關于大數據思維在高校就業指導工作中的應用

梁本

摘要：大數據時代屬于社會持續發展的必然結果，隨著大數據時代的到來，高校就業信息數據呈爆發式增長趨勢，就業指導工作面臨前所未有的挑戰。因此，要與時俱進，要將大數據思維靈活而有效地應用到就業指導工作中，精準預測各專業學生的就業與擇業思想行為，對其進行層次化的就業指導，使其在學習文化知識的過程中形成正確的價值取向，以提升就業能力與素養。

關鍵詞：大數據思維;高校;就業指導工作;應用

中圖分類號：G646? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）49-0023-02

大數據思維強調的關鍵點是數據混雜性、關聯性、深化應用等，這些能夠從根本上提升工作質量以及效率。同時，高校高質量的人才培養和就業指導工作的有效開展聯系密切，而傳統就業指導工作手段、思維方法等弊端不斷顯現。因此，要深化認識大數據思維，在科學化應用中規范開展就業指導工作，在發揮優勢作用中最大化地提高就業指導工作的效果以及專業學生的就業率，在滿足社會市場人才需求的同時增強自身綜合競爭力，在實現高質量人才培養戰略目標中走上持續性發展道路。

一、大數據思維及其在高校就業指導工作中的應用意義

（一）大數據思維

當下，社會各界對大數據并沒有統一化的定義，很多定義的描述都是建立在大數據特征基礎上。在云計算、物聯網二者不斷發展中，智能設備、移動終端等頻繁出現，大數據來源具有鮮明的多樣性特征，數據量大、真實性高、數據在線以及數據增長與處理速度快等都是大數據實際應用中呈現的顯著特點。隨著持續提高大數據的開放程度，大數據思維頻繁應用到醫療、金融等行業，比如，金融機構可以借助大數據思維，深入挖掘、剖析運營指數、財務報表等多方面數據，在綜合把握中規范投資行為，最大化地降低投資風險。同時，大數據思維能夠對人們的思維模式、生活習慣等產生較大影響，人們可以利用大數據快速、精準地對比海量物品的價格數據，從而選出有著較高性價比的物品。

（二）大數據思維在高校就業指導工作中的應用意義

思維活躍、追求個性等是現代大學生具有的特點，在大數據背景下，傳統就業指導形式已無法滿足當下高校開展的就業指導工作的要求，比如，個別談心、就業報告會，個性化、多樣性的就業指導等深受大學生喜愛。同時，隨著大數據應運而生的是圖片、文本、音頻等類型的數據層出不窮，加上大學畢業生人數持續增加，就業指導數據增長速度加快，高校就業指導工作開展中面臨更高層次的挑戰。以專業學生為導向，將大數據思維有效應用到就業指導工作中有著重要的現實意義，有利于有效地解決傳統就業指導工作開展中面臨的缺陷問題，實時對各層次信息數據進行有效收集、整理、挖掘等，隨時系統化地了解各專業就業指導工作的開展情況，及時發現并處理學生就業指導中呈現出的新問題，確保各項就業指導工作高效開展，提高系統化、專業化以及全面化程度。在高校就業指導工作中應用大數據思維有利于在把握社會市場動態發展中優化專業實訓與實習環節，為專業學生提供多樣化的實訓與實習機會，在活用學科理論知識中促進綜合素質發展，有利于借助大數據思維深化創新就業指導工作，在就業指導實踐中引領專業學生塑造健全人格，使其成為新時期所需的高水平人才。另外，可以在促進高校各類人才培養目標實現的同時客觀地展現出社會行業領域發展中專業人才的培養價值。

二、大數據思維在高校就業指導工作中的應用

（一）樹立大數據思維，打造就業指導大數據平臺

高校需要利用問卷調查、績效考核等多種手段，深層次地了解、把握各專業就業指導工作開展中面臨的現實問題，要在與時俱進的基礎上加深對大數據的認識，在革新傳統思想觀念的同時樹立大數據思維，將其貫穿到開展的就業指導工作革新中，提升專業學生就業指導的整體層次。在此過程中，高校要立足大數據思維，科學應用大數據挖掘等關鍵技術，在協同作用中打造高效就業指導智能化平臺，打開就業指導新局面。高校要以社會市場人才需求為導向，以專業學生就業能力素養培養為出發點與落腳點，在就業指導大數據平臺中科學地構建多個子系統、專業學生管理系統、就業系統、教務系統、心理評估系統等，進一步細化構建的子系統，比如選課、成績、評教等屬于教務系統的組成要素，個人信息、獎助信息、學生活動等屬于學生管理系統，簽約信息、就業單位信息等屬于就業系統，在有機聯系各子系統中最大化地發揮大數據平臺在專業學生就業指導中的最大化作用。同時，高校可以圍繞就業指導大數據平臺功能以及設置的子系統，科學化地設置多項功能模塊、指標模型，優化構建就業指導數據庫、數據資源分享庫等，在深層次作用中優化大數據思維應用到專業學生就業指導數據獲取、挖掘、剖析、應用等環節，在解決實際問題中提升就業指導工作的整體層次。此外，高校需要落實檢修維護工作，定期優化、完善應用其中的相關硬件設備，在大數據平臺系統更新升級的基礎上巧用入侵檢測技術、防火墻技術、身份認證技術等，強化對大數據平臺的安全管理，確保專業學生就業指導數據更加精準、完整，實時客觀折射各專業學生的就業指導現狀，在優化指導中滿足專業不同層次學生多元化求職的客觀需求。

（二）了解社會市場人才需求變化，掌握用人單位招聘會情況

在就業指導工作開展中，高校可以利用大數據思維作用下的就業指導智能化平臺，隨時動態化、系統化、層次化地采集、整理并剖析和各專業學生就業相關的信息數據，在了解社會市場乃至不同行業領域企事業單位對各類人才需求動態變化的同時，準確定位和用人單位招聘、專業畢業生求職等緊密相連的就業規律，客觀預測不同行業領域的就業前景，科學化地革新開展的就業指導工作，使其更加規范化、科學化，也能在一定程度上優化、調整各專業人才的培養目標、方案等，提升專業教學質量以及人才培養質量。在此過程中，高校可以利用大數據思維，深化剖析和內部設置專業相關行業領域用人單位的招聘會數據，在深入挖掘、統計整理中掌握招聘淡旺季情況，包括發布的各類招聘崗位、專業人才崗位需求量、核心需求專業等，在綜合把握基礎上優化、完善制定的就業指導工作目標、方案、方法等，高效開展針對性就業指導工作。比如，在招聘淡季，高校要在信息數據基礎上結合專業學生的個性特征、認知層次等，采用專題講座、實踐探究等形式，從就業觀念、就業形勢等入手，對其進行系統化教育，使其在更新就業觀念中對當下就業形勢有全新的認識，對其進行必要的求職技能、技巧訓練，在夯實專業理論基礎上提升求職能力。

（三）把握畢業生求職行為與去向，剖析往年專業的就業數據

在就業指導大數據平臺應用中，高校可以在數據挖掘中對各專業畢業生求職方面的信息數據進行有效統計，準確把握各層次畢業生的求職動機、意向單位類型，包括各個階段呈現出的求職行為以及在求職以及就業指導方面的滿意程度，深化調整就業指導工作內容。高校可以利用大數據思維，了解各專業畢業生的去向信息，包括地域分布、就業單位類型等，對其進行針對性指導，規范畢業生求職行為，使其擁有正確的求職取向。

三、結語

總而言之，大數據的出現影響著人們的生產、生活，引領著社會不同行業領域變革。作為人才培養的核心陣地，高校開展的就業指導工作已被提出全新的要求。高校需要在人才培養實踐中深層次地把握大數據的內涵與優勢特征，在探究新思路、新方法中利用大數據思維，深度挖掘、剖析、應用就業指導數據，優化革新開展的就業指導工作，對專業學生進行個性化、多樣化的就業指導，幫助學生樹立正確的就業觀、擇業觀、價值觀等，在實現全面發展中高效實現就業。在高質量辦學過程中客觀展現人才培養價值，呈現我國高等教育事業發展的新局面，為推進社會、經濟的發展進程提供人才保障。

參考文獻：

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