大數據時代應用技術型大學“互聯網+”繼續教育模式創新研究

陳曦 侯曉博

[摘? ? 要] 首先從管理和教學兩方面分析了大數據時代對應用技術型大學繼續教育的影響，再從觀念融合、管理提升及技術銜接三個途徑探討大數據時代應用技術型大學“互聯網+”繼續教育模式的創新。

[關鍵詞] 互聯網+;繼續教育;應用技術型大學;大數據

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 03. 085

[中圖分類號] G420? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）03- 0207- 03

0? ? ? 前? ? 言

2012年以來，以大數據為基礎的“互聯網+”在中國的迅速發展，短短幾年間使國家經濟社會結構和人民生活方式經歷著深刻變革，而今這種變革顯然還沒有結束。對繼續教育領域而言，這場信息技術變革為其發展呈現出更多可能性。大數據時代的浪潮為應用技術型大學和其他大學一樣，沖刷出了從未有過的全新領域，唯有挖掘內在優勢、揚長避短，才能在人才培養上勝出一籌。

1? ? ? 大數據時代對應用技術型大學繼續教育的影響

2015年5月，聯合國教科文組織在《仁川宣言》中確定了全球教育2030總體目標，即“確保全納、公平的優質教育，使人人可以獲得終身學習的機會”，大數據時代無疑為個性化終身學習提供了廣闊空間。作為終身教育的主陣地，繼續教育是改革現行教育制度、構建未來教育體系的主要組成部分，勢必要與時俱進。目前，應用技術型大學的繼續教育更多地利用互聯網技術輔助傳統教學，沒有一個相對獨立、現代、高效的繼續教育模式。不能實現個性化繼續教育，應用技術型大學繼續教育工作很可能事倍功半。

1.1? ?大數據時代對應用技術型大學繼續教育管理的影響

和傳統學術型大學一樣，這些年逐漸轉型的應用技術型大學也日常教學和管理中廣泛使用互聯網技術，初步形成了以互聯網技術為基礎的網絡教育模式。但是這種網絡教育，只是簡單地利用了互聯網技術的共享、快捷、互聯、互通等屬性，作為日常教學和管理的輔助手段，在繼續教育中更是如此。互聯網的個性化、海量信息處理等性能尚未徹底發揮出來。

1.1.1? ?大數據將改變繼續教育的教育改革格局

除了直接導致繼續教育規模的擴大和質量的提高，互聯網時代對繼續教育管理的時效性和有效性也有更高要求。《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》指出：“探索現代信息技術與教育的全面深度融合，以信息化引領教育理念和教育模式的創新，充分發揮教育信息化在教育改革和發展中的支撐與引領作用。”大數據技術正是現代信息技術的前沿發展方向，大數據時代需要與繼續教育更深度地融合，從而在根本上改變繼續教育的發展模式。繼續教育將沿著信息化、智能化、科學化的方向發展，通過網絡技術，將學習者于社會和知識發展緊密結合，從而為其提供更好的服務。這樣的繼續教育將不僅使學習者獲得知識或者技能，更能通過學習者終身學習的方式改變教育對整個社會的作用。

1.1.2? ?大數據改變了繼續教育管理中對于數據價值的認識

在傳統繼續教育管理中，教育數據的收集與分析基本是以報考人數、錄取人數、班級分配、成績匯總、學費繳納等宏觀數據為主，主要用于統計目的，即使在計算機使用已經普及的21世紀初也是如此。受制于早期算法功能以及數據使用者能力的局限，存儲的個體數據在宏觀數據統計面前，基本上對個性化、多樣化教學沒有任何幫助。而在“大數據”時代，云端技術使得大量個體數據被系統收集、整理、分析、存儲、甚至學習，逐步廣泛地用于繼續教育的個性化教學、多樣化教學、定制化教學中，個體數據的價值被逐漸提升。

1.2? ?大數據時代對應用技術型大學繼續教育教學的影響

1.2.1? ?大數據使更多的教學數據被收集分析

這些數據既包括學生的學習需求，也包括教師的講授內容，既包括學生的學習反饋，也包括教師的教學預期，從而使教學從單一的對學生的要求，變成了對教授雙方的管理。傳統網絡教育中，教師制作課件共享，學生通過網絡查找資料完成課后學習，對網絡平臺的利用更多是將其視為一種快速獲取信息的渠道。而大數據時代，通過大數據、云計算等手段整合網絡資源，實現遠程共享、交互式學習、24小時課堂、定制化教學等豐富的學習環境，學生不僅獲得來自全球的學習資源，更重要的是找到適合自己的繼續教育的方法和途徑。教師也不僅僅是信息的傳播者，更是信息的管理者，學習診斷、資源共享、效果分析、前景預測等不斷在教育領域中滲透，成為教師管理的范圍，為實現個性化教育提供扎實的基礎。

1.2.2? ?逐步實現個性化教育目標

基于教育大數據環境的新型智能學習平臺正在崛起，它和過去的網絡學習平臺重要的區別在于，新型智能學習平臺通過對教育大數據的挖掘整理和學習，研究學習者的行為模式，從而建立充分的行為評價體系和學習誘導體系，應用于到學生的培養方案制定上，在一定程度上實現個性化教育的目標。這一過程包括來自學習者和授課方兩方面的反饋。對于繼續教育機構而言，利用大數據提供可以提高學生專業素養的課程安排、課程講授方式、師資配置、最佳教學方式，并對學生學習過程、學習效果、學習行為、學習興趣進行綜合檢驗、評價、分析、推斷，并在教學過程中及時回應學生的反饋，以此提高對學習效果評價的準確度和有效性，進而構建更加客觀的教學評價體系。對于學習者而言，利用學生學習行為大數據為其提供了符合自身學習習慣、更能提高學習效果、滿足學習興趣的學習方案，這些信息也將及時反饋到繼續教育機構，與其提供的教學方案相比較、匹配，并及時將結果反饋到平臺，成為制定更科學的教學管理方案的依據，進而構建更加有效的教學誘導體系。

2? ? ? 應用技術型大學繼續教育模式創新途徑

2.1? ?觀念的融合

大數據的思維理念已讓新一代信息技術根植于教育領域，知識壟斷的壁壘正在被一點點攻破，學習目的、學習資源、學習內容、學習方式、學習手段等的日趨多元化、便捷化、個性化，使得公民平等的受教育權得以彰顯，教育真正從封閉走向開放，終身教育理念不再是形而上的概念，而是可以實實在在在人們身上實現的生存方式。當前，依托“互聯網+”與終身教育理念的交叉融合，繼續教育事業已經不再是大學的專屬，其廣泛的商業價值和商業市場已經被資本市場盯上，技術應用型大學要面對的將不僅是自身實現繼續教育教學模式的變革，還要考慮如何滿足學習型社會建設和全社會實現終身教育的內在要求。

2.2? ?管理的提升

應用技術型大學的“互聯網+”繼續教育需要更加具有前瞻性的頂層設計，采用先進的網絡管理手段和技術理念，在基礎設施、管理系統、教學設計等方面都要做好切合實際的規劃，見圖1。這些管理理念、管理文化等“軟件”才是“互聯網+”繼續教育系統平臺高效運行的基礎。

今天的互聯網時代已經是Web 3.0 時代，成為繼續教育中個性化學習的基礎技術支撐。大數據技術對“互聯網+”繼續教育最有價值的提升是其學習分析管理能力。通過學習分析管理，幫助教師預測學習者在學習中的表現，進行學習行為評估，一旦學習評估結果偏離正常值域，通過學習預警系統，做出相應的干預策略，讓學習者能順利地進行學習，提高學習效果，實現學習預期，減少成績不合格率、輟學率，有效提高教學成效。

2.3? ?技術的銜接

在現階段互聯網技術發展速度快、高校基礎建設投資火熱的背景下，“互聯網+”繼續教育的技術支持要立足本校實際需求、有效應用和成本收益進行建設，好高騖遠或者一味求全求新是不現實的。隨著信息化技術越來越精細化，應用技術型大學可以和更多有實力的互聯網企業合作，將技術支持的重點放在數據的挖掘整理分析學習上，數據中心建設完全可以依托技術支持和技術服務成熟的商業數據云。應用技術型大學要把重心放在“互聯網+”繼續教育的管理系統的建構和發展上，注意規劃階段性發展特點，統一技術路線發展內容，保證與已有平臺和系統無縫對接。

3? ? ? 結? ?語

總之，對于繼續教育而言，由于其服務對象的特質、管理形式的靈活、課程設置的廣泛，都會更得益于大數據時代。充分發揮大數據在“互聯網+”繼續教育中的優勢，將進一步促進我國應用技術型大學繼續教育發展。

主要參考文獻

[1]張偉遠，段承貴，封晨.香港大學“互聯網+”繼續教育系統模式的實踐思考[J].現代遠程教育研究，2016（1）.