高職高專院校經費支出差異的實證研究

胡 姝

我國各省各地區教育經費差異較大，是教育不均衡發展的重要表現之一，影響著教育公平與可持續發展。歐盟將教育公平分為入學公平、就學條件公平和學業成就公平。其中，就學條件可由生均經費、師生比、生均教學設施等教育資源配置的相關指標度量。

近年來，隨著我國教育經費支出總量的逐年提高，進入后4%時代，高職院校的生均教育經費也穩步增長，全國高職院校生均經費由2009年的11,908元增至2016年的20,414元，增幅超過70%，年均增速保持在8%左右。[1]然而，各地高職院校生均經費增長態勢不一，并進一步激化高職院校發展不平衡的矛盾。因此，本文將“生均經費”作為衡量高職院校教育資源的一種代理變量，用以分析當前省際高職高專院校資源分配的差異狀況及其影響因素。

與市場遵循效率優先相比，政府更應秉持公平優先的原則，以自身財力和經濟實力為支撐，為教育提供充足的經費支持，努力縮小地區間學校就學條件的差異。我國各級各類學校主要遵循以收定支的財務邏輯，其中政府對學校的生均經費撥款及其他經費投入是教育經費收入的重要來源。因此，各級各類學校經費支出狀況能一定程度上反映政府對教育投入的能力和水平，以及在縮小地區教育資源差異上的努力程度。那么，高職高專院校經費支出差異如何？政府在這種差異中扮演了怎樣的角色？哪些因素是導致高職院校經費差異的主要原因？本文將試圖探討這些問題。

一、研究現狀

教育經費差異問題是教育財政公平論題的主要研究內容，不少學者在此方面進行了深入的研究和探討。從不同的分析對象出發，許多學者將研究重點分別聚焦在義務教育、高中教育和高等教育，并多以省為主要分析單位。

在義務教育上，一些研究對省際經費差異做出了詳細分析，[2][3][4]并探討了形成差異的原因，[5]少數研究以縣和學校為單位分析教育經費差異。[6][7][8]研究者得出的普遍結論為，90年代以來義務教育支出差異逐漸擴大，政府轉移支付仍不完善。在高中階段教育上，不少研究關注地區間的差異，[9][10]也有研究者發現相較于地區間的差異，高中教育支出的區域內部、校際間差異更突出，[11]高中教育校際差異主要源自生均財政性收入差異而非事業費收入差異，地區財政性經費分布不平等是導致高中教育經費差異的主要原因。在高等教育上，多數研究以省際為分析單位，[12][13]也有研究將以學校類型為分析單位，[14]探討高等教育學校經費的差異。得出的普遍結論為，我國地域性高等教育差異較大，與屬地經濟發展不相適應。

二、研究設計

（一）研究方法

基尼系數。度量教育經費投入地區差異的常用指標有多種：標準差、極差、變異系數、基尼系數和賽爾系數等。本文將采用基尼系數探索我國地方普通高職高專生均教育經費的地區差異。

基尼系數的分解。根據基尼系數分解的思想，如果生均教育經費由不同部分構成，那么基尼系數分解方法可以將總經費基尼系數分解成這些構成部分。[16]設Gf是f教育經費支出類別的集中率（基尼系數），uf和u分別為f類別經費支出和總生均經費支出，wf=uf/u為f類別生均支出在總生均支出中的比重，Gf是f類別經費支出的基尼系數,G是總生均經費的基尼系數，那么(wf *Gf)/G就是f類別經費支出對總經費支出差異的貢獻率。

（二）研究模型

我國普通高等職業院校經費支出包括事業費和基建費，事業費包括個人部分和公用部分。個人部分由工資福利支出和對個人和家庭的補助支出組成；公用部分由商品和服務支出、其他資本性支出組成。據此，筆者考量影響普通高校生均經費支出相關因素，建立計量模型呈現這些因素如何影響生均費用及其差異的。

計量模型如下:

其中，Y代表各省生均經費支出，X1為各省人均財政支出，X2為各省人均工資，X3為各省每萬人口中的專科在校生數，D1為東部地區虛擬變量，D2為中部地區虛擬變量，u為隨機擾動項。

（三）數據及基本統計量

本研究數據來源于2009-2017年的《中國統計年鑒》《中國教育經費統計年鑒》和《中國教育統計年鑒》，數據樣本量為248。變量定義及基本統計量如下。

表2-1 變量定義及基本統計量

因變量：各省生均經費支出。2009-2016年，各省高等職業院校生均經費支出的平均值為14,929.33元，其中高職院校生均經費支出最小值為7,602.41元，最大值達56,895.76元。

自變量：各省人均財政支出和每萬人口中的專科在校生學生數。各省人均財政支出的平均值為8,311.95元，其中，人均財政支出的最小值是3,062.89元，最大值達47,975.23元。各省每萬人口中的專科在校生數平均值為69.96人，其中，最小值為20.08人，最大值為122.41人。

控制變量：本文選取虛擬變量—所在地區。以西部地區為基準變量，分別設立東部地區和中部地區兩個虛擬變量。

（四）研究結果

1.基尼系數及其分解

表2-2顯示了2009-2016年我國分地區高等職業院校生均經費的基尼系數變動狀況。在過去的八年里，生均經費支出基尼系數先略有上升至2011年的高位（0.465），而后逐年下跌，但從2014年開始再次緩慢上升，并于2016年達到了近期的歷史最高點（0.473），各省高職院校的生均經費差異進一步擴大。

縱觀生均事業費和生均基建費基尼系數的變化狀況。兩者表現出不同的特征：其一，生均事業費的省際差異變化狀況呈現出于生均事業費一致邏輯，基尼系數近三年以來逐年擴大，并于2016年達到歷史高點，整體差異程度微低于生均經費；其二，生均基建支出的基尼系數遠遠高于生均事業支出的基尼系數，波動幅度也較大，于2014年升至0.639，而后逐年回落到2016年的歷史相對較低位置0.498。按照胡耀宗（2012）關于教育投入基尼系數的投入標準判斷，[17]省際高職院校生均經費支出遠遠高于0.3的差距巨大警戒線，生均基建費差異更是過大。

表2-2 2009-2016年分地區地方普通高職高專院校經費支出基尼系數

前文提到關于基尼系數的分解思路，對此，如表2-3所示，筆者以2009年的地方普通高職高專院校生均經費支出為例，呈現生均事業費和生均基建費對生均經費的貢獻率分析結果。2009年，地方普通高職高專院校生均事業費對生均經費差異的貢獻率為93%，生均基建費對生均經費差異的貢獻率為7%。需要指出的是，兩者貢獻率之和有可能大于100%，基尼系數分解不同于泰爾系數，其各成分的貢獻率之和包含各成分的交叉項（交叉貢獻率）。

表2-3 2009年地方普通高職高專院校生均經費基尼系數分解結果

依據同樣的分解思路，筆者對2009-2016年，地方普通高職高專院校的經費支出差異來源進行了剖析，圖2-1反映了省際普通高職院校生均經費的差異來源狀況，主要表現的是生均事業費對生均經費基尼系數的貢獻水平。2009-2016年，我國普通高職院校生均事業費所占比重較大，其對整體生均經費差異的貢獻率也相對較高，貢獻水平從2009年的93%升至2015年的99%，而后回落至2016年的93%，總體維持在90%以上，這表明普通高職院校生均經費差異的主要來源是各省生均事業費。

圖2-1 2009-2016年我國高職院校生均事業費對生均經費差異的貢獻率

2.生均經費差異的影響因素

我國高職院校生均事業費包括個人部分和公用部分。筆者通過考量影響高職院校生均經費相關因素，建立計量模型，并得出如下研究結果。

表2-4 普通高職院校生均經費影響因素回歸結果

表2-4的回歸結果表明各省人均從財政收入、人均工資、高職院校學生密度（每萬人口中專科在校生數）是影響普通高職院校生均經費差異的重要影響因素。第（1）列回歸模型包含一個解釋變量——人均財政收入，人均財政收入對普通高職院校生均經費的影響在1%的水平上顯著為正，且各省人均財政收入每增加1個百分點，高職院校的生均經費增加0.57個百分點；擬合優度判定系數（R2）為0.60，人均財政收入解釋了高職院校生均經費差異的60%。考慮到各地區人均工資差異導致高校人員費支出不同，第（2）列回歸模型包含了兩個解釋變量——人均財政收入和人均工資，人均財政收入和人均工資對高職院校生均經費的影響均在1%的水平上顯著為正，各省人均財政收入和人均工資每增加1個百分點，高職院校生均經費分別增加0.23和0.69個百分點。由于各省高職院校學生相對量存在差異，學生密度越高（每萬人口中專科在校生數越大），受制于財政約束的生均經費費支出則更少，因此，第（3）列回歸模型加入了學生密度這一解釋變量，結果顯示，人均財政收入和人均工資對高職院校生均經費的影響仍然在1%的水平上顯著為正，學生數占總人口比對生均經費的影響在1%的水平上顯著為負，每萬人口中專科在校生數每增加1個百分點，高職院校生均經費降低0.14個百分點。為研究東中西地區高職院校生均經費是否存在差異，第（4）列回歸模型中加入了以西部地區為基底的東部和中部兩個虛擬變量，結果顯示，東部地區虛擬變量對高職院校生均經費的影響在1%的水平上顯著為正，東部地區高職院校的生均經費比西部地區高出0.11個百分點，而中部和西部地區不存在顯著差異。

隨著各解釋變量逐步加入并回歸，擬合優度判定系數（R2）逐漸增大，人均財政收入、人均工資、高職院校學生密度（每萬人口中專科在校生數）、以及地區虛擬變量解釋了各省高職院校生均經費差異的76%，模型的擬合度較高。

三、結論與建議

（一）主要結論

本研究對2009-2016年普通高職院校生均經費結構、省際差異狀況以及造成生均經費數量差異的影響因素進行的分析，研究發現主要如下：

第一，2009-2016年，我國高職院校生均經費穩定增長，年均增長率保持在8%左右，到2016年，全國高職院校生均經費達到了20,414元。然而，伴隨著生均經費突破兩萬元大關，各省教育經費分化的矛盾進一步凸顯，近年來，省際高職院校生均經費差異狀況逐漸擴大，生均經費支出基尼系數由2009年的0.448增至2016年的0.473，遠高于警戒值。

第二，生均教育經費由教育事業費和基建費兩個部分組成，通過對省際高職院校經費分化的來源主體分析，研究發現高職院校生均事業費占經費總額的比重較大，其對生均經費差異的貢獻率也相對更高，貢獻率從2009年的93%升至2015年的99%，而后回落93%，總體維持在90%以上。因此省際普通高職院校生均經費分化主要來源于各省事業費的差異變大，盡管近年來各省事業費差異有縮小之勢，但生均事業費卻在波動中逐漸擴大。

第三，本研究對各地區教育經費差異的原因進行分析，研究發現人均財政支出、人均工資、高職院校學生密度（每萬人口中專科在校生數）以及所屬地區等因素是影響普通高職高專院校經費差異的主要原因。其中，人均財政支出能一定程度上反映各地區提供高職高專教育資源上的努力程度，人均工資代表各地區的勞動力成本，學生密度反映學生爭奪教育資源的難易程度。結果顯示，人均財政支出、人均工資越高，高職院校學生占比越低、普通高職院校生均經費支出越大；東部地區的生均經費支出顯著的高于西部地區，而中部和西區地區的高職院校生均經費不存在顯著差異。

⑤強化防汛抗洪基礎工作。進一步制定完善松花江洪水調度方案、重要防洪工程調度方案、城市防御超標準洪水預案和黑龍江干流洪水防御方案，修訂完善各級防汛抗洪應急預案等，增強方案預案實用性和可操作性。

（二）政策建議

2002年以來，中央和地方對高等教育撥款方式進行改革，公用經費和人員經費的構成比例和基礎標準更加合理，根據學科特點、財力和物價水平等變化動態調整基礎定額，教育事業費在更加科學的水平上變化。2007年，全國教育經費統計年鑒統計口徑大調整，原屬于教育基建費的不少項目調整至事業費門類以下。然而各地區高職院校生均事業費以及生均經費差異仍有擴大之勢，并遠高于0.3的差異警戒線。為縮小我國普通高職高專院校生均經費差距，應努力采取如下措施：第一，發展地區經濟，逐步提高人均工資收入和財政收入，為供給地方教育經費提供堅實基礎；第二，各地區生均事業費和基建費撥款應考慮地區普通高校學生比重，對普通高校學生比重較高的地區，提供更多的教育經費支持；第三，堅持和完善國家財政轉移支付政策，國家財政轉移支付在彌補西部地區財政缺口的同時，也努力縮小中部地區教育經費稍顯落后的差距。

注釋：

[1]中國教育經費統計年鑒2010，2017.

[2]孫蚌珠,陳雪娟,余向華.論財政分權背景下義務教育地區差異與財政責任的再配置—基于省級義務教育經費數據的實證分析[J].稅務與經濟,2009,(3):23-32.

[3]陳朗平.免費義務教育政策下教育財政公平性研究[J].教育研究,2010,31(12):8-13.

[4][17]夏雪.地區經濟分類下義務教育經費分析[J].教育發展研究,2012,(Z1):80-85.

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[6]王蓉.我國義務教育經費的地區性差異研究[A].為教育提供充足的資源—教育經濟學國際研討會論文集[C].北京:人民教育出版社,2003.

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