以AI技術推動浙江智造遠航

□徐強

智能化改造不僅為新時期浙江“制造強省”建設提供了重要支撐，更為貫徹實施“中國制造2025”提供了浙江樣本

在新一輪科技浪潮中，人工智能作為產業變革的主要引擎已滲透到制造業各環節，一方面通過智能技術的創新應用，不斷提高生產體系的質量和效率，另一方面通過價值溢出不斷催生新需求、新業態，極大帶動了智能裝備等新興產業的發展。在國家政策引導下，全國各地均在積極布局智能制造發展，提升區域核心競爭力，并搶占科技創新制高點。

作為全國智能制造先行軍，浙江正在通過制造業的智能化重構完成破繭新生。全省已超過27萬企業上云，擁有25個國家智能制造試點示范項目和40個國家智能制造試點示范車間和工廠，位居全國第二。根據試點示范項目智能化改造前后對比，生產效率平均提升30%以上，運營成本平均降低20%左右、最高降低60%。

人工智能如何賦能制造業？

以變革生產模式提高全環節效率。通過AI算法識別設計缺陷，通過智能傳感器主動感知工藝數據實現自反饋，更可以在無人場景下實現故障預測和自主調整，實現資源的彈性供給，不僅提高了全要素利用率，也提升了質量可控性和員工安全性。在供應鏈端，可以主動對接客戶需求完成零庫存的訂單管理，實現全生命周期的智能化生產，從而提高綜合效率。

以調整產業結構優化制造生態。在產業鏈上下游合作過程中，尤其是分包商在協同制造中，存在制造精度、工藝標準和信息不對稱等問題，通過構建數字“雙胞胎”，利用人工智能實現前饋監測、同步跟蹤和智能診斷，可以極大推動服務型制造和泛工廠制造等新模式的構建。同時，人工智能還可以根據客戶個性化數據檔案，提供定制推介服務并完成端到端集成。

以重構價值流動網絡增強管理質量。傳統的基于OA和ERP的工廠管理系統，人力資源、財務系統、客戶管理和供應商管理等相對獨立。在人工智能的應用場景下，能將高價值的客戶、供應商以及工廠綜合生產能力相匹配，充分挖掘工廠的生產潛力。更大范圍地為地區實現產業的綜合管理，在合理調度地方生產資源的同時，為實現宏觀調控區域產業提供可能性。

如何以人工智能推動浙江制造轉型升級？

利用工業互聯網平臺，形成產業協同。利用好國家人工智能有關專項計劃和專項基金，引導中小微企業上云，結合行業聯盟探索行業子平臺的建立，從而形成以細分行業優質企業為示范、以工程資源層層共享和輻射為手段、以區域優勢互補和資源配置優化為目標的新型產業協同網絡。此外，完善資源池的管理機制，提升廣大中小企業的數控化基礎，打通平臺產品服務的流通渠道，為微服務組件和工業APP應用提供優化平臺，分步分類推進生產模式和組織方式的創新變革。

增進“十聯動”，突破全要素掣肘。鼓勵科研院所、智能制造系統集成商等機構對先進控制、智能傳感等關鍵共性技術，計算機輔助軟件、高端物流設備等核心智能產品的研發，同時鼓勵知識產權等中介服務機構參與到推進技術產業化過程中。以金融體系結構調整優化為重點，推廣智能制造融資租賃、小額貸款等應用機制，以制造企業與金融機構的深度合作加快智能制造項目建設。支持區域內企業和技術院校建立長期交流機制，形成科技人才驅動的軟環境。

規范標準機制，打造可持續工業生態。推進智能制造標準體系建設，鼓勵企業開展全生命周期、高標準、跨區域的對標工作，以推進兩化融合標準體系建設為基礎，鼓勵貫標服務機構深入企業，扶持系統解決方案供應商聯合企業和科研單位進行綜合標準化試驗驗證。完善工業互聯網平臺規范建立標識體系，加快構建責任清晰、制度健全、技術先進的工業互聯網安全保障體系，配合行業監管突破核心數據安全問題，營造良好的共享共贏生態和智能化改造環境。