基于非下采樣Contourlet變換耦合近似度規則的多聚焦圖像融合算法

柏濤濤，王茜娟，譚云蘭

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基于非下采樣Contourlet變換耦合近似度規則的多聚焦圖像融合算法

柏濤濤1，王茜娟2，*譚云蘭2

（1. 安徽廣播電視大學滁州分校，安徽，滁州 239000；2. 井岡山大學電子與信息工程學院，江西，吉安 343009）

當前多聚焦圖像融合算法主要通過單一的比值取大法來完成高頻系數的融合，忽略了不同高頻系數間的近似度，導致融合圖像存在模糊效應與塊效應等不足，采用非下采樣Contourlet變換耦合近似度規則對多聚焦圖像進行融合，來改善以上不足。利用非下采樣Contourlet變換對圖像進行多尺度、多方向的分解，獲取圖像的高、低頻分解系數。利用圖像的區域能量對低頻系數的信息量進行度量，構造低頻系數融合函數，用于低頻系數融合。利用圖像的平均梯度差值對不同高頻系數的差異度進行度量，建立近似度規則，根據不同高頻系數的近似度采用不同的融合方法獲取融合高頻系數。將融合后系數通過非下采樣Contourlet逆變換獲取最后融合圖像。仿真表明，所提算法與當前多聚焦圖像融合方法相比，融合的圖像具有較好的質量。

圖像融合；非下采樣contourlet變換；區域能量；平均梯度；近似度規則

0 引言

數字圖像因具有易于獲取、便于傳輸的特點，得到了廣泛的應用[1-2]。雖然數字圖像獲取變得簡單，但是受制于成像設備的技術及環境的限制，不能一次性獲取具有多個聚焦的圖像[3-4]。因此，為了獲取具有良好視覺效果的多聚焦圖像，就需要對不同聚焦的圖像進行多聚焦圖像融合。……