人工智能醫學在健康管理中的應用

白玉 浙江理工大學

一、人工智能醫學的發展

人工智能的發展早已涉及社會各個領域，而伴隨著人們健康意識的覺醒、對高醫療水平的迫切需求，人工智能與醫療的深度融合逐漸成為社會熱點，推動了人工智能結合現代醫療 產業的興起。科技和社會的進步以及各國對人工智能醫療的重視日益增強，人工智能得以在醫學中全面發展。當前，人工智能在醫療健康領域的應用已經非常廣泛，人工智能醫學的重點集中在醫療影像、藥物挖掘、輔助醫療和健康管理等領域。從應用來看還分為虛擬助理、生物技術、可穿戴設備、醫學機器人、風險管理等多個領域[1]。

隨著社會的不斷進步和人們健康意識的逐漸增長，以及當前人口老齡化的加速，我們對于提高醫療技術、增強身體健康、延長壽命的愿望也更加強烈。隨著計算機視覺、語音識別、智能機器人等技術的不斷提高，大數據和云計算的助力，通過人工智能技術來推動醫療健康產業變革是一個合理并且可行的手段[2]。

二、人工智能醫學在健康管理的應用

經濟的發展和社會的進步使人們的生活日漸富裕，在物質條件非常豐富的情況下健康成為了全民關注的熱點。如何將人工智能結合健康管理對人體健康狀態進行監管和調節，無疑是21世紀最受關注的領域之一。

人工智能輔助設備在健康管理中將發揮極大的作用，類似世面上已經出現的運動手環，心電檢測器等，可通過與智能手機連接，達到隨時隨地實時對身體指標的監控。但這類產品存在如果不佩戴就無法記錄的缺點，所以在技術允許的條件下更加智能的生物監測設備將被研發，而且可以測量更多的人體指標。如使用智能健康管理設備監控睡眠，記錄深度睡眠和快速眼動時長，評估睡眠質量指標；測量人體空腹狀態下的血壓、血氧、血糖、心率等生理指標；檢測排泄物的菌群指標，根據菌群變化進行健康分析；記錄一天的運動量和各個時段的生命體征數據等。同時通過了解用戶的睡眠習慣、飲食習慣和運動習慣，基于大數據和云計算，人工智能分析設備就可以將測量的所有數據記錄整合，建立個人健康檔案和個性化的健康管理方案，為個人規劃合適的健康生活日程。包括運動計劃，營養搭配等。健康檔案還可以與各個醫院系統進行聯網，即使在異地、甚至異國就醫也可以實現醫療數據共享，極大提高了就診效率。

另外，人工智能在健康管理上的應用還將體現在定期的身體健康監測，除了血壓、脂肪率、血糖等常見指標，還可進行更精準的基因檢測和血液分析，定期進行健康監控，預防基因突變疾病或隱藏性疾病的突發和惡化。人工智能和基因檢測技術的結合會在遺傳性疾病、腫瘤、心腦血管疾病和感染性疾病等重大疾病的預防和治療上發揮巨大作用。

三、人工智能醫學在營養管理中的應用

俗話說，民以食為天，飲食毫無爭議的是身體健康管理中極為重要的一環，不良的飲食習慣往往會誘發疾病。過快的生活節奏讓我們面對飲食的選擇越來越精細化、快餐化，這也意味著我們的三餐都離不開高油高脂等不健康飲食。

首先人工智能的圖像識別能力將同樣被運用在識別食物上，自然界人類可以食用的食材種類繁多，為了發揮人工智能在營養管理上的作用，前期要收集從五谷雜糧到蔬菜水果等大量食物的數據和資料，還要包括目前世面上正在銷售的各種加工類食品。其次就是對食物營養成分的分析及記錄，通過人工智能、生物技術、化學檢測和大數據相互融合，對食物的每種營養成分進行分析檢測，除了食物熱量、蛋白質含量等基礎指標，還要對食物進行過敏原測試，并記錄在云資料庫，建立一個現有食物營養成分數據庫，與健康管理數據庫相連接。最后人工智能營養專家系統將根據你的身體健康指數、疾病指數、飲食偏好等為你制定科學合理的營養搭配及飲食計劃。例如我們可以通過智能手機設備拍下食物，手機內的人工智能系統將自動識別食物種類，識別出食物之后，人工智能連接到營養成分數據庫，分析出食物所含的營養元素及熱量等數據。再結合你的身體情況、基因構成和飲食習慣等數據指標，為你決定能否食用這種食物或為你制定適宜的攝入量。

人工智能的深度學習結合健康監測可以更好的監控飲食健康，在進食之后，通過血液分析、消化分析等方式就可知道人體自身對某種食物的營養吸收狀況，同時可以檢測某種食物對人體的致敏反應，也可以了解用戶的飲食偏好。

科學合理的攝入營養是健康生活的基礎，它不僅可以讓我們保持身心健康，還有助于我們的形體塑造。人工智能的出現讓科學攝入營養不再是難事，它將成為你的專屬營養師，讓你在享受美食的同時擁有健康的生活。