，尤其是具有一定前瞻性的人才，以引領市場風潮，實現差異化發展。除此以外，我國在民生建設與科研建設等多個領域也需要對大數據進行深度的挖掘與創新的開發，以設計出更便民、利民、惠民的工具等。對高職院校來講，這一部分人才的培養難度更高，尤其是隨著“數據孤島”問題的出現，應該如何去突破數據發展的瓶頸成為了難題。課程多需要跨學科，具有較高的綜合性與開創性。

二、南通地區大數據產業發展的利好背景

(一)戰略部署明確。南通市在2015年12月30日“國際互聯網專用通道開通暨發展大數據產業發布會”上正式發布大數據產業，并將南通開發區作為大數據產業發展的重點核心區域。在這一戰略規劃的部署下，南通市先后完成多項基礎設施建設，2018年2月更是獲得國家工信部批準，成為國家大型數據中心(實時應用類)示范基地，這標志著南通國際數據中心產業園建設取得階段性成果。得益于明確清晰的戰略部署，南通當前的經濟指標、產業基礎都足以支撐起大數據產業中數據中心和數據應用的發展。

(二)企業落戶深耕。在統一發展思想的指導下，南通旨在搭建包括大數據應用在內的大數據產業鏈條，這也讓越來越多大數據領域的企業選擇在南通開發園區落戶深耕，比如阿里巴巴江蘇云計算數據中心、中興網信云計算中心、旗云數據中心、美國尼爾森大數據分析、香港脈絡大數據產業基地、360企業安全、京西數字家庭、匯環智慧環保等。

企業的落戶，一方面標志著在當下以及長遠的未來都有一大批具有創新性、前瞻性甚至是先行性的項目在南通地區試行與推廣，這對打造南通的大數據產業鏈條無疑是巨大的推動力。另一方面也標志著企業對大數據技術應用型人才的強烈渴求與復雜訴求正在逐漸形成，這對于該專業的畢業生來講無疑是非常好的就業信息，對高職院校來講，這既是教學的壓力，也是教學資源的又一條開發路徑。

(三)產業氛圍濃厚。在過去的一年里，南通開發區果斷地走出南通，走向中國，走向世界，積極地圍繞大數據先后在美國、新加坡、上海、北京等地舉辦招商推薦會，為南通地區引入大數據產業項目將近四十個，其中絕大部分將為大數據技術研發、大數據分析、處理、應用等服務性項目。這也正與大數據技術應用人才的能力構成相互吻合。

政府的這一舉措可以看出，不僅要將項目引入到南通來，還要將外援的技術與資金引入到南通來，如此一來，整個南通市在大數據產業構建發展上的氛圍就會非常濃厚，而這又可以給畢業生在就業擇業的過程中更容易快速積累經驗，快速試錯，有更多的機會和資源去進行自我增值與學習，這些無疑都是有利于高職院校在開發設計相關課程時所可以借助的資源與渠道。

三、基于南通地區的高職大數據技術人才培養策略

(一)以市場人才需求為課程設計基點。作為以培養應用型人才為辦學特色的高職院校，在人才培養上更強調學生的實踐運用能力。因此，可以以市場人才需求為課程設計基點，比如，院校可以在招聘季來臨時著重對勞動力市場需求進行分析，結合上述人才培養的三種進階型能力，分析各種能力的市場人才需求占比，并按照權重高低來合理地設計課程比重。

為了進一步明確市場需求，高職院校可以著重分析各個崗位中所提及到的知識技能要求，并將其映射回日常的課程教學中。一方面，對知識內容與崗位需求進行掛鉤，在日常的課堂教學時，可以結合企業崗位的實際作業情況來編寫更多的教學案例，讓學生帶著案例去學習，以拉近自身能力與市場需求的距離。另一方面，適時地進行知識的補充與拓展。以大數據為代表的信息技術發展日新月異，學校必須要保持敏感性，以幫助學生學習相應的技能[2]。

(二)以企業發展資源為實踐關鍵內容。南通地區目前有不少大數據企業入駐，高職院校可以分兩部分來考慮與其合作。

1.嘗試將教學內容部分性地設置在企業內部，與其共同開發與研究大數據。比如，去年阿里巴巴就將數據中心培訓學院落戶于南通職大，雙方建立戰略合作協議。通過這種方式，培訓學院可以針對性地培養滿足于阿里江蘇云計算數據中心的人才需求，而阿里巴巴又可以為學生提供真實的數據中心實訓場所，尤其是對于不能大量引進大數據人才的學校來講，這種巧借外力的方式可以最大化地實現大數據專業的實踐性發展[3]。

2.嘗試與大數據企業建立訂單式人才培養機制。即以企業訂單為人才培養的導向與出發點，可以采取短期學習項目、特定技能學習項目等。通過這種方式，有利于縮短人才培養周期，讓學生可以邊學習邊實踐，幫助解決企業發展中所需要的初級與中級人才，加快企業大數據成果的轉換步伐，又可以讓學生掌握具有針對性的相關技能，以提高自己的實踐能力。

(三)以區域對接項目為科研創新方向。大數據技術應用中最為高階的部分是對數據的科研創新，譬如“數據孤島”，就是一種無法將零散數據充分整合而出現的一種數據價值丟失或難以顯現的問題。這意味著數據的價值及其變現還需要更長時間的摸索與研究，而這是具有前瞻性以及突破性的技能。這種技能培養難度較大且周期較長，高職院校往往難以憑借一己之力來實現這一教學任務。而南通地區恰恰具有豐沛多元的資源可以成為高職院校的后盾力量。為此，高職院校可以嘗試以區域對接項目為科研創新方向。比如南通市目前的“滬通大數據共享中心”，就是攜手華為企業，與上海聯手，著力于公共數據資源的開放共享與社會化應用開放，這些都是具有引領時代、改變時代的創新研究。高職院校可以爭取適度參與的機會，讓學生有機會可以成為項目中的一份子，培養學生的科研意識，啟發學生的科研能力，為畢業后踏上工作崗位做好前期基礎能力的積累。

四、結語

近年來，我國的數字經濟發展取得了突發猛進的巨大成就，國家工信部在2017年提出要推動實體經濟與數字經濟的融合發展，以數字經濟來助推實體經濟的壯大發展，而在數字經濟中，大數據無疑是最為基礎的板塊與起點，這也隨之掀起了大數據產業集成建設與企業數據智慧化發展的浪潮。

在這趟時代發展列車中，南通地區緊緊地抓住了機遇，由政府牽頭，用政策幫扶，先后吸引了一大批企業入駐，從數據的搜集與開發，到數據的應用與研究，圍繞著大數據的產業鏈雛形已基本顯現，與之相伴隨的是對與企業發展和市場需求相匹配的大數據技術應用型人才的迫切需求，這一重擔無疑須由當地的教學教育部門承擔，而首當其沖的自然是以培養應用型人才為辦學特色的高職院校。因此，高職院校應立足于大數據技術與應用領域的發展以及南通地區大數據產業發展的現狀，從知識的專業角度與實踐的應用角度同時出發，通過課程體系、實踐體系、科研體系的改革與重塑來為該專業的發展注入更多活力，以培養出符合大數據產業人才為最終目標，助力南通地區的大數據經濟建設，同時實現人才的高質量發展。