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基于梯度調節規則的圖像修復算法研究

2019-03-08 08:37:42馬鳳娟宋大偉
井岡山大學學報(自然科學版) 2019年1期
關鍵詞:效應

馬鳳娟,宋大偉,趙 華

?

基于梯度調節規則的圖像修復算法研究

*馬鳳娟1,宋大偉1,趙 華2

(1. 濰坊工程職業學院,山東,濰坊 262500;2. 山東科技大學,山東,青島 266590 )

當前較多圖像修復算法采用單一大小樣本塊進行圖像修復,不能適應圖像不同差異的紋理豐富度變化,使得修復結果存在塊效應以及模糊效應等不足。本文利用圖像的梯度值,設計了基于梯度調節規則的圖像修復算法。將圖像的梯度信息引入優先權計算,聯合數據項、置信度項目構造優先權計算函數,以計算優先修復塊。利用圖像的梯度變化率,建立梯度調節規則,用以調節樣本塊大小,適應不同的紋理豐富度。引入(Sum of squared differences)函數從源區域中尋找最優匹配塊,實現圖像修復。實驗結果顯示,所設計方法修復的圖像具有良好的視覺效果。

圖像修復;梯度信息;優先權計算;樣本塊大小;紋理豐富度;SSD函數

0 引言

數字圖像具有便于獲取、儲存方便以及易于傳輸等優點,已被廣泛用于遙感探測、醫療診斷以及考古研究等多個技術領域[1-2]。但是,由于圖像采集設備的技術瓶頸以及圖像采集的自然環境等影響因素,使得數字圖像經常出現破損的問題。這種破損圖像不能較好地適應人們的視覺感知以及信息的傳遞,需要對破損的數字圖像進行修復。

1 算法設計

圖1 所提算法的修復過程

1.1 優先權計算

從現在開始,我稱呼那個矮個子男人叫黑背心,這個高個子漢子叫泰森,當然還有前面那個讓我想入非非的漂亮女孩就叫短裙子女孩吧,因為在以后的情節里我始終都沒有叫過他們的名字,當然,是因為我自始至終都不知道他們的名字。……

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