北京市科技計劃課題

“基于數據驅動的安全生產監管畫像構建技術及安全管理態勢研究”

（Z181100009018003）和“城市快速路復雜環境下多維安全監測的關鍵技術研究與示范”

（Z191100001419001）研究進展

北京市科技計劃課題“基于數據驅動的安全生產監管畫像構建技術及安全管理態勢研究”是由北京市安全生產科學技術研究院牽頭，由北京市安全生產信息中心、北京郵電大學、北京石油化工學院、北京天之華軟件系統技術有限責任公司共同承擔，該團隊在城市公共安全、智能監控、大數據分析、物聯網技術和人工智能等科研與技術領域具有國內領先實力。該課題是根據北京市應急管理局實際業務狀況，響應國家對利用大數據技術推動安全生產數據利用能力的號召，針對城市安全監管部門的執法系統、安全員系統、隱患排查系統、舉報投訴、事故統計、行政許可等多個業務系統構建符合安全生產領域主題的大數據倉庫，從數據視角研究安全生產數據、系統的智能化管理和數據挖掘分析技術，研究數據驅動模式下的安全生產應用系統融合技術，開展業務系統關聯性分析、監管對象和監管力量畫像、安全生產管理態勢分析，并開發安全生產管理態勢綜合平臺實現成果集成和示范應用，為全市安全生產監管工作提供輔助決策。

該課題于2018年07月啟動，主要研究內容包括構建安全生產大數據倉庫，基于數據驅動的安全生產應用系統融合，基于大數據分析技術的安全生產監管畫像多維構建及安全態勢分析，以及對以上內容集成整合展示的安全生產管理態勢綜合展示平臺的研發。課題目標是實現北京市應急管理局十余個業務系統的智能整合與管理，從數據角度建立系統聯動關系，從典型業務分析、安全生產監管對象和監管力量多維畫像、安全管理態勢分析3個角度，對安全生產基礎數據、監管數據等進行深度挖掘，提高數據利用效能，實現監管資源優化配置，輔助區域安全管理態勢決策，最終提升全市安全生產監管水平。經過所有課題承擔單位一年來的努力，課題團隊已經初步完成了安全生產大數據倉庫的構建，完成了基于數據驅動安全生產應用系統的融合研究，利用統計和機器學習理論建立城市安全生產監管力量和監管對象多維畫像模型，已發表論文5篇，申請專利2項，軟件著作權5項。

北京市科技計劃課題“城市快速路復雜環境下多維安全監測的關鍵技術研究與示范”是由北京郵電大學牽頭，北京市勞動保護科學研究所、北京市信息科技大學和北京市勞保所科技發展有限公司共同承擔的城市運行安全保障課題。課題于2019年7月啟動，圍繞“城市快速路復雜環境下多維安全監測的關鍵技術”進行研究，針對城市快速路道路設施的安全隱患和突發事件，利用大數據、機器學習和融合傳感技術，形成一整套“感知→定位→追蹤→處置”的全鏈條響應。當前，課題組已完成對北京市某快速路道路設施及周邊區域安全隱患的排查工作。檢查小組收集的相關數據為本項目城市安全生產畫像的案例分析提供了數據支持，同時，本項目的研究內容為提升城市道路監測的智能化水平提供了技術支持。