大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用

（江西工程學院 江西 新余 338000）

市場經濟條件下，企業面臨著更大的競爭壓力。企業是否具有活力和凝聚力，是企業能否發展的關鍵性因素。大數據統計分析技術被應用于社會多個領域且取得成效。信息化和大數據技術發展，為企業快速發展提供了契機。利用大數據統計分析方法，可以提高企業生產和經營效率，進而起到優化企業結構的作用。利用大數據統計方法，還能夠對上游供應商和下游分銷商進行管理優化，進而優化產業鏈[1]。

1 社會宏觀經濟層面

宏觀經濟存在規律，但從以往經驗來看，由于缺乏安全可靠的數據和分析方式，宏觀經濟規律分析一直被認為是偽科學。大數據分析方法，為探尋宏觀經濟規律提供了機會。大數據技術將信息以數據化形式進行統計，利用多元信息技術進行科學分析，能夠為宏觀經濟規律探尋邁出重要一步。特別是針對特定行業，可以將行業內數據進行統計和綜合分析，幫助預測未來經濟走向，對行業發展重點和難點問題進行探究和攻克，可以提高宏觀經濟的發展效率。

2 企業經營管理層面

在企業上傳下達存在障礙的情況下，企業很難快速通過管理工作優化實現經營效益提升[2]。在企業管理者經營理念和經營水平有限的情況下，企業發展過程中很難意識到自身在經營和管理過程中存在問題。利用大數據統計分析技術，能夠對企業每一項重要決策或公司戰略布局進行有效性預測和評估。由大數據統計分析技術得出的數據與預測銷量存在差別時，企業可以隨時調整整體戰略，快速實現企業轉型和優化經營管理理念。

3 企業營銷管理層面

行業與行業之間存在著一定的鴻溝，無論是快消品行業、食品行業，或是大型工業化產業，其經營理念和經濟結構都是不同的，這一點也會在企業營銷管理工作上有所體現。但各行各業經營方向，在很大程度上取決于消費者需求情況。也就是說，企業會根據消費者需求調整產品特點甚至調整企業產品定位。這也是企業通過深化生產結構、生產更多價位和功能商品把握住更多消費者的重要原因。

通過使用大數據統計分析技術，企業能夠把握住整個行業的消費者需求特點，甚至會對社會經濟條件進行分析。把握企業生產和發展的整體態勢，將銷量較差的產品進行優化或轉型。這種轉型可能是向更高層次轉型，提高產品價位，也有可能是在探測到消費降級的條件下降低產品價位，對產品進行降級滿足消費者多元化產品需求。

4 企業財務管理層面

企業財務管理工作貫穿企業管理工作的整個過程。企業財務管理中存在著效率低下、財務管理風險較大等問題。對企業財務信息進行統計分析，是企業規避財務風險的有效舉措之一。企業要管理日常收支，還要在宏觀上實現賬目收支平衡。利用大數據分析技術，企業可以對財務管理工作進行管理和規范，保障企業財務安全。利用大數據統計分析技術和方法，企業能對市場和行業中潛在風險進行預測，提出最優解決方案。大數據分析技術檢測功能，可以對異常情況進行監督，迅速找到異常點。

5 結束語

大數據統計分析方法被廣泛應用于宏觀經濟預測、企業經營管理、企業營銷管理和企業風險預測管理工作中，起到優化企業管理和經營結構、提高企業管理效率、提升企業凝聚力和核心競爭力的重要作用，讓企業在激烈的市場競爭中獲取優勢。