余自娟,張 艷,張倍倍,張慧穎,王榮華,李宏潔,趙 敬,杜燦燦
(鄭州大學護理學院,鄭州 450001)
隨著信息技術的發展,電子設備系統逐步成為每個國家醫療衛生行業的一部分,這要求醫護專業人員必須具備一定的信息能力才能應對醫護大數據時代帶來的挑戰[1]。護士作為醫療衛生事業的主力軍,其護理信息能力直接影響護理安全和護理質量[2-3]。護理信息能力是一種在各種護理信息活動中表現出來的知識、技能和態度的綜合能力[4]。研究發現擁有高水平護理信息能力護士的護理文書書寫準確率和護理數據自動化收集率較高[5]。但目前在護理教育中尚缺乏能夠全面評估護理信息能力的測量工具,因此,需要借助相應測評工具反映客觀指標[6]。而護理信息能力自評量表(self-assessment of nursing informatics competencies scale,SANICS)是YOON等[7]于2009年研發,主要用于調查護生(在讀護理本科生和研究生)的護理信息能力現狀,CHOI等[8]在2013年用此量表對289名護生(本科護生和研究生)再次驗證,經心理性能測評信效度良好。本研究主要漢化SANICS并進行初步評價,現報道如下。
1.1一般資料 本研究于2017年11月至2018年2月選取省內外3所擁有護理碩士學位點的高等護理院校的在讀護理碩士研究生共124名。納入標準:(1)全日制在讀護理碩士研究生;(2)同意參與本研究者。排除標準:(1)第一學歷為??疲?2)本科學歷非護理專業。共發放量表130份,實際有效回收124份,有效回收率為95.4%。在所調查的124例在讀護理碩士研究生中,女115名(92.7%),男9名(7.3%)。總體平均年齡小于25歲,接觸計算機時間(9.740±3.818)年,學習過護理信息學課程者占23.5%,接觸過護理信息系統者占41.0%。
1.2方法
1.2.1護理信息能力自評量表的漢化 該量表的自我評估主要來源STAGGERS等[4]通過Delphi法對護理信息學能力的研究。5個維度,30個條目,主要包括基本的計算機知識與技能(15個條目)、計算機技能的應用能力(4個條目)、臨床信息角色(5個條目)、無線設備技能(2個條目)及護理信息態度(4個條目)。采用5級評分制(1=不能勝任、2=部分勝任、3=完全勝任、4=勝任且精通、5=達到專家水平),得分越高說明護理信息能力越好。2013年CHOI等[8]用此量表對289名護生(本科護生和研究生)再次驗證,重測量表的Cronbach′s α系數分別為0.87、0.94,經心理性能測評信效度良好。
1.2.2翻譯和回譯 得到原作者授權同意后,嚴格根據Brislin翻譯模型對原量表進行漢化[9-10]。首先由兩名母語為中文,英語較好的護理學專業人員將量表翻譯成兩個中文版本;由研究者本人將二者的翻譯比較、合并和記錄;將確定的中文版量表交由1名多年從事護理教育的專家審核;邀請3名不了解源量表且英文較好的雙語專家(1 名通過英語專業八級、筆譯二級的翻譯碩士,1名護理學副教授和1名英語老師)將該量表回譯成3個英文版本;再邀請研究小組人員對3個英文版本進行討論并修訂形成最終英文版量表;請原作者對回譯的英文版量表進行審查,形成SANICS初稿。
1.2.3調試和信效度檢測 邀請5名相關專家對中文版量表初稿進行語言及文化調適,評價量表的內容效度(content validity index,CVI)。CVI采用Likert 4級評分法,分別對量表的每一個條目與“護理信息能力”概念的相關性進行評價,其中“1分=不相關”“2分=弱相關”“3分=相關”“4分=十分相關”。5名專家包括護理教育教授1名,計算機軟件教授1名,護理管理者兼護理信息學專家2名和外語教授1名,平均工作(13.500±5.753)年。將經過專家調適后的中文版SANICS對30名在讀護理碩士研究生進行預試驗,最后形成終稿。
嚴格按照入選標準納入研究對象,并采用漢化的SANICS調查在讀護理碩士研究生護理信息能力現狀。研究者本人借助學術沙龍統一指導研究對象獨立填寫問卷。之后在所納入的研究對象中抽取20名進行2周后重測,以考察量表的重測信度。
1.3統計學處理 采用SPSS21.0 軟件進行數據分析,利用CVI、因子分析、內部一致性等方法對中文版SANICS進行信效度評價;相關性分析采用KMO檢驗和 Bartlett球形檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1量表調試 專家組共修改了6個條目的表達。將條目4 “尋求可利用的資源幫助決策計算機技術應用的相關倫理”改成“在應用計算機技術時,遇到倫理決策問題,能尋求可利用的資源”;原量表條目11 “ Use presentation graphics (e.g,PowerPoint) to create slides,displays” 翻譯為“使用演示圖形創建幻燈片(如PPT),并展示”、條目12 “Use multimedia presentations”翻譯為“使用多媒體演示”和條目13“Use word processing”翻譯為“使用文字處理”,由于均涉及計算機的基本應用較容易理解,后結合上下文及專家建議將其合并為1個條目“使用文字處理、演示圖形創建幻燈片(如PPT),并用多媒體演示”;條目16 “能夠使用現有的外部設備(如CD-ROMs、zip驅動器)”為方便調查對象理解,調整為“能夠使用現有的外部設備(如VCD、U盤等)”。第5個分量表“護理信息態度”中將5級評價“不能勝任、部分勝任、完全勝任、勝任且精通及達到專家水平”,改為“不同意、不太同意、不確定、比較同意和同意”。采用專家內容效度指數評價內容效度,結果顯示,量表各條目的CVI(item-level CVI,I-CVI)值為0.80~1.00,所有條目的平均CVI(scale-level CVI,S-CVI)為0.95。
2.2量表條目分析結果 分析條目的答案分布情況,量表所有條目的答案選擇百分比均小于80%,說明沒有呈偏態分布;對各條目得分與量表總分的相關系數進行分析,量表條目與量表總分相關性分別為0.300和0.791,僅護理信息學態度維度的條目27總分相關系數為0.287(<0.3),這可能與文化差異有關,根據專業知識考慮到此條目具有的實際意義,故予以保留。說明各條目均具有較高的區分度,無條目刪除。
2.3結構效度評價 對量表進行Bartlett球度檢驗,KMO值為0.891,說明變量間的偏相關性很弱,非常適宜做因子分析。采用正交旋轉主成分分析法,共提取5個公因子,見表1。各因子的條目構成與源量表完全相同,因而也將這5個因子命名為基本的計算機知識與技能、臨床信息角色、計算機技能的應用能力、護理信息態度及無線設備技能,每個因子代表1個分量表。5個分量表的特征值分別為7.651、3.936、3.289、3.078、1.830,貢獻率分別為27.325%、14.058%、11.748%、10.994%、6.534%,累計貢獻率為70.659%。
2.4信度評價 總量表的Cronbach′s α系數為0.931,基本的計算機知識與技能、臨床信息角色、計算機技能的應用能力、護理信息態度及無線設備技能5個分量表的Cronbach′s α系數分別為0.943、0.913、0.894、0.876、0.840。2周后進行重測,總量表的重測信度為0.883,與之相對應5個分量表的重測信度分為0.910、0.862、0.803、0.677、0.642。
3.1中文版SANICS具有良好的效度 本研究通過CVI和結構效度來測定量表的有效性、準確性。在漢化過程中研究者嚴格遵循量表的漢化程序,結合專家建議對條目內容進行適當修訂,后經專家評定,SANICS的CVI>0.9[11],說明CVI較好。結構效度評價:一般認為,公因子累計方差貢獻率應大于40%,且每個條目在其公因子上的載荷值均大于0.4,表明量表具有較好結構效度[12]。本研究中公因子的累計方差貢獻率和因子載荷值均滿足以上2個條件。共提取5個公因子,即基本的計算機知識與技能、臨床信息角色、計算機技能的應用能力、護理信息態度及無線設備技能。研究結果與源量表的5個分量表結構相同,后經專家文化調試,將公因子1中的條目11、12、13合并為1個條目,由原來30個條目修改為28個條目,但基本結構未變。由載荷分布和量表區分度結果可知,在讀護理碩士研究生對5個公因子中各條目的理解和區分能力較好,說明該量表能夠對在讀護理碩士研究生護理信息能力現狀進行較全面的描述。
3.2中文版SANICS具有良好的信度 Cronbach′s α系數是常用的評價內部一致性的方法,有研究表示總量表的信度系數最好在0.8以上,分量表的信度系數最好在0.6以上[13]。在本研究中,總量表和分量表的內部一致性Cronbach′s α系數均大于0.8,說明中文版SANICS的內部一致性較好??偭勘淼闹販y信度為0.883,分量表的重測信度均大于0.6,可知SANICS穩定性較好。
綜上所述,中文版SANICS具有良好的信度和效度,可以用于在讀護理碩士研究生護理信息能力現狀的自我評價,該量表能夠反映其目前臨床信息角色、基本的計算機知識和技能、計算機技能的應用及無線設備技能的勝任現狀和對于護理信息學的態度,可用于護理教育研究中。與單純用考試成績作為評價在讀護理碩士研究生護理信息能力的方式相比,SANICS 更能客觀地檢測出在學習護理信息學相關課程前后的綜合效果。但由于本研究對象的樣本量有限,以及國內護理信息學教育剛起步,需要有一個逐漸適應和完善的過程,后續研究需在更多學科領域、更大樣本量的情況下對中文版SANICS的信度和效度進一步檢測。