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高職醫(yī)學生睡眠障礙合并高血壓前期的影響因素分析▲

2019-02-10 09:46:22李圣琦鄭宏來傅燕虹檀倩影龍淑珍
微創(chuàng)醫(yī)學 2019年6期
關鍵詞:醫(yī)學生高血壓高職

李圣琦 鄭宏來* 傅燕虹 檀倩影 龍淑珍

(1 廣西衛(wèi)生職業(yè)技術學院醫(yī)學系,南寧市 530023;2 廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院,南寧市 530021)

三年制高職醫(yī)學生的在校時間為2年,由于學習內容復雜、任務繁重,在校醫(yī)學生的焦慮狀況較明顯,睡眠質量差。研究發(fā)現(xiàn),睡眠與高血壓的發(fā)生密切相關,因而青少年高血壓的患病率呈上升趨勢[1-4],影響學生的身體健康。為了解高職醫(yī)學生睡眠障礙合并高血壓前期的影響因素,本研究對廣西衛(wèi)生職業(yè)技術學院臨床醫(yī)學專業(yè)學生進行睡眠狀況和血壓情況調查。現(xiàn)將結果報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 以班級為單位,采取整群抽樣方法,選取廣西衛(wèi)生職業(yè)技術學院2017、2018級共687名(16個班)臨床醫(yī)學專業(yè)高職醫(yī)學生作為研究對象。共發(fā)放687份問卷,剔除無效問卷78份,回收有效問卷609份,有效回收率為88.65%。匹茲堡睡眠質量指數(shù)量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)檢出睡眠障礙570例(93.60%),其中男生225名,女生345名;年齡18~20歲。在570例睡眠障礙學生中,合并高血壓前期189例(33.16%)。剔除標準:休學、知情不同意者;使用降壓藥物治療者;腎實質性或腎血管性高血壓、原發(fā)性醛固酮增多癥、嗜鉻細胞瘤、庫欣綜合征、肢端肥大癥等繼發(fā)性高血壓者;患嚴重心、肺、肝、腎等重要臟器疾病及腫瘤等嚴重疾病者。本調查獲得廣西衛(wèi)生職業(yè)技術學院科研倫理委員會批準。

1.2 研究方法 采用問卷調查方法,調查時以班級為單位,調查員說明研究意義及填寫注意事項后,指導學生完成并回收問卷。于2018年11月進行問卷調查,以避開剛入學不適應及期末考試前焦慮對睡眠造成的影響。

1.2.1 睡眠質量評定 使用PSQI[5]評估研究對象的睡眠質量。PSQI包括主觀睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙7個因子,每個因子0~3分,各因子得分合計為睡眠質量總分(0~21分)。得分越高表示睡眠質量越差,PSQI<7分為睡眠質量好,PSQI≥7分為睡眠質量差(即睡眠障礙)。

1.2.2 身體健康狀況調查 體檢:在研究對象填寫PSQI的同月(2018年11月),由廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院進行體檢。體檢項目包括:身高、體重、體重指數(shù)(body mass index,BMI)、血壓、肺活量、丙氨酸氨基轉移酶(alanine aminotransferase,ALT)、血紅蛋白(hemoglobin,Hb)。高血壓診斷依據(jù)《中國高血壓防治指南》(2018年修訂版),在未使用降壓藥物的情況下,血壓采用水銀血壓計測量,非同日3次測量血壓,取坐位右上臂肱動脈血壓測量2次記錄平均值。高血壓:收縮壓≥140 mmHg和/或舒張壓≥90 mmHg;高血壓前期:收縮壓120~139 mmHg和/或舒張壓80~90 mmHg。ALT水平采用速率法檢測,ALT正常值范圍為0~40 U/L。Hb水平采用十二烷基硫酸鈉血紅蛋白(sodium lauryl sulfate-hemoglobin,SLS-Hb)測定法檢測。Hb正常值范圍:男性120~165 g/L,女性110~150 g/L。肺活量測量使用肺活量儀,用吹氣法測量。

1.3 統(tǒng)計學分析 應用SPSS 23.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料采用均數(shù)±標準差(x±s)描述,組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料用百分率(%)描述,組間比較采用χ2檢驗;分析自變量對因變量的影響采用非條件Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結 果

2.1 睡眠障礙合并高血壓前期現(xiàn)狀 609例臨床醫(yī)學專業(yè)學生中,檢出睡眠障礙570例(93.60%),其中睡眠障礙合并高血壓前期189例(33.16%)。睡眠障礙合并高血壓前期的189例學生中,男性99例,女性90例。有睡眠障礙的學生中,男性高血壓前期發(fā)生率高于女性,差異有統(tǒng)計學意義(χ2=19.716,P<0.001)。

2.2 睡眠障礙學生各指標的性別差異 男生組BMI、肺活量、收縮壓、舒張壓、ALT、Hb等指標均高于女生組,差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。見表1。

表1 睡眠障礙學生不同性別間各指標比較 (x±s)

2.3 血壓值與各指標的相關分析 在男生組中,收縮壓與BMI呈正相關(均P<0.05)。見表2。在女生組中,收縮壓與BMI、ALT、Hb呈正相關,舒張壓與ALT、Hb呈正相關(P<0.05)。見表3。

表2 男生血壓與各指標的相關性分析 (n=225)

表3 女生血壓與各指標的相關性分析 (n=345)

2.4 Logistic回歸分析 以是否合并高血壓前期為因變量,BMI、肺活量、ALT、Hb等因素為自變量,采用非條件Logistic 回歸分析,運用向前LR法篩選變量(進入水準0.05,剔除水準0.10),男生組無變量進入方程;女生組最終進入模型的2個變量為ALT、Hb。ALT(OR=1.062)、Hb(OR=1.046),當其他變量取值不變時,ALT較高者合并高血壓前期的可能性是ALT較低者的1.062倍(95%CI:1.022~1.104);Hb較高者合并高血壓前期的可能性是Hb較低者的1.046倍(95%CI:1.013~1.080)。見表4。

表4 女生睡眠障礙合并高血壓前期的Logistic回歸分析 (n=345)

3 討 論

高血壓是冠心病、腦卒中等嚴重心腦血管終末事件的重要危險因素。馬軍[6]研究發(fā)現(xiàn)高血壓在兒童期開始表現(xiàn),動脈粥樣硬化的進程在青少年時期啟動,血壓升高使進程加速。研究發(fā)現(xiàn)65歲以下人群中,血壓在130/85~139/89 mmHg者于4年內發(fā)生高血壓的風險是120/80~129/84 mmHg者的3倍,是血壓低于120/80 mmHg者的7倍[7]。當代大學生存在情緒緊張[8]、嗜咸飲食、飲酒、鍛煉不足等高血壓相關危險的行為方式[9],這些均為高血壓的可控危險因素,在高血壓前期糾正可終身獲益。

睡眠障礙與高血壓的發(fā)生發(fā)展存在一定相關性。薈萃分析[10]顯示睡眠時間<5 h或<6 h均與高血壓患病風險增高有關。高血壓伴睡眠障礙患者的深度睡眠減少,導致夜間血壓節(jié)律異常,以清晨血壓升高為主[11]。高血壓患者合并失眠又稱“共病性失眠”,其失眠率較正常對照更高(40%~60%)[12]。朱偉芳等[13]研究發(fā)現(xiàn),無論高血壓病程長短,控制患者的血壓均能起到緩解失眠的效果。而李海聰?shù)萚14]使用舒樂安定改善睡眠后,高血壓患者的血壓得到顯著改善。

本研究結果顯示,有93.60%的在校高職臨床醫(yī)學專業(yè)大學生存在睡眠質量問題,在睡眠障礙的學生中,189例達高血壓前期標準,高血壓前期發(fā)生率為33.16%,高于許小洋等[15]報道的8.52%。本研究中,睡眠障礙合并高血壓前期的男性發(fā)生率高于女性,與許小洋等[15]研究結果一致。本研究中,男生組的BMI、肺活量、收縮壓、舒張壓、ALT、Hb等指標均高于女生組,提示同齡男性睡眠障礙醫(yī)學生更易發(fā)生高血壓前期。但本研究分性別進行Logistic回歸分析,男性無變量進入方程,下一步需增加男性樣本量及變量進一步研究。本研究Logistic回歸分析結果顯示,影響女醫(yī)學生睡眠障礙合并高血壓前期的主要因素為ALT、Hb,女性高職臨床專業(yè)醫(yī)學生ALT越高,發(fā)生睡眠障礙合并高血壓前期的可能性越高。考慮ALT與高血壓的相關性可能與胰島素抵抗對肝功能的損傷有關,具體原因有待進一步研究。本研究Logistic回歸分析結果提示,女性高職臨床專業(yè)醫(yī)學生Hb值越高,發(fā)生睡眠障礙合并高血壓前期的可能性越大。

綜上所述,高職臨床醫(yī)學專業(yè)學生睡眠障礙發(fā)生率高,其中男生高血壓前期發(fā)生率較女生高,高ALT、高Hb會影響女性高職臨床醫(yī)學專業(yè)睡眠障礙學生合并高血壓前期的發(fā)生。因此,高校有必要重視大學生的睡眠狀況和入學體檢結果,盡早進行干預。

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