國內MOOC研究熱點可視化分析

孫茜

摘要：自2014年以來，MOOC在我國發展迅猛，相關領域的學者們對此進行了多角度深入研究，積累了大量研究成果。采用共詞分析法對我國近年MOOC相關熱點進行量化分析。結果顯示，MOOC研究主要集中于慕課、MOOCs、翻轉課堂、在線教育和高等教育等領域，其它相關研究大多與這些領域關系密切，這些核心領域架起了我國MOOC研究橋梁。但MOOC相關領域研究比較單一，還需進一步多方面綜合發展，以構建完整的學習生態。

關鍵詞：MOOC;研究熱點;共詞分析;詞頻分析;知識圖譜

DOI：10.11907/rjdk.191448

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2019）012-0211-04

0引言

MOOC指大規模在線開放課程（Massive Open OnlineCourse），作為一種基于網絡的新型在線課程，近年來迅速發展。相較于傳統借助網絡發布教育資源并進行學習管理的在線課程，MOOC具有短小精悍、成本低廉且可以實現大范圍共享的優勢。大部分MOOC內容是由行業精英及高校名師主講錄制的小視頻課程，上傳到網絡后，供網上學習者在線觀看，部分課程在學習結束后，還可發放證書。

統計數據表明，中國自2014年以來，MOOC相關研究發展迅速，但研究領域相對集中，主要體現在教學改革中的課程建設、教師素質、學習方法等方面，本文對相關結果進行梳理，有助于總結當前國內研究現狀，把握研究前沿，提高后續研究質量。

1研究綜述

1.1國內研究現狀

通過對CSSCI來源期刊教育技術領域的文獻進行檢索發現，國內MOOC相關研究逐年攀升，2014年后尤為明顯。但以往研究集中于MOOC中不同的研究視角，如慕課本質、學習者特征、SPOC、學習管理系統、學分制度等;也有研究者對我國MOOC研究熱點詞頻進行分析，如李亞員基于2009-2014年CNKI文獻，進行MOOC關鍵詞共詞可視化分析，并評述分析了國內MOOC熱點;王晴基于CNKI，利用Citespaee對國內MOOC研究熱點進行了可視化分析，提出了基于MOOC理念的教學改革建議。

1.2研究意義

本文采用共詞分析法對MOOC相關研究隨時間變化的研究密度與研究集中領域變化進行分析，以期對國內MOOC研究有更清晰的把握，能更好應對新教育形勢的挑戰，積極發揮MOOC對教育的推動作用。

2研究過程設計

2.1研究思路

本文首先以CNKI數據庫為基礎，以“MOOC”、“慕課”或“MOOCs”為主題進行檢索，得到相關文獻資料，利用CNKI題錄信息導出功能，將所需的相關文獻信息導出，并按格式保存;之后使用BICOMB詞頻分析軟件進行關鍵詞提取和關鍵詞頻次統計，得出詞篇矩陣以便導人SPSSl9.0軟件中生成聚類分析樹狀圖;再利用SATI文獻題錄信息統計分析工具提取關鍵詞與共詞矩陣，并得出相似矩陣與相異矩陣，以便更好分析各關鍵詞之間親疏關聯生成的共詞矩陣，再導入UCINET6.0中生成社會網絡圖譜，以剖析各關鍵詞之間的關聯情況;接下來將高頻關鍵詞共詞矩陣導人UCINET中，生成社會網絡圖譜;最后利用SPSS20.0對高頻關鍵詞進行聚類分析，得出聚類樹狀圖。

2.2研究方法與工具

本文使用文獻計量學中的共詞分析方法，其是文獻內容分析的常用方法。該方法主要基于文獻中的詞匯或名詞短語，確定每篇文章代表科目。統計文獻中相同關鍵詞，關鍵詞可由通用網絡組成，網絡節點之間的距離可反映主題關系的內容。在此基礎上，采用數值圖形可視化工具對聚類分析、公差系數與多維尺度分析的統計分析方法進行復雜對象之間的共詞網絡關系分析，并以圖表形式直觀呈現研究結果。

本文主要使用的軟件包括：BICOMB詞頻分析軟件、SPSS軟件、文獻題錄信息統計分析工具（sATI）、UCINET等。

2.3數據來源及處理

本文以CNKI為來源數據庫，以“MOOC、慕課或MOOCs"為主題名進行檢索，檢索時間為2018年9月17日，經檢索獲得相關文獻共12620篇，其中包括：2012年及以前20篇、2013年289篇、2014年1971篇、2015年4246篇、2017年854篇，2018年2273篇，可看出我國MOOC相關研究文獻數量在2014年后迅速增長。

由于數量巨大，本文選取其中發表在核心期刊（如《中國電化教育》、《電化教育研究》、《遠程教育》、《現代教育技術》等）上的高水平文獻，并去除與MOOC主題偏差明顯的文獻后，獲得有效文獻301篇，利用BICOMB詞頻分析軟件、文獻題錄信息統計分析工具SATI和SPSS軟件對關鍵詞進行抽取，繪制高頻關鍵詞矩陣、高頻關鍵詞聚類樹圖和高頻關鍵詞知識圖譜等。

3研究結果與分析

3.1高頻關鍵詞統計與熱點聚焦

利用BICOMB詞頻分析軟件對301篇文獻進行關鍵詞提取與統計，共獲得關鍵詞l 369個，為提高統計準確性，對關鍵詞進行處理，結合我國MOOC研究情況，將關鍵詞閾值設為6，共獲得關鍵詞24個（見表1），由其中的關鍵詞，如“MOOC”、“慕課”、“MOOCs”、“翻轉課堂和在線教育”等可見，各關鍵詞并不是孤立存在的，相互間存在眾多聯系，有待進一步分析。

通過表1可以看到，出現頻次超過15次的關鍵詞有6個，分別是“MOOC”（104次）、“慕課”（48次）、“MOOCs”（47次）、“翻轉課堂”（26次）、“在線教育”（20次）、“高等教育”（16次）。由此可以看出，我國MOOC領域研究主要集中于在線教育與在線課程等方面。

3.2高頻關鍵詞矩陣分析

BICOMB詞頻分析軟件還可對抽取的關鍵詞進行詞篇分析與共現分析，進而得到詞篇矩陣（見表2）與共詞矩陣（見表3）。詞篇矩陣表示關鍵詞在文獻中出現的次數，共詞矩陣表示在同一篇文獻中兩個關鍵詞同時出現的次數。

關鍵詞高頻共詞矩陣是一個矩陣對稱關系，對角矩陣數字代表關鍵詞出現次數，比如在矩陣交叉數第1列和第4列為7，表明MOOC和翻轉課堂在同一文獻中出現7次。如果兩個關鍵字出現在同一個文獻中，說明這兩個詞有一定關系，高頻關鍵字的共同詞矩陣可直觀顯示高頻關鍵詞之間的相關性。

將從CNKI收集的文獻數據導入文獻題錄信息統計分析工具SATI中，生成高頻關鍵詞相似矩陣與高頻關鍵詞相異矩陣。高頻關鍵詞相似矩陣表示高頻關鍵詞兩兩之間的相似程度，高頻關鍵詞相異矩陣表示高頻關鍵詞兩兩之間的偏離程度。高頻關鍵詞相似矩陣與相異矩陣中的數值在0～1之間，相似矩陣數據值越大，說明兩詞間的關系越緊密，研究主題越接近，而相異矩陣則與之相反。

由表4、表5可明顯看出慕課與翻轉課堂關系比較密切，說明研究慕課和翻轉課堂相結合的情況比較多見，學者們對相關研究比較關注。但由表5可看出，單一主題的研究比重相對較大，未來還需擴展、挖掘MOOC與其它相關主題的優化組合研究。

3.3高頻關鍵詞聚類分析

聚類分析本質上是反映元素親密度的客觀統計量，可根據統計元素將其分類。在網絡主題中，一些關鍵詞緊密結合，形成了獨立團體的階段概念。相關詞匯在網絡中，依據主題與名詞短語形成了一個牢固的網絡。利用聚類分析方法挖掘數據，通過對詞的數學分析與詞之間的距離關系判斷，形成一個獨立的概念組，使類屬性、集群屬性相似。其中，利用最小共詞聚類分析方法計算的關鍵詞之間的聯系最接近，可形成一個相對獨立的概念組。

將BICOMB詞頻分析軟件導出的詞篇矩陣導人SPSS中，通過系統聚類分析，生成高頻關鍵詞聚類樹圖（見圖1），之后利用UCINET軟件中的NetDraw繪制高頻關鍵詞社會圖譜（見圖2）。

從圖2可以看出，“MOOC”、“MOOCs”、“慕課”、“在線課程”、“高等教育”處于社會網絡中心節點位置，這些主題詞數量巨大，說明這些關鍵詞語是國內MOOC研究核心內容與重點，即大多數關于MOOC的研究是基于這些關鍵詞的相關研究;其次，“混合學習”、“教學設計”、“大數據”、“信息技術”、“SPOC”等在網絡地圖位置的邊緣，這凸顯了MOOC與新的教育資源亟待有效整合、MOOC和學習分析還需進一步結合等問題，雖然這些節點位于高頻鍵社會網絡邊緣，但隨著MOOC的進一步發展，這些邊緣位置的關鍵詞也將成為我國MOOC未來研究熱點與未來發展方向。

4研究結論與分析

4.1MOOC研究熱點分析

為清晰展現我國MOOC研究熱點，通過一系列分析發現我國目前MOOC研究主要集中于4個領域：①關于MOOC自身的研究;②關于MOOC的相關教育教學理論研究;③關于MOOC與翻轉課堂、在線教育相結合的研究;④關于MOOC與我國高等教育新課程建設的研究。

4.2我國MOOC未來發展趨勢展望

（1）MOOC學習大數據分析。隨著科技的進一步發展，在大數據背景下，對MOOC相關的學習數據分析必不可少。通過對學習者學習習慣、學習方式、學習成績、學習效果的數據收集，運用數據分析、學習分析等方式對當前用戶建立一個清晰的認識，使MOOC平臺及相關教師可對課程設置和課堂活動有更好把握、提高教學效率。因此，對相關教育大數據的開發、分析是我國未來MOOC領域不可或缺的重要環節。

（2）關于MOOC課程及學習活動的設計。當前MOOC研究聚焦于學習者分析、可行性分析等，但關于新型MOOC課程開發、教學活動組織與設計的研究相對不足。所以，未來研究將更重視針對學習者特征進行的MOOC平臺及MOOC課程設計。

（3）對新型MOOC教學模式的開發創造。MOOC這一新型網絡教學模式需進一步改革創新，應從多種維度進行思考，包括教學理念、教學活動組織、教學評價設計、教學資源及技術設計創新等，促進MOOC更好地為我國教育信息化助力。

（4）基于MOOC平臺優勢的創新教學方法。MOOC在國內迅速崛起，促進了我國教育信息化進一步發展，促進混合學習、翻轉課堂等新型教學模式進一步發展，給新型網絡教育發展提供了契機。促進MOOC平臺與傳統課堂優勢互補，優化教學效果、創新教學方法是下一步研究方向。

5結語

隨著計算機技術與通信技術的發展，MOOC發展迅速，該模式在全球大范圍應用，但在我國的發展還不夠完善。本文經過文獻分析發現，我國MOOC相關領域研究不夠充分，主要集中于MOOC教與學研究、MOOC與教學改革相關性研究，還需深入挖掘探索學習者學習心理，以構建完整的學習生態。隨著我國信息技術的不斷發展及MOOC相關領域研究的不斷深入，MOOC發展將迎來新局面。