數據挖掘在網絡營銷中的應用研究

李明潔

摘要：在信息化及網絡化時代，網絡營銷開始受到了社會各界的廣泛關注，不可否認，網絡營銷對提高我國的綜合實力，促進金融市場的繁榮發展有著關鍵的作用及價值。許多企業站在宏觀發展的角度立足于網絡營銷的實質情況，通過數據挖掘技術及其他互聯網技術的充分運用來實現網絡營銷水平的整體提升。文章結合實際情況，以數據挖掘為切入點，具體了解這種現代化技術在網絡營銷中的應用，以此來為我國綜合實力的提升提供更多的借鑒。

關鍵詞：數據挖掘；網絡營銷；應用研究

一、引言

作為一種新型的營銷模式，網絡營銷符合時代發展的需求，能夠有效地實現網絡資源的優化配置及利用。從目前來看，網絡營銷在實踐運作的過程中主要以現有的網絡平臺為立足點和核心，通過不同網絡平臺及互聯網技術的充分利用來積極地開展不同的營銷活動，這種將信息技術與營銷理論相結合的營銷方式符合互聯網時代發展的實質需求，能夠有效突破傳統營銷模式所存在的各類不足和限制，加強不同參與者之間的聯系，更好地適應時代對市場環境變化的實際需求，在第一時間吸引營銷者個人的注意力。網絡世界存在一定的虛擬性以及不確定性，不同的企業及社會經濟組織在運營過程中難避會受到自身規模的限制，為了保障自身在激烈的社會競爭之中獲得更多的優勢，實現社會資源的優化利用及平等共享，許多企業開始利用網絡營銷的手段來保障自身能夠實現全天候的展現。對于一些中小型企業來說，網絡營銷時代的到來能夠為自身帶來更多的發展空間，企業可以結合自身運作的實際情況，通過發揮個人的優勢來提高自身的綜合競爭實力。與其他的營銷模式相比，網絡營銷具有許多的天然優勢，這種營銷模式誕生于網絡時代之中，能夠有效實現全覆蓋及流暢的交流和溝通。除此之外，網絡營銷還具有一定的實踐性，能夠做到及時反饋和即刻到達，在利用不同的網絡技術與客戶進行互動及交流的過程之中，網絡營銷能夠實現客戶的全方位參與，將溝通及交流的成本控制在合理的范圍之內。需要注意的是，網絡營銷的運作模式相對比較簡單，在整個運作的過程之中實際的維護費用及建設費用成本相對較低，同時還能夠為其他的營銷方式提供各類支持及幫助。

網絡營銷以因特網為基礎，這種新型的營銷模式已經在實踐的過程之中取得了良好的效果，同時許多企業也開始結合網絡營銷運作的實際要求，通過對自身發展戰略目標的深入分析來對現有的經營戰略進行全方位的調整及改革。與其他發達國家相比，網絡營銷在我國的發展速度較慢，同時整體水平相對比較低，往往處于起步階段。對于大部分的企業來說，在利用網絡營銷實現自身穩定運作的過程之中，主要以網站的建立為主，將主要時間及精力放在網站內容的填充上，忽略了數據庫之中數據的有效分析，最終無法保證整個網站框架的合理性以及科學性。這一點導致企業自身在經營及運作的過程之中難以實現網絡營銷資源的優化配置及利用，大量的營銷資源被浪費，同時實際的網絡營銷效果不容樂觀。為了能夠突破這一不足，將網絡營銷與自身的經營發展戰略相結合，企業的管理者必須要充分考慮各類影響因素，結合自身發展及運作的具體水平，以促進企業產品的銷售為立足點和核心，保障企業決策的合理性及科學性，利用網絡營銷來為自己提供真實可靠的信息。

二、數據挖掘技術

數據挖掘技術在網絡營銷之中扮演著重要的角色及作用，該技術也被稱作為數據庫之中的靈魂。在利用數據挖掘技術的過程之中必須要以大量的數據庫為立足點和核心，從中挖掘出具有一定價值的信息，整個發掘過程相對比較復雜，管理工作人員除了需要了解數據存儲的規律性之外，還需要分析數據儲存的規模及未知性。如果站在數據倉庫的角度來進行分析，那么可以看出，數據挖掘主要以在線分析處理為立足點，通過對不同高級階段的深入分析來進行數據的匯總及搜集。其中數據挖掘技術十分關注對數據倉庫在線分析處理功能的有效發揮，在利用該技術進行數據庫的有效運作及建立的過程之中必須要將人工智能技術與現有的數據庫技術相結合，通過兩種技術的有效融合來推動現有技術綜合應用水平的整體提升。

隨著數據庫技術及人工智能技術應用水平的不斷提升，數據挖掘技術開始受到了關注學術界以及實踐界的廣泛關注，社會經濟學家及各類經濟組織開始采取自動化分析的形式對企業原有的數據進行進一步的篩選，通過歸納性推理的形式積極地挖掘數據的潛在價值，以此來對客戶及市場的潛在行為進行有效地預測，保障企業決策的合理性及科學性。其次，對于企業的管理者來說也可以利用數據挖掘技術來對市場戰略進行有效的調整，將自身的運營風險控制在有效的范圍之內，在網絡營銷的過程之中，客戶需要對網頁進行相應的讀取，同時服務器也會對客戶所作出的每一個動作進行相應的記錄，從而形成互聯網日志。企業在調整自身經營戰略的過程之中可以立足于數據挖掘技術的實施情況，了解客戶在消費過程中的實際消費數據，分析數據的訪問瀏覽情況，以此來建立完善的數據文件以及數據資料庫，這些看似無關的數據集其實隱藏著客戶的行為模式以及潛在消費心理，許多的管理者開始積極地思考企業和市場信息變化的實質需求，利用數據挖掘技術來有效地應對自身在激烈的市場競爭之中所面臨的各類困難以及障礙。

三、網絡營銷中數據挖掘的應用

盡管網絡營銷在我國的起步較晚，同時發展水平相對較低，但是在推動市場經濟體制改革的過程之中，網絡營銷在我國的競爭越來越激烈，許多企業面臨著許多不確定信息的影響，為了保障自身在激烈的市場競爭之中實現良性運作，企業可以利用數據挖掘技術對網絡營銷之中的大量數據進行有效地轉化及分析。通過模型化處理的形式來提取關鍵的數據，從而將成本的控制以及效益的提升相聯系，更好地實現自身的穩定運作以及發展。為了能夠充分地提高自身的運作效率及綜合工作能力，許多現代化企業開始積極地建立以網絡營銷為核心的數據挖掘的過程及環節。

（一）積極確定挖掘目標

企業需要在營銷目標的指導之下明確自身數據挖掘目標的實質要求，數據挖掘目標必須要以數據挖掘系統的有效構建為立足點，通過該步驟的有效完善來實現前期的挖掘目標及挖掘要求，相關管理工作人員一方面需要結合數據分析的實際情況來采取科學合理的營銷決策，另一方面還需要了解數據挖掘之中的假設驗證情況，不能夠為了數據挖掘而進行挖掘，因為這一點往往會導致一定的盲目性，同時也難以保證最終目標的實現。為了能夠突破這一不足，管理者首先需要樹立正確的挖掘目標，同時還需要制定相應的評價標準。

（二）選擇數據源

網絡營銷涉及許多的數據資源，在利用現有的數據挖掘技術對數據的來源進行分析時，必須要了解代理端，客戶端，服務器端所存在的各類數據的具體特點，以此來保障數據挖掘的合理性及科學性，同時大部分數據不僅存在類型上的區別，還需要采取科學合理的處理方法進行針對性的運作。在明確后期的發掘目標之后，工作人員需要在挖掘目標的指導之下對網絡營銷目標進行深入分析，以此來實現兩個目標的優化利用及整合，充分地發揮數據挖掘技術的作用及價值。在挖掘客戶的瀏覽行為的過程之中需要以網站的系統設計為核心，通過服務器端日志的有效記錄來了解客戶的實質需求分析客戶的消費傾向，以此來為相應的決策提供一定的支撐。

（三）數據的預處理

在進行數據預處理的過程之中，管理工作人員需要了解可挖掘數據的具體對象，大部分的數據主要以服務器日志為主，因此在程序運作的過程中需要嚴格按照相應的步驟來進行針對性的處理，主體步驟主要包括前期的數據篩選，中期的用戶識別及后期的網絡瀏覽識別，通過這種形式來積極落實不同的工作環節。

（四）使用挖掘算法

在完成前期的數據預處理之后，工作人員可以利用數據挖掘算法來對現有的數據進行有效的挖掘，該環節既涉及許多的挖掘算法，還需要對不同的數據進行統計分析，了解不同數據的具體分類要求及篩選情況，將數據學習與訓練模式相結合，以此來更好地保障最終決策的合理性。

四、結語

在網絡營銷之中，數據挖掘技術的應用相對較為廣泛，工作人員首先需要了解數據挖掘技術的具體操作要求及相關的工作環節，加強不同環節之間的聯系，更好地發揮數據挖掘技術的作用。

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（作者單位：山東達因海洋生物制藥股份有限公司）