當代大學生自主學習現狀調查與影響因素分析
——以Z高校為例

郭 浩，顏冠釗

（廣東海洋大學法政學院，廣東 湛江 524088）

一、研究背景

當前社會正處于全球化與信息化相互交融的局面，知識的更新迭代速度日益加快，社會對當代大學生的知識素養、專業技術和實踐能力的要求愈來愈高，這使得如何在課堂教學之外借助自主學習的方式不斷提高自身的素質和能力，適應當今社會的發展成為當代大學生必須思考的問題。教育部于2014年在《關于進一步加強高等學校本科教學工作的若干意見》中提出，要深化教學改革，為學生提供更多的自主學習的時間和空間，提高自主學習和獨立研究的能力[1]。與此同時，《國家教育事業發展“十三五”規劃》認為，教育質量全面提升的一個重要標志是學生的自主學習與終身學習能力得以大幅度增強[2]。這充分反映出，我國高等教育未來發展方向的重中之重是改善大學生的自主學習狀況和提升大學生的自主學習能力。

關于自主學習概念的內涵，研究者從不同的角度進行了探討。Holec注重學習者在自主學習過程中的自主決策、自我監控與評估等方面的能力，但缺少在心理學領域的探討[3]。Little從心理學角度進行了擴展，其認為自主學習是學習者對學習內容的內在批判性思考，對學習過程的獨立決策與行動的內在能力，是一種能動的建構性學習，曹盛華持有相似觀點[4][5]。胡新梅認為自主學習是主動進行知識建構，掌握一定的學習方法與策略并能對自己的學習過程進行調節與控制的過程[6]。陳德松認為自主學習是一種由學生自主決定學習內容、學習方法、學習強度并對學習結果自主評價的方式[7]。鄭紅梅認為自主學習是學生運用業已習得的知識與能力獨立自主地完成學習任務，漸而獲取到新的知識與技能[8]。何基生認為自主學習是學生順利完成相應任務的心性與品質綜合，包括自我定向能力、應用學習策略能力、自我監控能力和自我評價能力[9]。綜上所述，主體性與能動性正是大學生自主學習的核心特征，而放置在高等院校教育背景之下時，自主學習最終透過課外學習時間的規劃與實踐加以體現。

關于自主學習狀況的影響因素，眾多的研究指出需從學習者內在心理模式與外在學習環境兩個層面進行探究。內在心理模式包括學習動機、心理認知和心理情感等因素[10]。外在學習環境包括同輩群體環境、學校教育環境和學習情境等因素[11][12]。如王田的研究表明，大學生的學習觀念、學習動機和學習環境等因素與大學生自主學習水平呈顯著正相關，又以學習環境的影響強度最大[13]。但李勇強的研究表明，學習環境及其社會性對自主學習的影響較弱[14]。上述研究雖然基于經驗調查所得數據進行了量化分析，但卻存在兩個問題：一是缺少對性別、戶籍等人口統計變量的控制，由此導致其結論中關于變量間關系在統計效力上還需再探；二是上述研究結論在影響因素的方向與強度上還存在著不一致的地方，仍需要進一步加以論證。因此,本研究借助齊莫曼的自主學習理論，對當代大學生的自主學習現狀進行調查，并在控制相關變量的基礎之上，辨明學習動機、學習方法、學習監控和學習環境四個因素對大學生自主學習的影響強度。

二、研究設計

本研究采用自編的大學生自主學習狀況調查問卷。問卷核心指標的內部一致性系數α為0.749，具有較高的信度。本研究對自主學習狀況的測量以三個小時為臨界點，高于三個小時則編碼為“良好”，低于三個小時則編碼為“較差”。學習動機通過對選項的合并匯總構成定量變量，數值越低表示受訪者的學習動機越低。學習方法為定性變量，包括在學習較為枯燥時“放棄學習”“稍作休息后繼續學習”“調整學習策略堅持學習”三種類別。學習監控為定性變量，包括“從未做過學習監控”“偶爾做學習監控”“遇到問題時做學習監控”“經常做學習監控”四種類別。學習環境為定性變量，包括“嘈雜宿舍環境”“安靜宿舍環境”“圖書館等學習場所”三種取值。

本研究采用多段整群隨機抽樣的方式在Z高校面向500名大學生實施了調查，共收回有效問卷431份。其中,男生218名，女生213名；大一學生118名，大二學生173名，大三學生140名；社科類專業學生188名，理工類學生243名；有過學生干部經歷的是217名，占比50.3%。

本研究采用SPSS24.0軟件,首先對大學生自主學習狀況和四個影響因素進行描述性統計分析，隨后采用二元logistic回歸模型判斷各個因素對因變量的影響程度。

三、數據結果

（一）大學生自主學習狀況與四個影響因素的描述性分析

由表1可知，自主學習狀況良好的大學生其所占比重是42.7%，相較于自主學習狀況較差的大學生而言，前者比后者低14.6%，這意味著當代大學生的課外自主學習時間普遍低于三小時，且在這三小時內還包含了課外實驗、作業、實習等課程規定內容，真正發揮主體能動性的自主學習時間占比偏少。并且就調查數據來看，約25%大學生的課外時間主要消耗在網絡即時通信、網絡購物等休閑娛樂方面，這反映出大學生自主學習水平有待提升。

表1 大學生自主學習狀況調查

從表2可以看出，當代大學生的學習動機以增強知識儲備為主，所占比例為39.2%；其次則是滿足或實現家庭以及老師的期望，所占比重是21.5%；近兩成的大學生是為了獲取獎學金或享受成績排名前列的成就感；不到6%的學生是為了考研而學習；另外，有14.1%的學生有著其他方面的學習動機。這表明大學生學習動機呈現出多樣化特征。

表2 學習動機調查

據表3可得，在學習較為枯燥時只有3.3%的學生會堅持學習，76.0%的學生會稍作休息后繼續學習，而20.6%的學生會放棄學習，做其他事情。在調查過程中，有受訪者表示：“在學習比較枯燥或者感覺較為疲憊時，會適當放松一下然后繼續學習，因為很多課程都需要提交課程作業和實驗報告，因此在沒有完成作業前不敢去做其他事情”。而也有受訪者則坦誠道：“如今外界的誘惑太多，在學習的時候會去玩手機或電腦，時間在不經不覺之間就流逝了，最后只能選擇放棄學習”。結合表3中數據和與受訪者的訪談中可知，在學習較為枯燥時，只有極小部分的學生會選擇堅持學習，大部分的學生會在稍作休息后繼續學習，但是部分學生會去做其他事情并放棄繼續學習。

表3 學習方法調查

監控學習狀況能夠幫助學生對專業課程體系的提綱挈領、深化對專業課程知識的認識和把握專業學習過程中的重點。從表4可以看出，在自我監控方面，四成大學生只有在遇到問題的時候才會總結自身的學習狀況，不到兩成大學生是經常進行總結和通過不斷努力，還有9.3%的大學生從未做過總結。綜合以上兩點，本文認為大學生在學習方法和學習監控兩個方面還需優化。

表4 學習監控調查

由表5可知，認為學?？梢杂行峁┯行M足需求的圖書館、教室等自主學習場所的大學生占比為48.7%，選擇在安靜的宿舍環境中自主學習的大學生所占比重是39.5%，而11.8%的大學生會繼續停留在嘈雜的宿舍環境中自主學習。這表明，高校還還需提升校園硬件設施水準，重點完善圖書館、課室和自習室等場所的學習場所建設，增強對宿舍環境的監管。

表5 學習環境調查

（二）大學生自主學習狀況的logistic回歸分析

從附表1中可以看出，男大學生和女大學生在自主學習狀況上不存在顯著差異（p＞0.05）。大一新生與大三學生的自主學習狀況不存在顯著差異（p＞0.05），而大二學生自主學習狀況良好的發生比（odds）是大三學生的0.499倍，這說明需重點關注大二學生的自主學習狀況。理工類專業和社科類專業的大學生在自主學習方面也不存在顯著差異（p＞0.05）。相比較未擔任過學生干部的大學生而言，有過此方面經歷的大學生其自主學習狀況良好的發生比是前者的2.117倍。

在控制人口統計變量后，學習動機每上升一個單位時，大學生自主學習狀況良好的發生比是前者的1.342倍。在學習方法方面，相比較遇到枯燥學習時就放棄的大學生而言，稍作休息后堅持繼續學習的大學生與他們并不存在顯著差異，而是通過調整學習策略后堅持繼續學習的大學生，其自主學習狀況良好的發生比是他們的2.094倍。在學習監控方面，與從未反思學習效果的大學生相比較，長期保持對學習效果進行反思的大學生的自主學習狀況取得良好結果的發生比是前者的3.784倍，而另外兩個層次的大學生，即偶爾監控和遇到問題才監控的大學生與從不監控的大學生在自主學習狀況上并不存在顯著差異（p＞0.05）。在學習環境方面，選擇圖書館、教室等場所學習的大學生相比較處于嘈雜宿舍環境的大學生，前者自主學習狀況良好的可能性比后者高出1.517倍（e0.923-1）。

基于SPSS的向前條件回歸分析，學習監控、學習方法和學習動機依次進入到方程之中，這表明學習監控是影響大學生自主學習狀況的最主要因素，隨后依次是學習方法、學習動機與學習環境。

四、小結與建議

基于Z高校的調研數據，本文發現當代大學生的自主學習狀況不容樂觀，表現較差的大學生所占比重超過一半，不同性別、不同專業的大學生在自主學習狀況上不存在顯著差異，而擔任過學生干部的大學生其自主學習狀況要優于未有此方面經驗的學生；學習監控、學習方法、學習動機對大學生自主學習狀況的影響強度依次遞減。據此，本文認為可從以下三個方面加以改善：

首先，增強對大學生自主學習策略的指導工作。自主學習不僅在于大學生實踐其主體性規劃課外時間，更在于大學生善于合理安排課外時間，并在所擬定的時間周期內一以貫之地行動。高校教育者應鼓勵學生從被動式學習轉向主動式學習，在每周、每月對當前階段所學習到的知識與技能，結合日常生活中的案例進行有效反思與總結，經由周積月累才會形成學生自我的成長。同時,也可結合移動互聯網的發展，利用各式各樣的網絡資源（如慕課）輔助于自主學習。高校教育還可以向學生介紹當前教育界的諸多行之有效的學習形式與學習方法，以便學生尋找到貼合自身實際的學習策略，從而有助于持續性地自主學習。

其次，多維度強化大學生自主學習動機。雖然當前大學生學習的動機呈現出日趨多元的特征，但就其核心而言仍源于兩個方面：一是專業知識與技能所帶來的自身成就感，二是由此在諸多方面所附加的價值。高校教育者可借助維果茨基（Vygotsky）提出的最近發展區理論,設定各階段合理目標,促進學生在專業領域的探索與成長。同時與大學生共同審視專業知識為生活、實習和未來職業生涯所做的鋪墊，明晰其在今后道路上的作用和貢獻，從而推動和拉動學生自主學習。

最后，充分發揮學生干部的“頭雁”效應。如同雁群的南飛總是需要頭雁的帶領，大學生的自主學習可借助學生干部的示范力量，本次調查結果也支持這一觀點。高校教育者可從班杜拉（Bandura）的社會學習理論中汲取養分，首先讓大學生注意到周邊學生干部的自主學習行為，并在腦海中以正向編碼的方式記憶存儲下來，在之后的場景中通過合適的契機激發大學生自主學習的動機，從而讓大學生再現自主學習的行為。

附表1 大學生自主學習狀況的二元Logistic回歸模型