蔣慶良,王兆龍
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基于攻防混沌度邊界預警機制的網(wǎng)絡安全存儲算法研究
*蔣慶良1,王兆龍2
(1. 安徽文達信息工程學院電子工程學院,安徽,合肥 231201;2. 安徽城市管理職業(yè)學院信息工程系,安徽,合肥 231635)
考慮到當前網(wǎng)絡安全存儲算法普遍存在的防御策略集收斂性不足,抗攻擊性能差的難題,提出了一種基于攻防混沌度邊界預警機制的網(wǎng)絡安全存儲算法。根據(jù)網(wǎng)絡供給側(cè)進行混沌度邊界建模(網(wǎng)絡供給側(cè)-需求側(cè)邊界預警模型),提高安全邊界對攻擊集合的匹配程度,增強防御資源的合理利用;隨后,基于防御資源需要動態(tài)攻擊集合的問題,引入馬爾科夫邊界攻擊者集合收斂機制,實現(xiàn)對最高強度-次高強度攻擊行為的兩次預警,有效提升網(wǎng)絡安全防御的納什均衡解,進一步降低了防御成本,從而提高了網(wǎng)絡的安全存儲性能。仿真實驗表明,相比于當前網(wǎng)絡安全存儲領(lǐng)域使用較廣的峰值強度映射過濾算法(Peak Intensity Mapping Filtering Algorithm,PIMF算法)、超線性納什維度均衡策略算法(Superlinear Nash-Dimension Equilibrium Strategy Algorithm,ND-SES算法),本文算法在資源受限條件下能夠?qū)崿F(xiàn)混沌度高級別預警,降低防御成本,改善了誤比特率及丟包率性能,具有更高的抗攻擊峰值帶寬及二次冗余帶寬性能。
網(wǎng)絡安全存儲;混沌度;邊界預警;納什均衡;供給側(cè)建模;馬爾科夫邊界
隨著以工業(yè)化4.0技術(shù)為代表的新興網(wǎng)絡通信技術(shù)的不斷演進,網(wǎng)絡整體規(guī)模也呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢,特別是在云計算技術(shù)推動下,網(wǎng)絡安全問題所面臨的挑戰(zhàn)級別也不斷提升。……