□陳 娜 王備戰
(一)交通道路規劃不合理。交通道路的規劃是交通領域重點關注的問題之一,它涉及到車輛行駛路線與周圍環境的相互影響與配合交通基礎設施的安排及使用、交通樞紐所在位置等,并且隨著我國經濟的發展,無論是人口眾多的大城市,還是一些偏遠的城鎮,對于交通道路的要求越來越高,人們必須要依靠交通來實現貨物運輸、人員出行的目的,而且隨著人口的增加,必須有更完善的交通規劃才能保證交通運輸正常進行。但是,目前交通規劃中,由于路線設計不合理,未能把交通路線周圍的城鎮規模、人口數量、周邊環境等考慮到其中,導致了在實際的交通運輸中,有些路段非常擁擠,嚴重影響了人們的出行速度,而有些路段途徑車輛稀少,浪費了交通資源。同時,由于交通道路規劃不合理,導致一些交通路段容易發生意外事故,存在一定的安全隱患。
(二)公交系統不完善。公交車是人們平時出行的一種常用方式,隨著出行人次的不斷增加,公交運輸的壓力也越來越大,為了解決公交運輸難題,必須要有一套完善的交通系統來對公交的運輸進行全方位的管理。然而,目前我國大部分城市的公交系統還不夠完善。這就導致了一些公交車在發車時間、行進速度、途徑站點等方面存在不合理的情況,嚴重影響了公交車的運載效率。例如在某一路段乘客多但車次少,導致乘客等待時間過長,而有些路段乘客少但途徑車輛多,造成了公交車空載。除此之外,公交系統中缺乏突發狀況的應急預案,使得公交車在行進過程中一旦遇到突發情況,難以進行科學的應對。
(三)出租車服務監管不到位。出租車也是人們出行的一種方式,而且由于出租車運輸比較靈活、速度更快、出行更為方便等優勢,讓人們在比較追求出行效率的時候,更愿意選用這種方式。但是,由于目前對出租車的監管不到位,在出租車服務中存在很多問題,主要表現在以下幾個方面:一是出租車服務的誠信問題,有些出租車司機為了賺取更多錢,會故意帶著乘客繞遠路,提高收費標準等,使乘客浪費更多的時間和金錢。二是出租車司機拒絕載客,給乘客造成非常差的乘車體驗。三是出租車服務的安全問題,尤其是目前一些打車軟件的出現,人們為了方便會優先選擇使用軟件打車,但這些軟件的運營公司由于監管不力等原因,讓一些不法分子混入其中,給乘客的人身和財產安全造成威脅。
(四)停車設施供應不足。隨著人們生活水平的提高,許多家庭已經購買了私家車,為了方便私家車停車,許多商場等地方都配有專門的停車場,然而,由于這些地方人流量比較集中,普遍存在停車位不足的情況。人們雖然在出行過程中,使用私家車比較方便,但是在目的地卻很難找到停車位,導致在停車的時候非常不方便。除此之外,還存在他人在未經允許的情況下占用停車位、違規停車占用道路的情況。
(一)實現交通道路智能規劃和監控。隨著城市人口的不斷增加,各類交通車輛的數目也在逐年增長,同時,由于交通道路的路況越來越復雜,而對于安全性的要求卻越來越高,傳統的道路規劃和監控已經遠遠無法滿足如今的交通運輸需求。人工智能技術的出現和發展,為當今的交通運輸智能規劃和監控指出了新的方向。利用人工智能實現交通道路智能規劃和監控的原理,可以簡單地總結為:人工智能通過終端技術對車輛的運行情況以及道路路況信息進行數據收集,并傳輸到計算機云端,之后計算機系統對這些數據進行分析,綜合服務器內預設好的數據進行信息處理,從而實現對交通資源的優化配置,同時根據車輛的運行情況,反饋出最優的行進方案,并且對道路上出現的一些特殊情況進行監控,提醒車輛司機做出合理的應對。
(二)實現智能的公交調度。公交調度中運用人工智能技術,改變了以往依靠人力收集公交運載信息的方式。通過人工智能技術,能夠運用全球通用的定位系統,對車輛的行進路線進行記錄,同時,利用客流IC卡記錄不同路段的客流量。之后在對公交運行中的數據進行分析時,就可以直接將這些數據傳輸到計算機中,得出客流量集中的路段,同時,對于某些特殊情況下突然增長的客流量,公交系統也能夠及時地發現,從而根據乘客需求,加派公交車次,以滿足人們的出行需求。而對于那些客流量較少的路段,則可以暫時減少公交車次,實現公交車輛的合理調度,讓公交車輛能夠最大程度地在乘客運輸上發揮其作用,讓人們的出行更為方便,同時也減少公交資源的浪費。
(三)實現出租車服務的智能監管。依靠傳統的方式對出租車服務進行監督,難度非常大,效率也偏低。而人工智能技術的運用,可以把出租車信息提前錄入到人工智能系統中,包括出租車的車牌號、車輛特征、司機信息等,為監控出租車服務提供可靠的信息基礎。另外,人工智能能夠根據乘客的出發地和目的地規劃出幾條可選擇的路線,出租車應當從這些路線中選擇其一,這就有效地避免了司機違規繞路情況的發生。同時,人工智能系統也為乘客享有出租車服務的權利提供了保障,一旦出現司機拒載、加收費用等情況,乘客可以進行舉報,維護自己的合法權益。除此之外,人工智能系統也為核實出租車司機的身份提供了便利,讓出租車公司能夠掌握司機的基本情況,大幅度地減少司機在服務過程中損害乘客人身權益和經濟利益情況的發生。
(四)實時路況與交通誘導。人們在日常出行中,容易遇到交通擁堵等情況,嚴重影響出行的效率。而人工智能的應用,則能夠實時收集路況信息,根據人們的出行需求,規劃最為方便的行進路線,有效地減少車輛擁堵情況,縮短車輛在路上行駛的時間。除此之外,人工智能還可以根據車輛在路上行駛速度,預估達到目的地的時間,結合目的地停車場的信息,幫助出行人員更方便地找到停車位,避免為了尋找停車位而浪費時間。人工智能通過對實時路況的分析,對出行車輛進行指引,并且形成一個龐大的交通誘導系統,統籌車輛出行的整體情況,為車輛進行更為科學合理的規劃,提高人們的出行效率,為減輕我國交通領域的出行壓力發揮著巨大的作用,也為提高人們的生活質量作出一定的貢獻。
綜上所述,人工智能在智慧城市交通領域展現出了良好的應用前景,二者的融合對于提升交通管理工作成效具有重要意義。在推動人工智能技術應用于智慧城市交通領域的過程中,交通管理部門需要針對傳統管理模式下存在的短板,對人工智能技術介入的可行性做出研究,從而依托人工智能技術解決交通管理中存在的各類問題,進而在彰顯人工智能技術價值的基礎上推動智慧城市交通管理工作得以良性發展。