基于大數據驅動的地方高校創業教育校地協同發展研究

黎勇

（西南大學教育學部 重慶 400715）

近二十年的發展，創業教育已成為我國地方高校重要使命并融入人才培養體系，在政府和高校的共同推動下其理念不斷創新，模式逐漸完善，然而值得注意的是區域社會對地方高校創業教育的參與力度仍然薄弱，究其原因，機制設計的不合理是重要方面。具體來說，地方高校未能為區域社會提供精準有效的服務，同時區域社會也未能有力提供地方高校創業教育發展支持，創業教育與區域需求的脫節是地方高校創業教育內涵式發展的重要阻力。當前，隨著大數據技術的發展以及數據治理理念的提出，依托大數據提升創業教育與區域社會的有機耦合是一項值得探究的課題。早在2015 年5月4 日，國務院辦公廳印發《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（國辦發〔2015〕36號），在具體的改革建議措施中即強調要構建創新創業教育平臺，利用大數據技術，掌握學生學習規律和需求，為其提供更豐富的教育資源。[1]本研究認為，區域社會經濟、產業、行業、企業、公共機構以及相關資源數據等的開放開發將有力支撐地方高校創業人才培養，數據開放、數據平臺構建以及數據治理機制的建立是地方高校與區域社會聯動和協同發展的重要基礎。

一、地方高校創業教育校地協同發展的價值基礎

作為重要知識型社會組織，地方高校承擔著為地方社會培養高層次創新人才的重任，是引領和推動區域社會發展的重要力量。近年來，我國地方高校創業教育雖然取得一定成就，但仔細審視其動力主要來自政府和高校兩類主體，區域社會作為重要利益相關方，其參與地方高校創業人才培養的意愿不夠，機制不完善。推動地方高校創業教育與區域社會聯動協同具有多元價值。

（一）增強個體創業和就業競爭力

創業競爭力的生成其核心取決于創業者的素質，表現為創業組織構建的合理性、有效性以及創業活動與社會需求的適應性。地方高校與區域社會的協同能夠推動創業教育系統要素與社會系統要素之間的有效整合，發揮最大育人效能。宏觀上協同發展使得創業更加對口區域社會需求，讓所創之業適應本區域經濟社會發展特點，增強青年學生對創業機會的識別與把握能力；微觀上協同發展有利于形塑創業人才內在規格，區域社會可以將行業標準、公共領域或組織的運行規則等通過課程形式融入地方高校創業課程，夯實創業者實踐知識體系。不僅如此，協同發展將有力促進就業競爭能力提升。創業教育不僅面向自主創業，同時也包括崗位創業，面向未來組織內的崗位，培養基于特定崗位的創新能力，為畢業后就業奠定基礎。基于地方的產業組織和社會組織崗位進行創業訓練將有力強化青年學生未來就業的崗位適應性和創新創造能力，提升就業競爭力。

（二）完善地方高校創業教育支持體系

創業過程是一項復雜的創造和創新活動，高質量的創業教育并不能夠完全在教育體系內完成，而是需要統籌各方力量共同參與，尤其是區域社會系統內的產業經濟組織和公共組織，協同發展將有力促進區域社會資源轉化為教育資源，提升創業人才培養質量和創業教育實效性。其一，有利于地方高校創業人才培養獲得外部資源。在政府促進下推動社會系統內的物質要素、創新要素等與高校創業教育過程對接，發揮外部資源的育人效能，如，創業教育及創業實踐的資金支持、創客空間與場地支持、創業實訓平臺支持等。其二，有利于保障地方高校創業人才培養質量。區域內產業、行業和公共組織可為創業組織和機構提供技術支持、標準支持，推動創業成果更加符合外部社會和消費者需求，并對創業成果的內在質量進行有效指導。第三，有利于營造支持創業教育的外部環境。環境支持是推進協同發展的重要基礎，通過加強文化、制度、政策等宣傳和引導有利于生成社會關心創業教育的文化氛圍，促進區域社會與地方高校創業教育高度融合。

（三）推動構建創新型區域社會

隨著知識社會的到來，知識經濟日益取代傳統要素推動的工業經濟，區域社會發展的動力演化已經從一般性生產要素（可以被用于任何一種產業）轉移到專業性生產要素（限制在技術性人力、專業知識領域等產業）[2]，高校創業教育的實施將在根本上促進專業技術知識遷移和產業化，發揮專業知識在經濟社會發展中的價值，創業教育就是要培養大量擁有專業知識的創業者，可以說這是創業教育促進區域社會創新的根本所在。創新型社會就是要把創新作為核心驅動力，是包括了創新型經濟在內的全方位創新的社會發展模式，“涵蓋了技術創新、知識創新、制度創新、服務創新、文化創新以及創新環境等全社會創新的一個綜合創新體系”[3]，創業教育的創新特質與創新型區域社會或創新型城市建設需求具有一致性，高校創業教育有利于培養適應各行各業的創新創造主體，這在根本上契合了創新型社會的內涵。

二、大數據驅動創業教育校地協同的邏輯與架構

隨著云計算、物聯網、移動終端等信息技術的進步，人類社會日益進入智能化、數字化和信息化的大數據時代。這就意味著人類的生產、生活行為日益能夠通過數據形式進行表達，這些龐大、復雜的數據蘊含著重要的治理信息，通過對這些數據的挖掘和分析，我們在一定程度上就能夠掌握這個世界或某一個體的行為特征以及相應的規律，讓雜亂的數據成為社會治理的重要基礎。就創業教育而言，可通過數據挖掘實現創業人才培養的預測、監控和評估，為人才培養提供最佳的資源供應方案等。地方高校創業人才培養需要緊密結合區域發展實際，同時自身也要公布教育數據，實現信息的互通互聯。

（一）大數據促進地方高校創業教育協同的邏輯

邏輯是事物運行發展的根本遵循，也是其合法性的根基。大數據驅動創業教育校地協同是新時代背景下國家治理體系和治理能力現代化的重要內涵之一，是公共管理理念的創新。從地方高校創業教育來看，大數據驅動下的協同發展其邏輯在于三個方面。

1.大數據是地方高校創業教育資源配置的基礎

與專業教育相比，高校創業教育對學校外部資源的依賴更加顯著，這是由創業人才的素質與能力特點所決定的，創業所需的實踐性知識需要在行動中獲得。當前，社會對地方高校創業教育的支持仍然不夠，其中的阻力之一即是區域社會與地方高校信息共享機制缺失。大數據“擁有海量信息類型、龐大數據規模、潛力巨大的真實數據價值、快速更新的流動數據等特性，相比傳統數據測量分析更具多元性、多變性、高速性、全面性”[4]。眾多數據匯集形成海量信息數據文件，內蘊了諸多具有資源價值的信息，大數據有益于高校感知和獲得區域社會資源支持，提升配置效率。創業教育資源包括多個方面，其中物質資源、智力資源、崗位資源以及區域經濟運行等均可建立數據化表達機制。所謂物質資源主要包括創業教育所需的資金、實訓設備、實訓場域等，而智力資源如來源于社會的創業導師，所創之業的行業標準、技術標準以及市場供求等等，崗位資源即區域社會所能提供的服務于學生創業教育的實踐崗位配置。隨著信息技術的發展，區域社會運行發展更加數據化，物質資源、智力資源以及崗位資源等的社會擁有情況將通過信息技術轉化為可視化的數據流，以往區域社會發展由于技術限制難以轉化為數據，高校以及其他公共機構無法便捷知曉其現實狀況，信息不暢通，然而大數據時代我們更加容易獲得相關數據信息，推動社會資源對接地方高校創業人才培養，促進地方高校了解區域社會資源擁有狀況。

2.大數據增強地方高校創業教育服務區域社會有效性

“依數治理”下，地方高校不僅可以獲得自身急需的辦學資源，同時也將不斷提升服務的有效性和精準性，換言之，能夠根據區域需求提供高質量的、扎根區域社會的創業人才。大數據的最大特點是溝通信息，實現互聯互通，大數據時代，高校可依托大數據全面掌握和感知區域社會經濟運行，增強地方高校創業教育服務有效性，為區域經濟創新發展提供人才培養方案。從宏觀來看，依托大數據實現創業人才規模結構的適應。地方高校創業人才培養專業結構與區域經濟發展水平相關，高校要對區域經濟的運行進行專門的測度分析，了解宏觀經濟運行數據。對區域社會急需的專業創業人才將優先培養，而對區域社會行業和產業創業人才飽和的則適度限制。如，當前西藏高校要思考如何引導培養文旅創業人才、區域鄉村創業人才，致力于促進西藏文旅事業和美麗鄉村建設，促進戰略性產業創新發展等。從微觀來看，提供精準的課程服務和本土化的培養方案，確保創業人才培養的質量規格適應區域需求。在創業課程建設上，要將區域社會的行業標準、產業標準及其相關外部知識轉化為課程體系，創設和形塑本土化的創業環境，充分利用區域社會創業教育資源展開教學。總體來說，人才培養的這種適應性和精準性必須依托相應的大數據分析平臺，區域經濟運行既有區域特色，同時也會動態調整，要適應動態的區域經濟就必須采集和挖掘相關運行狀態數據，尤其是要求政府加大公共數據開放力度，為地方高校創業人才培養提供參考。

3.大數據促進地方高校創業人才培養智慧評價

《教育信息化“十三五”規劃》強調“要依托信息技術營造信息化教學環境，推進信息技術在日常教學中的深入、廣泛應用，適應信息時代對培養高素質人才的需求”。[5]伴隨著移動互聯技術、人工智能的發展及其與教育系統的深度融合，智慧教育日益成為教育發展的重要趨向。楊現民從信息技術的視角出發，認為智慧教育是依托物聯網、云計算、無線通信等新一代信息技術所打造的物聯化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生態系統，是數字教育的高級發展階段。地方高校創業教育的智慧評價是基于數據的評價，依托信息技術的物聯化、感知化等特點采集和分析相應人才數據和區域社會經濟數據等，了解人才培養的質量，需要指出的是這里的智慧評價的核心在于評估創業人才和區域社會的吻合度，對其適切性進行評估，進而提出改進策略。創業人才培養的智慧評價意味著我們要建立面向全過程的數據采集系統，不僅包括創業教育階段嗎，也包括創業階段，對創業人才培養的質量進行整體評價。與傳統評價相比，基于大數據的智慧評價具有多方面優勢，如評價更加即時和及時，評價更全面，評價結果更具可視化等，通過智慧評價我們對地方高校創業人才培養及其與區域社會的關系能夠更加準確的預測和預警，保證兩者處于較高水平的協同狀態。

（二）大數據推動地方高校創業教育協同的邏輯

大數據背景下如何促進校地協同，其推動主體與動力架構是影響這一愿景落實的核心要素。大數據時代數據已經不僅僅是代碼，而是一種重要的社會治理資源，如何開發和利用數據資源促進創業人才培養校地協同需要我們建立起有效的運行架構，優化數據采集、儲存、挖掘和使用的路徑，最大程度發揮數據在地方高校創業人才培養中的價值。

1.政府為主導，促進區域大數據開放

區域社會運行數據的管理者和擁有者主要是政府，政府具有統籌區域經濟社會運行和高校人才培養的先天優勢，政府公共治理是包含了高等教育治理在內的治理，地方高校創業人才培養效能是區域政府行政能力的重要體現。2009 年，美國奧巴馬政府即發布了一份名為《開放政府指令》的政府文件，將大數據引入政府行政領域，拉開了大數據影響政府治理的序幕。[6]地方高校創業人才培養需要及時掌握區域社會經濟及公共部門運行的數據和信息，保證創業人才的培養適應區域社會和經濟發展需求，而這其中的關鍵即是數據信息的耦合。作為行政主體，地方政府能夠更好統籌開發本區域內的數據，有效整合政府數據中心、高等院校數據中心、商業企業數據中心、社會組織數據中心等不同領域數據。當前，我國地方政府在促進公共數據開放上不斷加大力度，最早如上海市經信委印發的《2014 年度上海市政府數據資源向社會開放工作計劃》即確定190 項數據內容作為2014 年重點開放領域涵蓋28 個市級部門，涉及產業發展、金融服務、能源環境、教育科技等11個領域。[7]至2019年4月，中國已有82個地方政府推出政府數據開放平臺，其中省級地方政府13個、副省級與地市級地方政府69個。[8]西藏昌都2017年提出智慧昌都建設，在地方數據集成和開放方面開始進行積極探索。

2.社會力量是基礎，提升區域數據品質

如果說政府數據具有宏觀指導和引領價值，那么來自于產業、行業或企業等社會主體自身的數據則具有更多的微觀特征，是地方高校創業人才培養過程設計的重要依據。就數據開放而言，社會主體中行業、企業與地方高校的合作將促使高校更加直接、直觀了解區域社會發展，同時也更加具體。地方高校創業人才培養依托地方，服務地方，校地數據合作有兩方面功能價值。一是提升數據質量，保證獲得的開放數據具有可靠性。政府通過構建數據平臺使得來自于社會、公共機構的數據得以展現為公眾獲知，由于數據的海量和雜亂，其真偽待證實，數據質量并不高，為促使地方高校創業人才培養更加精準和有效就必須建立更緊密的校地合作，加強與不同產業、行業的數據溝通，將產業行業甚至是企業的運行狀況作為創業人才培養方案設計依據。二是提升關鍵數據獲取能力。地方高校創業教育開展需要區域社會提供相應支持，如崗位資源、場地資源，物質資源，智力資源以及行業產業質量標準等，這些數據信息對于人才培養至關重要，如果不進一步溝通很難在公共平臺獲取，因此推動社會力量加入地方高校創業人才培養體系，有助于提升數據完整性。另外，相關隱私數據由于數據安全問題也未必公開，因此為了保證創業人才未來所創之業具有更好的空間和潛力，提升創業成功率以及更好服務于區域經濟就有必要加強高校與社會主體的數據合作，增強人才培養數據與區域發展數據的契合性。

3.高校是決策主體，推動數據開發與轉化

地方高校是地方創業人才培養的承擔者和決策主體，能夠決定在何種學科專業，采取何種途徑進行培養，是課程的設計者和教學的執行者等，來自于區域社會和區域政府的大數據等最終流向高校，成為人才培養方案設計的重要基礎。但要注意的是，這種“基礎”作用的關鍵不僅在于數據的采集，更為重要的是將數據加工和轉化為決策依據，在此意義上高校就發揮了一種接收與轉化的中心作用。在數據促進創業人才培養中地方高校的作用在于三方面。一是廣泛采集數據。高校主導的數據采集包括政府公開數據的收集，深入產業行業和企業等內部進行的數據收集以及自身相關人才培養數據收集等。數據采集是大數據時代高校治理的基礎工程，無論是外部環境還是內部培養過程大都可以通過數據進行表達，尤其是信息技術的參與使得這種數據化日益成為可能。二是大數據分析。對海量數據進行加工，按需提取有價值的數據。高校通過設置專門崗位，招聘專門人員開展數據的挖掘整理，結合人才培養全過程了解地方高校創業教育數據需求。進而言之，也即根據需求有針對性的在海量數據中提取有價值的信息。三是依數治理。地方高校創業教育實施要緊密結合相關部門提供的數據，將區域發展大數據與專業創業的開展，與課程的設置，與教學活動的安排等統一起來，嚴格遵循大數據分析的結果，將數據作為決策依據，一方面促進區域社會為地方高校創業教育提供精準支持，另一方面也有助于高校精準服務區域經濟社會，無論是人才規模還是結構都能契合社會需求。

三、地方高校創業教育校地協同的“數據”瓶頸

誠然，通過區域大數據可以有效預測地方創業人才需求，預警創業人才培養，評估人才質量，推動創業人才規格和數量結構的優化。大數據在現代大學治理中日益發揮不可替代的作用，然而需要指出的是這一作用在當下發揮還仍然不夠，區域大數據在促進地方高校創業教育治理中顯得乏力，數據瓶頸約束了其價值和功能的彰顯。

（一）依數治理意識弱，數據準備不足

隨著信息技術的進步，人們對數據的提取采集以及分析轉化能力不斷增強，大數據思維和大數據治理正在不斷改善公共事務治理的效果。數據治理的理念與意識是數據準備的前提和原始動力，地方高校創業人才培養需要政府與高校樹立數據治理意識，為區域發展與高校創業人才培養的銜接提供數據準備。近年來，政府和高校對大數據日益重視，數據治理不斷成為政府行政和高校管理的重要趨向，但總體上，這種依數治理還處于探索與萌芽階段，經驗治理和專家治理仍然占主導。極少數院校將大數據作為學校治理的依據，目前應用較多的主要是年度就業報告、研究生培養質量等。大部分高校沒有從頂層設計高度開展數據管理系統規劃工作，業務部門分別開發各自所需的系統，或將信息發布在不同平臺，使得高校數據源處在零散的信息孤島狀態。[9]就創業教育而言，數據治理意識薄弱，地方政府并未建立服務于高校創業教育的數據機構，沒有向地方高校提供專門數據服務，更毋庸說制定相關的數據政策，與此同時，地方高校在創業教育辦學過程中也極少采集和挖掘區域經濟社會發展的有關數據，相應的數據準備并不充分。理念是行動的先導，大數據時代的創業教育治理必然要重視數據意識的培育，推動社會計算和智慧治理。

（二）數據供給意愿增強，平臺建設滯后

平臺是連接數據供給側與需求側的重要通道，開放和獲取數據的載體，傳播資訊動態的渠道，展示利用成果的平臺。當前，如果從數量而言，中國開放數據集從2017年的8398個增長到2018年的62801個，[10]在量上有著快速的增長，其中兩成的數據平臺開放數據達到1億以上，可以說我國地方政府數據開放能力隨著平臺的建設不斷增強。然而，這些新建數據平臺優質數據較少，且運行維護滯后。根據復旦大學數字與移動治理實驗室全國僅有四成的平臺開放了優質數據集，同時優質API接口仍然屈指可數，調用難度大，同時再這些開放的數據中僅有一成在持續更新，而九成數據平臺中斷和停滯。“有些數據平臺雖然提供了數據請求功能，但是真正回復與滿足數據需求的寥寥無幾”。[11]近年來隨著政府對大數據治理的重視，數據平臺搭建呈現爆發式增長，然而平臺的質量以及平臺的運行和維護并不能滿足社會治理中的數據需求。從地方高校創業教育來看，雖然服務于創業人才培養的部分數據可以采集獲得，但能夠為創業教育服務的數據平臺鮮有建立，約束了數據的治理價值實現。

（三）數據挖掘能力不足，應用水平低

創業人才培養所需要的數據來源于社會經濟運行系統，隨著政府開放數據平臺搭建的增多，高校以及政府相關部門從海量數據中獲得有益于創業教育的信息日益便捷和豐富，依托社會大數據開展區域創業人才培養，提升創業教育效能日益成為一種可能。然而，從現實而言地方高校創業人才培養的數據挖掘和整理仍然不夠，相應的數據資源也未能轉化為教育資源。通過大數據實現地方高校精準化培養創業人才需要相應的專業隊伍支持，其中包括了不同類型的專家群體，如，計算機專家、數據分析專家、教育家、管理學家、工程師等，既要懂教育，也要懂經濟和社會，既要懂數據也要善于分析管理，當前我國高校創業教育發展中對大數據的開發利用不足其關鍵原因即在于缺少相應的專業人才。現有的創業教育系統無法完全實現智能化、自動化的信息收集處理，甚至依靠人工采集分析依然占據主流地位，所以得到的創業數據多為統計層面的結構化數據，信息處理也依靠工作人員的經驗判斷。這種背景下，創業動態信息的跟蹤采集難以實現，數據的深層次作用無法被及時挖掘。通過檢索，筆者很難發現地方高校通過對區域社會數據采集和加工用于創業人才培養的案例,地方高校創業人才培養與區域社會發展脫節的現象較為普遍。

（四）數據治理機制不完善，培養模式滯后

治理機制的核心是制度設計與決策模式。地方高校創業人才培養與區域社會的協同必須依賴區域大數據，建立基于大數據的創業教育治理機制，換言之，將數據的意識與數據的價值融入治理體系的建構中，以數據為中心構建相應的制度和規范。諾斯指出“制度是一個社會的游戲規則，或更正式地說是人類設計的、構建人們相互行為的約束條件”，[12]能否依數治理，取決于相關規范與制度的健全。地方高校創業教育的數據治理機制表現為萌芽狀態，鮮有高校將大數據以及對數據的開發利用作為治理的工具和路徑。地方高校在創業人才培養上較少利用區域大數據進行創業人才需求研究，對于區域社會的考量較少，在創業教育理念，目標定位與建設方向上均未提及服務區域社會經濟的發展，因此，對于區域大數據的價值并未引起足夠的重視，更毋庸說以區域大數據為中心的創業教育需求預測與預警。事實上，當前我國地方高校創業人才培養具有具有自上而下的特點，數據的意識與價值在創業人才培養過程中并未重視，整體審視創業教育的運行，如創業訓練、科技競賽、科研創新訓練等主要依托國家或省的統一安排，創業教育的形式與模式較為僵化。

四、基于大數據的校地協同機制創新路徑

大數據是創業人才培養校地協同的粘合劑，從區域大數據出發開展創業人才培養將是未來我國地方高校創業教育內涵式發展的必然路徑，然而面對這一趨勢，無論是地方政府還是高等院校均準備不足。為了推動地方高校創業人才培養精準化、高效化，我們認為有必要從以下方面推進以區域大數據為中心的協同機制建設。

（一）創新地方高校創業教育辦學理念，樹立大數據思維

大數據時代，大數據思維是實現治理現代化的內核和關鍵，這意味著你如何看待數據，如何采集和使用數據等。地方高校創業教育校地協同需要我們樹立整體、共享和智能的思維，充分發揮數據在創業教育治理中的價值。一是樹立整體性思維。地方高校創業教育發展并不只是高校事項，其越來越多的關涉區域發展利益。整體性思維要求我們著眼長遠統整區域內不同要素，優化資源配置，依托數據和信息推進校地整合。二是樹立共享思維。數據信息如果不能夠共享，不能夠開發，數據就會喪失治理價值。共享思維意味著區域政府，公共機構，產業機構等要通過相應的平臺與機制實現與地方高校數據的共同使用，為精準育人，科學育人奠定基礎。三是樹立智能思維。數據為基礎的治理是一種動態治理，數據源的更新要求我們強調治理的智能化，通過實時監測，精準推送實現創業教育與區域發展的高度融合以及智能決策。大數據思維要求地方高校創業教育治理擺脫以往經驗化，片面孤立的決策形式，要將創業教育辦學置于相互關聯和整體的環境中，克服辦學中的信息孤島現象。

（二）以地方政府為主導，建立區域性跨部門創業教育智庫

智庫作為一種旋轉門，是介于社會市場和高校之間的紐帶，通過智庫研究更好地促進地方高校創業教育科學化發展，更加切合區域社會發展實際需求。當前，我國地方政府主導的跨部門創業教育智庫已有成立，如上海交通大學與上海市人力資源和社會保障局、上海銀行等共同成立的上海市首個由高校、政府、企業共同發起的創業教育智庫平臺，依托智庫平臺實現政府與校企資源共享、優勢互補，在這一創業教育決策模式中，上海市人社局主要為研究中心提供創業就業基礎數據資源及配套政策支持，2016年該中心專門開展了“基于大數據的創業指導精確服務體系研究”。[13]創業教育智庫構建可從三方面展開。一是地方政府主導，依托高校設立。作為區域社會的行政主體，政府可以充分調動社會力量廣泛參與創業人才培養過程，協調來自不同部門的數據，促進數據開放和共享。設置于地方高校的智庫既可以利用高校智力資源，同時也有助于人才培養數據及時與智庫成果融合，適時轉變人才培養機制與方案。二是優化智庫成員結構，跨部門建構。智庫成員的遴選既要納入高校創業教育專家，同時也要納入行業專家，產業代表以及創業成功者，保證人才培養過程符合教育邏輯，創業邏輯和市場邏輯等。三是建立智庫成果的應用與實施機制。智庫成果是高校創業人才培養的基礎，建立相應的成果實施機制是關鍵，同時將應用的效果即時反饋智庫，從而修正和優化創業教育決策。

（三）完善地方高校創業教育“依數”治理機制

機制既是路徑也是保障，依托大數據推進創業教育校地協同需要機制創新。傳統創業教育治理機制不僅與地方社會脫節，同時其決策也缺乏科學性，主要憑經驗和專家治理，這種治理具有粗放性。大數據時代的主題是數據，圍繞數據的治理機制構建需要從三方面推進。一是建立數據為基礎的預測機制。創業人才培養的規模數量，質量規格等都需要進行前端預測，保證創業人才培養與區域需求具有一致性。地方高校要積極推動數據收集分析，從高速多樣和海量的數據中提取與創業人才培養相關的數據信息，為人才的精準培養，融合培養奠定數據和決策基礎。二是建立數據為基礎的過程管理機制。過程管理意味著我們要重視人才培養全過程數據的即時收集分析，保證人才培養系統中各要素如課程，教學、實踐以及相應的創業素養、技能等適應創業生存、創業發展需要，適應區域社會需要，保證人才培養與社會需求動態結合。三是建立數據為基礎的結果反饋機制。人才培養是否適應區域社會質量訴求，產業結構訴求等需要以數據為基礎進行評估，確保創業人才供給與區域發展高度吻合。高校要不斷跟蹤評價，收集創業人才創業數據，評估其創業的成效以及對區域社會和經濟發展的促進作用等。當然，無論是需求預測還是過程監測，抑或結果反饋均需要基于相應的數據平臺，通過集成的數據平臺和數據管理系統，數據的治理價值才有可能真正實現。

（四）建立基于大數據的人才培養方案

人才培養方案是人才培養的最終執行計劃，一般而言培養方案涉及課程的設置，教學的安排，培養的具體方式與路徑等。區域大數據基礎上的創業人才培養方案意味著我們要按照區域具體的要求進行，通過大數據刻畫創業人才培養中的用戶畫像，以用戶畫像為基礎即時調整培養方案與策略。用戶畫像(User Profiling)的目的是了解用戶特征、理解用戶需求、實現業務目標、改進用戶服務。用戶畫像是大數據的核心技術之一，在信息技術行業得到普遍應用，通過提供群體定位、個性化推薦、網絡輿情監測、風險防范等服務,確保市場供給與需求的完美匹配。[14]就地方高校創業教育而言，我們要基于區域大數據，開展兩方面的畫像工作。一是宏觀區域經濟社會畫像，一是微觀個體的需求畫像，以兩類畫像為基礎制定相應的創業人才培養方案，前者可以數據展示出行業、社會和公共部門各領域創業的需求，標準和結構等要素，為創業課程的設計、創業實踐的開展、創業成果應用等提供支持，后者則可以以數據形式展示個體的知識、興趣、需要和能力，甚至社會關系特征（如溫州大學創業教育將學生人際關系中是否具有開辦企業或職業經理人作為一項重要考量因素），以區域大數據和學生成長大數據為基礎的培養方案設計將更加契合地方和學生的實際，提升所創之業的生存和發展能力。從而更好實現地方高校創業教育與地方經濟社會發展的緊密結合，實現二者的良性、高效、有機互動。