“物聯網大數據”的生態發展模式與人才培養機制探索

王昕　陳超

摘要：在國家提出的“大數據、物聯網、人工智能、云計算、互聯網+”五大科技創新驅動戰略下，優先發展物聯網大數據，以促進物聯網大數據有機融合為主線，以創新驅動為重點，以保障安全為前提，加快物聯網在基礎設施建設方面的應用，打造并優化物聯網大數據平臺，提升物聯網大數據應用服務質量，建立健全新環境下的人才培養模式。

關鍵詞：物聯網；大數據；人才培養

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）04-0174-02

2017年1月發布的《信息通信行業發展規劃物聯網分冊（2016—2020年）》，提出了產業規模突破1.5萬億的發展目標，并制定了“強化產業生態布局”等重點任務。在國家各大利好政策的推動下，眾企業均將構建以物聯網為核心的生產、制造、服務平臺。從行業角度來看，物聯網平臺有利于打通不同行業之間的壁壘，促進各行業的應用發展。從企業角度來看，物聯網平臺產生的海量數據提供了無限的商機，增強了產業鏈上下游企業和應用開發資源的整合能力。因此，不同類型的企業將依托各自優勢，展開物聯網產業生態的建設。

一、現今信息行業面臨的問題

雖然在近些年我國物聯網產業發展取得了顯著成效，但在國際競爭日趨激烈的大環境下，新一輪物聯網發展布局的關鍵期，急需解決的問題和挑戰也同樣突出：

1.在國家實施“一帶一路”倡議、“中國制造2025”、“互聯網+”等時，當地政府應如何全力推進物聯網產業生態建設，整合產業鏈資源，實現傳統產業的智能升級。

2.在推動創新驅動發展時代下，傳統企業需要什么樣的人才去實現企業的智能化轉型，高校應如何培養新興產業和新經濟發展所需要的人才。

二、幾點對策和建議

1.梳理清“大數據、物聯網、人工智能、云計算、互聯網+”五大科技創新之間的概念和聯系。從專業領域的視角來看，其實五大科技本身的內涵并沒有太多的區別，只是彼此間的側重點略有不同。如物聯網更側重于底層的智能設備、裝置；大數據更側重于數據的形式以及存儲方法；云計算注重于數據的分布式運算與處理速度；人工智能注重算法的智能化；“互聯網+”注重的是利用互聯網技術發展新業態和新模態。即從設備、裝置、開關等基礎設施和組成部件的角度來看，看到的是物聯網；從數據的角度來看，看到的是大數據；從分布式計算和并行計算的角度來看，看到的是云計算；從智能化算法的角度來看，看到的是人工智能；從新模式、新業態的宏觀角度來看，看到的是“互聯網+”。通過上述梳理分析可以發現：物聯網是基礎、大數據是過程、云計算和人工智能是方法、“互聯網+”是結果。

2.物聯網大數據是五大創新科技發展的基石。傳統行業不可能像淘寶、微信、支付寶那樣來構建大數據，而只能通過物聯網設備、裝置、產品等產生出行業專屬的大數據，再配以云計算和人工智能，傳統行業才能實現真正意義上的“互聯網+”。因此，優先發展物聯網大數據，是實現五大創新科技發展的基石。然而物聯網大數據的實現只是科技發展的過程，而不是最終的結果，只有更深層次地挖掘數據的內涵，突破傳統行業無法突破的壁壘，才真正意義上實現了傳統行業的智能化變革。此外，僅靠幾個領跑企業或科研院所并不能形成一個真正的科技創新市場，一個健康的市場應該有一個健康的生態鏈布局。因此，應該有更多的中小微科技企業以及創新創業團隊加入到這個市場里，以打造智能設施、智能設備、智能產品為主，培育出一批具有競爭力的行業后繼者。

3.以應用為導向，根據不同的應用場景和模式推廣不同的物聯網技術，通過硬件打開突破口。當前的物聯網推廣模式走的是示范應用推廣的路線，這種大規模的示范推廣路線需要大量的資金，而且需要打破很多行業內的壁壘，推翻很多行業內的現行標準和管理模式，這決定了這種推廣模式無法真正的融入市場。此外，物聯網技術是一個很大的概念，涵蓋了當今市面上各種主流的技術，僅僅推廣一種模式或一種技術標準顯然是不符合市場規律的，而要打破現有標準，推廣新標準也極具挑戰。小米的模式很值得借鑒，它通過“電子百貨公司”的方式將電燈、插座、手環等設備接入到了“米家APP”，目前已經實現了幾十款智能設備的接入，在平臺上已經實現了超過5000萬臺小米物聯網設備的聯網。“小米模式”的成功也在啟示著：物聯網市場必將是要走上“精細化、零碎化”的道路，誰能在硬件布局時代占據數量上的優勢，誰就將成為行業的領導者，也必將成為大數據時代、人工智能時代的決勝者。

4.改變教學理念，從專業培育轉變為方向培育，完善課程設置。新的時代需要新型的人才，他們不僅能運用所掌握的知識去解決現有的問題，也有能力學習新知識、新技術去解決未來發展出現的問題，對未來技術和產業起到引領作用；他們不僅在技術上優秀，同時需要懂得經濟、社會和管理，兼具良好的人文素養。這也意味著傳統的專業劃分模式并不適用于新型人才的描述，同樣的專業名稱根據研究方向的不同可以從事不同的工作崗位。從事計算機、信息技術等與五大科技相關的工作人員，并不一定是計算機領域出身，而有可能是能利用計算機和信息技術解決傳統行業問題的研究者。因此高校的課程體系應根據“互聯網+”等五大科技的社會人才需要來完善。

5.深化產教融合、校企合作、協同育人，完善公共服務平臺的功能。高校應充分掌握地方經濟社會發展需要和企業技術創新要求，深化產教融合、校企合作、協同育人，推動傳統工科專業改造升級。此外，當地政府應完善公共服務平臺建設，支撐本土產業發展。通過公共服務平臺，以聯合研發、測試認證、知識產權運營和產業咨詢等多種方式有效支撐本地技術產業創新發展。同時，當地政府應充分調動高校、科研院所的智力資源，打通“產、學、研、用”通道，積極開展協同創新與人才培養，為本土產業發展提供技術與人才支撐。此外，平臺應與行業協會、產業聯盟等公共行業機構共同利用豐富經驗參與制定相關政府規劃、公共政策、行業標準與行業數據統計等事務，充分支撐產業發展。

三、結語

在國家實施“一帶一路”倡議、“中國制造2025”、“互聯網+”等，并提出大力發展五大科技創新驅動戰略的背景下。當地政府、高校、企業應先梳理清各大概念，進行合理的產業布局，形成完善的生態產業鏈，以及人才培養模式，讓新興產業和傳統產業能在創新的軌道上持續發展而不是曇花一現；其次應整合當地優勢資源，結合當地自身特點利用五大創新科技打造具有當地特色或行業內一流的新型工業或商業模式；最后，通過健康的生態商業模式促進企業的健康發展，從而確保人才的集聚。

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Abstract：In the five innovations driven strategy of "big data，Internet of things （Iot），cloud computing，artificial intelligence，Internet plus"，the Iot and big data should be given the priority to the development.In order to speed up the infrastructure construction of Iot，build and optimize the big data platform for Iot，improve the quality of big data application services for Iot and improve the training mode of talents under the new environment，we should make the organic integration of big data and Iot as the main line，focusing on innovation driven and ensure safety.

Key words：Internet of things；big data；talent training