我國互聯網產業組織分析

曾佳志　徐宇翔

關鍵詞：市場結構 ?市場行為 ?市場績效 ?互聯網產業

一、引言

新時代下，隨著產業結構不斷升級，“互聯網+”的引領，互聯網產業迎來一次創造一種新業態的機遇。中國互聯網信息中心第42次統計報告顯示，截至 2018年 6 月，我國網民規模達到 8.02億人，半年共計新增網民2968萬人，半年增長率為 3.8%，互聯網普及率為 57.7%?；ヂ摼W數字技術正在加速與社會各領域的深度融合，成為促進經濟轉型、構建國家競爭新優勢的重要推動力?；诖?，本文將結合產業組織學中的S-C-P研究范式研究當前互聯網產業結構，從而有助于深入理解該行業的發展規律和行業發展特點，為行業健康發展提供一點借鑒。

二、中國互聯網產業的界定

互聯網經濟這一概念最早由約翰·費勞爾提出。隨著互聯網產業的不斷創新的發展，越來越多的學者對互聯網產業的界定存在不同見解。相關學者指出，從其特性角度考慮，可以將網絡經濟分為狹義與廣義的網絡經濟，從當前互聯網企業模式來看，本文所研究的互聯網產業屬于狹義的網絡經濟。本文在借鑒中國互聯網網絡信息中心調查研究的基礎上，采用一個更能反映網絡產業基礎核心的概念。將互聯網產業界定為，以互聯網為基礎的，為企業、用戶、組織提供某項基于互聯網服務的新產業模式，它包含如電子商務、電子支付、門戶網站、休閑服務、網絡銀行和其他互聯網服務。

表1 中國互聯網產業市場集中度（單位：%）

資料來源：由艾瑞咨詢等網站數據整理計算得

三、中國互聯網產業的S-C-P分析

（一）中國互聯網產業市場結構

互聯網產業作為新興產業，企業發展速度很快，目前并沒有專門的數據庫統計互聯網產業的具體信息。本文引用劉茂紅（2011）和陶愛萍（2009）等采用的方法，對艾瑞咨詢的調查數據作為行業份額的主要數據來源，以此為基礎計算行業集中度。考慮到CR指數的測算相對簡單，同時，還能較好地反映出產業內的生產集中度，因而被廣泛使用，本文也將使用該指標作為反映市場結構的核心指標。通過在艾瑞網上收集互聯網行業信息， 2017年9月的月用戶覆蓋率測算出對應的CR4和CR8指數。市場集中度等于某網站占該子類所有網站的比重之和，以此來分析互聯網產業集中度。根據收集到的網站信息，將其分類為電子商務類、新聞咨詢類、休閑娛樂類、網絡服務類、社區交友類。如表1所示，CR4中最高的是網絡服務類，為60.45%，最低的的是新聞資訊類，為36.96%;相比于CR4、CR8指數中最高的依然是網絡服務類，為74.78%，最低的為57.67%。與楊陽和趙守艷等的研究結果相近，說明當前互聯網企業大都屬于寡頭壟斷型，只是壟斷的程度不是那么高。

（二）中國互聯網產業的市場行為

1、互聯網企業的非價格行為

非價格行為主要是指廣告策略與銷售策略。互聯網企業的銷售策略主要為免費價格策略，如免費收發郵件、免費下載一般軟件等。當前，互聯網企業主要采取的非價格行為策略主要是在推廣期實行免費策略，要求消費者綁定其應用，通過短期的虧損來獲得更多的消費者，后期依托互聯網產業的成本遞減收益遞增的效應賺取大量利潤。

2、價格歧視

網絡產業較傳統產業更具備價格歧視的條件，合乎市場環境和產品特征的歧視定價對廠商和消費者都是有利的，一些早期發展起來的互聯網巨頭往往通過其壟斷勢力支配市場，獲取大量消費者剩余。由于信息收集的便利，供應商可以低成本的細分市場，以防止消費者之間的轉賣套利行為，所以互聯網產業實施價格歧視的條件更為成熟，效果也更為理想。目前，大多數互聯網企業采取的價格歧視主要有個人化定價、版本劃分和群體定價等。

（三）中國互聯網產業的市場績效分析

互聯網企業的市場績效主要表現在其具有較強的經濟外部性：主要是技術外部性與信息外部性?；ヂ摼W的普及在一定程度上使信息這種產品具有了公共產品的屬性，使其他產業中信息不對稱、不完全等問題大大緩解，降低了市場交易費用，提高了經濟效率。許多傳統產業借助互聯網的外部經濟性進行創新和改革，獲得新的利潤增長點。根據經濟學家熊彼特的理論，壟斷在一定程度上有利于技術創新，使壟斷廠商具有更強的實力和能力去實現創新，創新后的高額利潤又激勵壟斷性企業繼續創新，從而形成一個良性創新循環。企業通過各種策略鎖定消費者之后，網絡雙邊效應能帶來很強的馬太效應，使得在某一領域出現贏者通吃的現象。如騰訊的網絡游戲業務，市場上流行的營銷成功的公司大多都通過騰訊的網絡平臺運營，賺取高額合作利潤。

四、結束語

本文以中國互聯網產業為分析對象，通過典型的S-C-P范式，對互聯網產業的市場結構、市場行為、市場績效三個方面做出了較為詳細的分析，表明當前我國互聯網產業發展模式較為合理，未來發展前景良好。

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