運用信息技術促進大學寫作任務中的抄襲問題解決

張銀

（中國海洋大學教育系，山東 青島）

一 現有面向抄襲問題解決的信息技術工具的問題分析

近年來，信息技術在抄襲問題解決中的作用日漸凸顯，如何借助信息技術工具提升抄襲問題解決正成為國內外學者致力于研究的課題。在此形勢下，越來越多的面向抄襲問題解決的信息技術工具得以面世。其中，以抄襲問題檢測為主要功能的工具（Plagiarism Detection Software，即PDS），如Turnitin，ArticleChecker, CrossCheck, 以及 WCopyFind 等，已經在世界范圍內的各個高校、科研機構得到應用[1]。在我國，以中國知網的學術不端文獻檢測系統（http://check.cnki.net）為代表的一系列中文抄襲檢測工具也已經在全國各個高校得到廣泛應用。從應用范圍來看，PDS 已經為全球各個高校的教育者、學習者所熟知，逐步由過去關注高校研究者到研究生群體，再到本科階段的大學生群體。

通過PDS 的發展我們看到，信息技術在面向抄襲問題解決方面獲得了較廣范圍的應用和發展，但是經過調研，我們發現，現有的信息技術工具仍存在一些不足。

通過調研，筆者發現，在面向抄襲問題的信息技術工具中，占據最高比例的工具是PDS。根據已有的實證研究數據，PDS 的引入對于教育管理者和教師均帶來了利好。從教育管理者的角度，PDS 的應用能夠震懾那些有抄襲企圖的學習者，凈化學術素養的培育空間，利于學術倫理信念的提升[2]；從教師的角度來說，PDS 的應用能夠甄別學生在寫作作品上的實際精力和時間投入度，識別出那些企圖不勞而獲的學習者，利于提升教學評價的效度[3]。不難看出，PDS 被引入學校、課程以及課堂，所扮演的角色是相對單一的，即抄襲檢測。盡管技術工具的引入目的是對學生作品進行分析，但檢測結果卻帶來對學生可能抄襲行為的判斷以及隨之而來的懲罰。從目前國際以及國內各高校對抄襲的懲罰制度來看，懲罰的力度日益加強，視抄襲程度分別有取消課程成績、警告、記過、留校察看以及開除學籍等。但我們發現，除了懲罰之外，學生無法從信息技術工具或是使用工具的教育管理者和教師那里獲得其他的干預或反饋。因此，筆者認為，當前的抄襲問題解決方式多是被動應對，缺少主動干預。

此外，現有PDS 在效度上也存在問題。當前很多PDS 均采用文本相似性檢測方法作為抄襲判斷的依據。文本相似性是指被檢測文本（完整作品或部分）與其所引用的文獻來源在文字表述上的相似性[4]。簡單來說，就是通過設計算法，遍歷被檢測文本和所引用的文獻，查看是否有相似的語句存在。將所檢測到的相似字數除以被檢測文本總字數就得到了文本相似性檢測結果。文本相似性不僅是PDS 的基本抄襲檢測方法，也是各個高校制定抄襲政策的依據。在我國，很多高校在學術論文或者畢業論文的抄襲檢測政策中有明確的比例要求，例如，有的學校要求本科畢業論文的抄襲初檢結果超過30% 的，需要進行修改和復檢后方能參加答辯，而有的學校則要求高于30%的將不予答辯。

但是文本相似性真的能夠準確指征抄襲程度嗎？筆者曾對學生作品進行文本相似性檢測，結果發現，很多低相似比的作品中也存在著嚴重的抄襲問題。例如，一篇文本相似度為15%的學生作品中，竟發現有98 個連續漢字是直接復制文獻內容，這種直接復制是典型的嚴重抄襲行為。此外，已有文獻已經指出，抄襲通常指的是錯誤地將他人的觀點或作品聲稱為自己觀點或作品的行為[5]，這表明，判斷是否抄襲的關鍵在于“錯誤地”這一質性行為表征，而不在于數量或者程度是多少。顯然，過度依賴文本相似性不僅會掩蓋抄襲問題的嚴重程度，而且會誤導教育管理者和教師的方向，重視檢測數值而忽視潛藏在其后的真正學習問題。

由以上分析可見，當前信息技術工具在抄襲檢測上的貢獻明顯，但是由于抄襲檢測方法的效度問題，限制了現有PDS 工具的應用空間。此外，由于現有信息技術工具在抄襲教學以及學習干預上的支持不足，使得學生無法從中獲益，在理解抄襲并規避抄襲風險上的主動性不足，而且缺少必要的知識和技能。筆者在2018 年開展了一項實證研究，通過設計開發一款應用于大學寫作任務中的抄襲教學工具，探索該工具在抄襲問題解決中所起到的教育作用和價值。

二 面向抄襲教學的信息技術工具設計

針對現有信息技術工具存在的問題，筆者設計開發了一款面向抄襲教學的在線寫作系統（如圖1 所示）。研究已經表明[6]，抄襲問題具有很強的情境性，在大學階段，很多抄襲問題往往產生于學生的寫作作品中。如果學生無法理解文獻資料，無法基于文獻產生出自主的觀點時，或無法合理引用文獻，就可能產生抄襲。因此，在寫作任務中提供關于抄襲干預的技術工具支持，能夠幫助學生認識、理解其作品或同伴作品中的抄襲問題，產生問題解決動機。本研究所開發的在線寫作系統的定位是面向抄襲問題解決的教學和學習支持，通過介入寫作任務中，引導學生通過與同伴的交流以及與系統的互動認識、理解作品中的抄襲或不良文獻使用問題，并通過主動修改原作品來提升作品的質量。

該系統是基于廣泛使用的開源學習內容管理系統（LCMS）Moodle 進行設計。

該信息技術工具的設計理論基礎來自3C 模型理論[7]，即內容(Content)，建構(Construction)以及整合(Consolidation)，遵循該理論的系統設計思想，從模塊功能分析，到模塊活動設計，再到模塊交互設計，本信息技術工具的功能得以逐步完成。

結合抄襲教學的需要，該系統設計有四個模塊，分別為寫作作品準備和提交模塊，互評模塊，學習交流模塊以及抄襲問題分析模塊（見圖2）。其中，作品準備和提交模塊用于學生在線完成寫作作品。互評模塊用于學生在完成寫作作品后開展基于作品的同伴互評，借助系統的分組功能，每個學生被隨機分配到小組中，小組成員之間依據所提供的評價標準進行互評。在系統中，評價標準以問題的方式呈現在學生面前，引導學生關注同伴作品中的抄襲問題以及文獻使用問題，并做出評價。學習交流模塊為學生的交流提供虛擬空間，供學生在完成作品過程中、互評過程中開展交流，討論所遇到的寫作問題、抄襲判定問題等。抄襲問題分析模塊用于分析并呈現學生作品中的抄襲狀況。該模塊通過對比學生作品與所引用的文獻作品，將相似性的文本內容以高亮形式標出。借助該模塊，學生作品中涉嫌抄襲的文字內容，例如全文中最大連續復制的字塊數量、位置以及文獻使用情況等，可以為教師和學生本人所了解。

三 學生對新信息技術工具的反饋

筆者在2018 年將該工具應用于國內某高校教育學專業學生的寫作任務中，以了解學生對于該工具的反饋。有36 名學生參與了實驗，在實驗后，學生完成反饋問卷。該問卷的設計借鑒了Liu 等人的研究成果[8]，用于收集學生對于在線寫作系統的有用性和可用性的反饋，如“使用在線寫作系統有助于激發我對寫作作業的興趣”。反饋問卷設計為6 級李克特量表（其中，1 表示非常不同意，6 表示非常同意）。量表經過SPSS 的信度分析后，得到信度值（Cronbach’s α）0.9，表明該量表具有較高信度。

經過數據統計分析發現，學生對于信息技術工具的效能給出了較一致的積極評價（均超過中值3.5）。此外，經過深入分析發現，超過90%的學生認為在線寫作系統幫助他們完成了學習目標，而且超過80%的學生認為系統的使用提高了他們參與寫作任務的投入度，該系統不僅有利于促進學生實現對于抄襲的理解，而且有助于降低寫作中的抄襲現象。更有超過70%的學生表示希望將該平臺用于其他專業課程中。

表1 學生對于信息技術工具的效能反饋（部分）

四 結論和展望

面對高校日益嚴重的抄襲問題，盡管以往研究提出了各種信息技術工具，但是這些工具往往過于強調對于抄襲的檢測，忽視了對于學習者在抄襲問題解決上的教學支持。本研究嘗試從支持學習者認識和主動規避抄襲風險入手，通過開發可應用于寫作任務中的信息技術工具來促進抄襲問題的解決。來自實驗對象的反饋表明，該工具達到了設計預期，即不僅有助于促進學生實現對于抄襲的理解，而且有助于降低寫作中的抄襲現象。本研究成果不僅為面向抄襲問題解決的信息技術工具設計提供了新的思路，而且為高等教育領域的抄襲教學實踐者提供了可直接應用的具體技術工具，有利于新信息技術工具在更廣泛教學環境中進行普及和應用。