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非典型胸部結節病患者的CT影像學表現及鑒別、診斷價值研究

2019-01-31 05:46:20通訊作者
影像研究與醫學應用 2019年4期

李 偉,彭 霞(通訊作者),王 杰

(河南省信陽市第154醫院影像科 河南 信陽 464000)

胸部結節病屬于常見的呼吸內科疾病,主要是指非干酪樣壞死性上皮細胞肉芽腫炎癥性疾病,會導致發熱、哮鳴、呼吸困難、斑點或丘疹樣皮疹等不良癥狀,應注意盡早診斷和治療[1]。但由于該疾病病因不明,發病具有隱匿性,導致早期診斷難度較大,且該疾病易于多種疾病誤診,如結核病、淋巴瘤、轉移瘤等,因此需探索科學有效的診斷方法[2]。近年來影像學技術在臨床診斷和治療中得到推廣,如雙源CT可在肺部結節病中應用,結合詳細清晰的影像學資料進行分析,實現良好的鑒別和診斷[3]。為此,本次研究對非典型胸部結節病患者的CT影像學表現及鑒別、診斷價值進行了探討,報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2015年5月—2018年5月期間本院收治的胸部結節病變患者68例作為研究資料,均行組織病理學檢查,男患者30例,女患者38例,年齡在25歲至65歲之間,平均年齡為(40.65±3.95)歲,其中咳嗽患者35例、氣促患者22例,胸悶胸痛患者21例,低熱患者16例,皮下結節患者12例,淺表淋巴結腫大患者10例,咯血患者5例。

1.2 檢查方法

68例患者均行多層螺旋CT掃描,選擇西門子雙源CT掃描儀進行檢查,指導患者保持正確的呼吸方式,在深吸氣終末時閉氣掃描,掃描范圍從肺尖到肺底,設置電壓為120kV,層厚06mm,螺距1.2,FOV320mm,采集矩陣512×512;重建圖像層厚2mm,5mm,7mm。非離子型碘對比劑(300mg I/ml)經肘靜脈注射,利用高壓注射器團注,劑量為1.5ml/kg,流率為2ml/s~4ml/s,行增強掃描。將獲得的圖像傳入工作站進行處理,行冠狀位重建,層厚1.5mm~3mm。最終結果由至少兩名自身影像科診斷醫師進行分析,以統一結果為準,針對存在爭議的資料,需經討論后統一結果。

1.3 觀察指標

結合病理學檢查結果判斷CT診斷結果的準確性;分析非典型胸部結節病的CT影像學表現;觀察不同疾病患者淋巴結CT強化方式和強化程度。

1.4 統計學處理

利用統計學軟件SPSS14.0對進行分析,計數資料以(%)率表示為卡方檢驗。統計值有統計學差異為P<0.05。

2 結果

2.1 CT診斷結果的準確性分析

分析下表可知,68例患者經病理檢查確診非典型胸部結節60例,結核4例,淋巴瘤2例,轉移瘤2例。而CT檢查結果中,出現誤診1.47%,漏診2.94%,準確率為95.58,與病理結果比較無顯著性差異,P>0.05。

表 CT診斷結果的準確性分析(%)

2.2 非典型胸部結節病的CT影像學表現分析

68例患者經西門子雙源CT診斷,其中CT結果58例確診為非典型胸部結節病,影像主要表現出胸內淋巴結腫大、邊緣光滑、邊界清晰、不融合等,且42例患者出現肺部浸潤表現,如磨玻璃影,結節影和不規則索條影等。增強掃描結果顯示淋巴結明顯均勻強化。

2.3 不同疾病患者淋巴結CT強化方式和強化程度分析

非典型胸部結節患者強化方式以均勻明顯強化為主,但伴隨環形強化、囊性強化,且強化程度也伴隨中度、低度和無強化;結核病則以環形強化為主,程度為中度和低度強化;淋巴瘤則以均勻低度強化為主;轉移瘤則以均勻中度強化為主。

3 討論

胸部結節發病原因與諸多因素相關,包含基因、微生物感染、職業因素等綜合因素引起[4]。依據美國癌癥聯合國際抗癌聯盟提出的胸部淋巴結節分期法,不屬于兩側肺門淋巴結腫均為不典型胸部結節病,可能累及肝、脾、心臟、淋巴結、神經系統[5]。但由于非典型胸部結節病胸部無特異性表現,導致與其他胸部疾病存在一定的鑒別難度,很容易出現誤診,不利于治療方案的制定。隨著胸部影像學診斷技術的推廣,針對胸部疾病可選擇雙源CT診斷方式,結合CT影像學表現特征進行診斷,如非典型胸部結節病影像主要表現出胸內淋巴結腫大、邊緣光滑、邊界清晰、不融合等,大部分患者會出現肺部浸潤表現[6]。尤其強化方式以均勻明顯強化為主,為診斷提供可靠的依據。此外也可結合血鈣、尿鈣、血沉、堿性磷酸酶、血清免疫球蛋白等檢查進行鑒別,進一步明確疾病類型,實現快速治愈。本次研究結果顯示CT檢查結果中,出現誤診1.47%,漏診2.94%,準確率為95.58,與病理結果比較無顯著性差異,P>0.05,表明采用雙源CT診斷方式雖然也可能出現誤診和漏診情況,但診斷準確率較高,且可與其他肺部疾病有效鑒別。CT診斷與傳統胸部X線檢查相比,具有避免組織重疊影響病變觀察的優勢,而且肺內病灶分辨率更高,能夠清楚觀察到結節形態和分布。

綜上所述,非典型胸部結節病患者的CT影像學表現以胸內淋巴結腫大、邊緣光滑、邊界清晰、不融合為主,可結合影像學特征進行有效鑒別診斷,值得推廣。

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