面孔認知加工模型概述

彭月晨 浙江理工大學應用心理學

一、引言

人類是識別面孔的專家。盡管人類的面孔成千上萬，且大多相似，但每個人都可以輕易的分辨自己的親人、朋友以及這些人與你的關(guān)系。人類是如何加工并識別面孔的呢？國內(nèi)外的學者做了大量的研究，提出了多個加工模型以解釋面孔知覺的內(nèi)在機制，本文的重點是介紹面孔知覺的幾個加工模型，并對其做簡要的概述。

二、面孔認知加工模型

（一）雙通道理論模型

Baucer (1984)提出了雙通道理論模型。該模型認為，人接收到的視覺信息，會在腦中被分為兩組加工。其中一組是背側(cè)通路（dorsal stream），它主要負責空間信息的加工，比如說面孔的朝向，該面孔距離我有多遠等等。另一組是腹側(cè)通路（ventral stream），它主要負責內(nèi)容信息的加工，比如說一張面孔是誰的，以及它帶給我們的情感體驗。這兩組加工是獨立進行的。該模型的問世開創(chuàng)了視覺信息分組加工的先河。

（二）功能模型

視覺研究的日益進展，幫助了人們對面孔識別的理解。在1986年，Bruce 和Young教授提出了功能模型（functional model）。該模型認為，面孔所傳遞的信息包括身份信息和情緒信息，即這個人是誰，這個人現(xiàn)在的心情如何。因而人的面孔加工也包括身份判斷與情緒判斷。該模型認為，身份信息的加工與情緒信息的加工是并行且獨立的。

（三）基于標準/樣例的編碼模型

Valentine于1986年提出了NBC編碼模型(Norm-based Coding Model)。該模型認為，人們對面孔的編碼，是將面孔與腦中的平均臉或者原型進行對比，依據(jù)面孔與平均臉或者原型的細節(jié)方面的偏差進行的。因此，面孔與平均臉或者原型的距離越遠，即面孔越加獨特，也就越更加容易辨認。該模型還認為，不同年齡，不同角度，不同性別的面孔都有著不同的平均臉或者原型。它可以有效的解釋面孔后效的現(xiàn)象。

與NBC 模型相反，Valentine (1991)提出的ABC 模型(Absolute Coding Model) 否認常模在面孔編碼過程中的作用，而假設面孔在一個多維空間中呈常態(tài)分布，作為獨立點得到表征，平均臉或常模臉(若真存在) 位于中心，越靠近中心面孔的密度越大，且與常模臉接近的面孔看起來比較典型，而位于空間邊緣的面孔就更特異一些。不過，ABC模型不僅僅局限于面孔，它適合于對具有同樣結(jié)構(gòu)的客體進行編碼。

（四）分布式神經(jīng)系統(tǒng)編碼模型

2000年，Haxby、Hoffman和Gobbini三人在總結(jié)了大量前人的研究（腦區(qū)），在功能模型的基礎之上提出了分布式神經(jīng)系統(tǒng)模型。該模型認為，有三個腦區(qū)，幾乎只對面孔加工有反應，被稱為核心系統(tǒng)。另外有一個擴展系統(tǒng)，他會協(xié)同核心系統(tǒng)的工作，參與到面孔加工當中。核心系統(tǒng)包括梭狀回面孔區(qū)（簡稱FFA），顳上溝（簡稱STS），枕下回。其中枕下回主要負責知覺的早期加工，F(xiàn)FA主要負責面孔不變的身份信息的加工，STS主要負責面孔可變信息的加工，如表情、凝視和嘴唇的運動等。擴展系統(tǒng)包含了許多腦區(qū)。比如說杏仁核、腦島等會參與到情緒的判斷中，頂內(nèi)溝會參與到空間知覺中，前顳葉會參與到身份信息的判斷中。我們對面孔的加工就是在這三個核心系統(tǒng)與若干個擴展系統(tǒng)的協(xié)同合作中進行的。

（五）動態(tài)雙重路線模型

2001年，de Gelder等提出的動態(tài)雙重路線模型，對面孔的覺察與識別進行了區(qū)分，認為覺察是指覺察到面孔刺激的存在，而對面孔識別不敏感；識別是對面孔的特性信息(如性別、年齡、熟悉性等) 進行再認，它與客體識別系統(tǒng)有部分重疊。該模型中，來自覺察系統(tǒng)的輸出能直接引起辨別系統(tǒng)的快速反應，同時還給客體識別系統(tǒng)提出輸入，這時客體識別系統(tǒng)是作為面孔識別系統(tǒng)發(fā)揮作用的，是動態(tài)的。它得到了電生理學及神經(jīng)心理學有關(guān)研究的支持。

三、總結(jié)

綜上所述，有許多研究者已經(jīng)對面孔認知加工模型進行了大量的研究，他們所提出的加工模型能夠解釋面孔認知研究中的大部分現(xiàn)象，有助于人們理解面孔加工的機制，并促進相關(guān)領(lǐng)域的研究。但目前很多的模型對面孔認知加工的解釋還比較單一，另外很多模型最初的研究群體是一些特殊群體，比如面孔失認證患者，這些模型是否適用于正常人，還有待進一步的研究。后續(xù)我們可以針對正常群體做定性和定量研究，更好的促進面孔認知加工的研究。