國外個性化旅游推薦研究現狀探究

趙婷 蔣瑋城 姚長海 肖璐

吉首大學張家界學院

智慧旅游屬于一種集多種科技技術為一身的新型運營管理方法，能夠完全適應現下我國旅游業發展需求，并為各旅游企業提供完善可行的管理方案和服務方案。但是在實際運行時，也會存有些許的缺陷和不足，尤其是在服務外國游客方面，因此，必須針對國外個性化旅游推薦技術進行深入的研究，這樣才能改善現狀，提升我國智慧旅游服務水平。

一、張家界智慧旅游發展現狀

張家界位于湖南省境內，其是我國最為優秀的旅游城市之一，隨著近年來國家大力提倡智慧旅游城市建設，張家界也積極響應這一號召，通過全面的改革創新，逐漸由傳統旅游業不斷向現代化服務業和第三產業的智慧旅游業方向過渡。從整體智慧旅游架構設計來看，張家界主要是以一網、兩平臺、一終端的架構系統來發揮智慧旅游城市的優勢。其中一網是指張家界旅游資訊官網；兩平臺是指行業管理平臺和公共服務平臺；一終端是指張家界官方旅游App。

通過智慧旅游，不僅讓游客實時了解到張家界各旅游景點的動向。同時，還對游客的整個旅游過程進行便捷的服務和管理，如可針對游客信息資料來查詢其具體旅游位置及當地所發生的禁忌危險，進而第一時間對游客人身安全提供可靠的保障。此外，智慧旅游還促進了張家界旅游產業的大規模發展，滿足了當地的社會經濟建設，完全符合張家界市實際轉型需要。但是在實際運行時，智慧旅游也會遇到一定的瓶頸問題，具體主要表現在國外游客受文化背景差異所影響，對智慧旅游的實際核心需求上，即無法靈活運用智慧旅游系統來確定具體行程路線、旅游流程以及住宿等相關問題，因此，只有結合實際情況，對其采取個性化旅游推薦技術策略，這樣才能徹底改善智慧旅游的弊端。

二、個性化旅游推薦技術策略

（一）推薦旅游行程

在旅游行程中，住宿是最關鍵的環節內容，國外游客要想選擇出最佳的住宿場所，就可直接通過推薦系統來實現，即根據酒店的綜合評價信息，利用相應的自然語言處理技術對用戶評價情感進行深入的評估，進以根據酒店顯式和隱式特征的反饋評分來進行選擇。目前，為了保證酒店評估的準確性，大多旅游單位會使用自適應神經模糊推理系統來幫助游客選擇，這也是智慧旅游領域中最新的人工智能應用技術。另外，游玩也是旅游行程中不容忽視的核心內容，這就需要推薦系統為國外游客提供實時準確的景點信息，可以利用上下文感知推薦技術，將天氣作為景點推薦的主要屬性因素，這樣才能滿足游客心理需求，提高景點推薦質量。

（二）推薦旅游路線

一般情況下，當國外游客在到達某一個旅游景點后，其就要對整個景點進行游覽，而怎樣在有效的時間內將景點景觀全部游覽下來是游客旅游過程中最為常見的困境之一。因為旅游觀光的時間很容易受到景點交通環境所影響，進而發生相應的改變，使游客無法按照心中所想觀賞到景區風光。因此，要想改善這種現狀，就要制定一個科學合理的旅游路線，盡量采用旅游推薦系統，這樣才能幫助旅游者選擇出理想的旅游路線，進以在一定的時間內游覽到更多更適合的景點。在實際運行時，推薦系統主要是通過引入離散時間，讓景點交通狀況清晰的顯示在基礎靜態網絡中，然后再經過動態規劃將所存在的主要問題轉化成遞歸方程，這樣就會獲得最佳旅游路線的推薦信息。

隨著近年來我國智慧旅游城市的大規模建設，對于旅游線路推薦的技術研究也取得了十分顯著的成效，其不僅僅依靠旅游者的歷史評分數據來推薦旅游路線，還會采用最新信息技術以及更個性化的旅游路線推薦方法來為游客制定游覽線路，進以最大化滿足游客旅游需求，使其感受到智慧旅游所帶來的快樂。

（三）推薦完整的旅游行程

整個旅游行程的推薦技術是綜合了吃、住、游、行、娛、購等需求為一體的推薦系統、可以為那些外國游客提供更為便捷、個性化的旅游推薦服務。其主要是利用游客的動態信息，根據其興趣愛好來進行相應的推薦，例如，當游客在系統中輸入旅游目的地、旅行時間、住宿、出行方式等相關信息后，推薦系統就會將每一條輸入信息作為一個單獨的子模塊進行分析和推薦。

若是游客在旅游途中出現沒有網絡信號或信息來源的困境時，推薦系統還會自動啟用機器學習技術來分析用戶歷史行為模式和以往興趣點，進而根據兩者的關聯性，為用戶提供個性化的體驗和建議。

結束語：綜上所述，智慧旅游作為我國旅游行業的一個新的發展方向，其要想得到持久穩定的發展，就要提出更加個性化的旅游推薦技術策略，使其符合旅游產業智慧化、人性化發展的內在需求，以便讓那些特殊群體的國外游客享受到最佳的旅游推薦服務，從而為智慧旅游的轉型升級提供新方向、注入新活力。