人工智能時代新媒體傳播趨勢探析

□ 楊皓云

一、人工智能時代新媒體傳播所具有的特征

（一）傳播機制網絡化、結構化

在人工智能時代背景下，傳媒行業越來越朝著智媒化的方向發展。現如今，越來越多的智能技術，諸如新聞寫作機器、語音識別與圖像識別都被運用于信息生產領域，比如說采集新聞內容并進行編輯工作。當前，網絡與結構化已經成為媒體生產的重要趨勢，機器分發與新聞寫作都需要借助于信息源中記錄的各種結構化信息。在人工智能時代背景下，新聞生產與傳播的發展使傳媒業的格局得到重塑。

（二）傳播內容多元化、深度化

當前，在新媒體傳播過程中，各種新興技術如語義技術、數據挖掘都得到了有效應用，內容傳播更加關注熱點話題，基本實現了對用戶生活的覆蓋。對于用戶的瀏覽行為，可使用大數據技術進行分析，對相關信息進行加工后充分挖掘內在價值，并選擇熱門話題報道。與此同時，新聞資訊與人們的學習、工作、生活聯系緊密，加上新技術集群的發展，使得媒體內容生產有了更為廣闊的想象空間。因此，加強機器創作力的升級，不僅能夠擴張自動寫作邊界，也能提高新聞報道的及時性與深度。

（三）傳播趨勢分眾化、精細化

要想實現對用戶個人偏好的合理分析，就要應用大數據與物聯網技術，并根據用戶需求與喜好推送相關新聞內容。利用人工智能能夠對用戶管理進行優化，然后根據年齡與性別等屬性合理歸類用戶的個人喜好，進而結合各類群體偏好進行相關推薦與交互，使用戶體驗得以改善。

二、人工智能時代新媒體傳播的優勢

（一）加快新媒體的傳播速度

面對人工智能技術的來臨，新媒體生態為了盡快適應這種趨勢，不得不強化變革和重構。云服務平臺的推出，為新媒體提供了海量數據，將傳感器應用于新聞信息的采集，結束了人工采集信息的歷程，通過傳感器，能夠高效率地收集環境數據。同時，機器新聞寫作正逐步發展成為新媒體內容生產的重要模式。機器人寫作具有傳統媒體所無法比擬的優勢，可以使用精密算法，學習優勢突出，也能降低內容生產成本。在內容制作、審核、分發以及數據反饋等方面，人工智能都發揮著重要作用，確保信息能夠及時準確地傳播給受眾。

（二）提高受眾體驗度

視覺技術由于人工智能時代的到來進入了快速發展階段，隨著數據新聞的出現，徹底顛覆了傳統的新聞呈現形式，使新聞打開方式也得到了創新。新聞可視化的出現，使受眾對以往新聞的體驗得到刷新。在傳媒業發展過程中，合理運用虛擬與增強現實技術，營造實時交流情境，使用戶體驗得以增強。同時，將視覺技術和大數據技術進行有效結合而形成的沉浸式新聞，為受眾提供了參與新聞傳播過程的契機，也增強了用戶的互動式與沉浸式體驗，使用戶的閱讀體驗更加自由高效，讓用戶享受到一對一的人性化服務體驗。

三、人工智能背景下新媒體的發展趨勢

（一）媒介人格化，生活氣息濃厚

隨著人類社會逐漸步入人工智能時代，無論是科學技術還是信息技術，都實現了日新月異的發展。在這種時代背景下，將會在對人類需求與喜好進行客觀分析的基礎上，保證信息實時準確地輸出，并提供所需的各種生活服務。借助于互聯網技術，這些科技產物就能有效采集用戶信息，并將新聞推送至用戶終端。雖然用戶收到的內容存在差異，但都能得到受眾的認可，既能了解官方觀點和信息，更能了解廣大民眾的心聲，讓他們切身感受到有人懂自己，從而增強媒體和用戶的關聯。在人們的生活空間中，人工智能已經實現了全面滲透，為人們提供個性化與多元化服務。

可以預見，今后人工智能能夠對人類情感、態度與價值做出合理判斷，新媒體的發展也將突出類人化特色，新聞傳播主流程度進一步提升，智能物聯也將成為人們日常生活的標簽。

（二）內容定向化，個性化特征突出

通過人工智能技術的巧妙運用，能夠滿足定制化新聞的生產需求，獲取實時信息。借助于算法技術，能夠及時獲取有效的新聞線索，了解事件的發展情況及相應的輿論導向，加上有關驗證方法的輔助，能夠將無效和虛假信息予以剔除，確保新聞內容更加及時真實。通過采用“人工模板+數據抓取”的機器新聞寫作模式，可以實現新聞的自動生成，根據分詞完成后的數據結構進行打標簽處理，然后結合用戶的個性化推薦將新聞內容傳播給受眾。對于采集獲得的大數據，人工智能技術能夠進行分析，所以，這就意味著，今后媒體傳播的信息內容會充分考慮用戶思想、情感與行為，確保讓用戶的性格色彩充分體現出來。與此同時，合理應用人工智能，實現對內容輸出模式的重構，人工智能也會對內容輸出模式進行重構，這就需要內容制作方在獲取用戶信息與數據的基礎上，結合人群性格發布相關內容。除此之外，在分析用戶需求與喜好的基礎上，推薦相應的文章給受眾，使內容合作與自制更加精準與清晰，存在明顯的個性化特征。除此之外，采取人工智能與傳統媒體相結合的策略，推動新聞內容發展趨于定向化，將會在體育、天氣以及財經等新聞報道中得到應用。

（三）傳播自動化，重視人文關懷

第一，智能化信息生產成為必然趨勢。隨著人工智能時代的到來，所有涉及用戶生活、個人興趣的新聞資訊都已經實現了機器分發覆蓋。在對用戶瀏覽行為進行分析后能夠了解用戶風格、個人偏好等信息，然后推送一些用戶感興趣的新聞內容。通過對算法排序的合理利用，編輯個人主觀視野彈出，展現個性內容，能夠顯著提升分發效率。譬如，浙報“媒立方”借助于新聞客戶端，成功地在多個內容分發渠道推廣實驗成果。第二，如果從人文主義角度分析，將更加關注用戶心理與情感，并通過多樣化途徑打造新聞，如對話式呈現、定制化生產等。目前，通過操縱新聞寫作機器人，能夠達到動態新聞的生成和寫作，然后在篩稿機器人的作用下開展稿件篩選工作。但相較于人類而言，新聞機器人的判斷力不足，更別提有人情味了，因此，人工智能的應用能夠有效聚合大眾，并排除年齡、背景、性格以及種族方面的歧視。在今后人工智能的發展過程中，應當建立更多數據，并借助于人工智能技術對他們的表情與情緒進行分析，保證用戶心態得以準確反映出來，并分析用戶對于網絡信息持有的態度。

（四）盈利更加多元，促進知識共享

傳統媒體進行商業運作，基本都是通過廣告來完成，但是對于新媒體而言，進行盈利將不再采用這種模式，實現渠道運營向關系運營的根本轉變，價值鏈條也就變為多元價值回報。與此同時，對于新媒體技術而言，已經不再繼續沿用傳統媒體關于專業生產、用戶生產的觀念，而借助于分布式新聞，達到去中心化和共享知識的作用，然后實現對內容用戶、數據等的共享。在大數據技術的幫助下，能夠了解受眾屬性，確保廣告匹配準確。通過機器學習技術的合理運用，能夠提高廣告投放的精準度，并能與可能回訪的受眾接觸，提高新媒體的商業化程度。對于傳統媒體來講，人工智能時代讓它們改變過去的線性思維模式。通過人機協作，有助于形成系統性發散思維，努力發現并整合資源。另外，應提高“智能物聯”的普及程度，使新媒體硬件與軟件實現全面蛻變，構建媒介大融合與數據信息云共享的媒體格局。

四、結語

綜上所述，在人工智能時代下，新媒體傳播能夠打破傳統媒體信息傳播創新界限，使傳媒行業呈現出繁榮發展的景象，提升了傳媒業態的智能化水平。人工智能是新型技術與傳播要素形成的綜合體，要構建良好的新媒體發展藍圖，建立傳統傳媒行業生態，促進新媒體傳播網絡連通，確保問題得到有效解決，讓新媒體傳播發展成為傳媒行業主流。