運用大數據思維推進醫保信息化工作

□文/王運柏

目前，在全國醫保信息系統建設頂層設計框架指導下，全國上下正如火如荼推進醫保信息化建設。從歷史來看，醫保信息化建設已經發展了20年，容易的問題基本解決了，剩下的大多是非常棘手的難題，比如標準不統一、系統分割、孤島林立等突出問題。筆者認為，運用大數據思維推進信息化工作是解決這些難題的有效途徑和發展方向。

一、強化大數據思維

隨著信息技術與人們生產生活交匯融合，互聯網快速普及，各行各業數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，醫保行業亦如此。在這一背景下，具備大數據思維已是信息化建設的必要前提，應準確把握好大數據思維的三個重要內涵：一是整體思維。大數據不同于單維、局部數據，而是多維、全量數據。這就要求在信息系統設計時，必須整體考慮數據匯聚，強調系統設計的整體性、系統性和協調性，并充分考慮與外部系統的共享共建，匯聚更多的數據、模型和應用場景，形成數據生態。二是價值思維。大數據不僅在于“大”，還在于“有用”，“量”變必將引起“質”變，價值含量的挖掘比數量更為重要。這就要求系統設計時，必須充分考慮數據的標準互認，并利用大數據在輔助預測、精準畫像、科學分析、主動學習等方面的能力，不斷挖掘和創造數據價值。三是創新思維。從靜態數據到體現價值，是利用統計分析、數據挖掘、人工智能等技術，結合業務場景對數據深度加工的結果，是技術和場景組合創新的結晶，沒有創新就沒有大數據價值。今年以來，為統一全省信息化建設的思想認識，湖南省組織了多次市州信息化建設培訓會，都將大數據思維內涵作為重點培訓內容，為下一步工作的開展奠定了扎實的基礎。

二、構建大數據生態

構建大數據生態是貫徹大數據思維的基礎。在信息系統建設中，應抓住三個關鍵環節：一是科學搞好頂層設計。緊緊圍繞“鏟除生成信息孤島的土壤”為目標開展設計工作，為數據集中和標準統一提供根本保障。湖南省明確要求嚴格對標對表國家醫保局各類標準規范，采用省級統建統管的方式，建立全省統一的醫保信息平臺和數據庫。二是合理構建應用場景。以構建場景作為大數據應用的出發點和著力點，從場景“點”逐步形成生態“面”。湖南省已組織專業團隊，配合業務處室繪制了大量大數據應用場景。比如，通過大數據精準畫像，結合公共服務渠道，為住院參保患者提供精準推送服務，包括病種補償政策、自費項目等信息的場景。三是全面打造一體化網絡。堅持以“融入電子政務體系，實現信息共建共享”為原則，汲取全量數據和各方探索成果。湖南省將鼓勵各市州從省平臺及時下載本地數據，在大數據應用中積極探索、主動作為，同時主動融入省電子政務體系，實現與“大健康”“大民生”等各類系統的信息共享，形成全省數據利用集思廣益、共建共享的良好局面。

三、建立高效運行機制

高效運行機制是貫徹大數據思維的重要保障，應著力建立三個機制：一是統籌協調機制。大數據相關系統需要自上而下進行設計和實施，涉及的人員、機構和業務多。建議緊緊圍繞頂層設計的目標，成立信息化建設領導機構，組建工作專班，落實人員和資金，統籌協調工作開展。二是人才保障機制。大數據生態必須依靠醫保業務專家和技術專家共同努力才能不斷形成。因機構改革原因，醫保部門信息人才普遍匱乏，很難支持大數據價值的有效挖掘。建議以覆蓋跨部門業務、技術人才為原則，邀請醫保部門、醫療機構、合作單位的業務和技術骨干，以及高校科研力量，組建咨詢團隊，推進大數據應用的創新發展。三是安全保障機制。基礎設施是集中數據庫的生命線，一旦出現故障，存在醫保業務全線中斷的風險，建議堅持“峰值測算、空間冗余、安全備份”的原則。按峰值評估、預測未來5年醫保數據和業務迸發的增長速度，留足空間，同時建立“雙活”中心、異地容災中心，通過高效運維機制，確保數據的絕對安全和業務的持續不斷。■