高科技養豬熱背后的冷思考

劉國信，郝雷明

（山西省陽城縣南環路畜牧局，山西 晉城 048100）

1 高科技養豬成風潮

隨著“互聯網＋”、“智能＋”的盛行，從網易的未央黑豬，到阿里的人工智能養豬，再到京東以“豬臉識別”技術凸顯的農牧智能養殖解決方案進駐養豬業，在傳統養豬業面對愈來愈嚴峻的市場與疾病風險高壓之下，高科技養豬尤如一抹清風，給業界帶來新的感受。

1.1 網易養豬

2009年,網易宣布自己的養豬計劃,2011年3月,養豬基地落戶浙江安吉。2015年底，未央網站上線。網易未央探訪全球養豬場，在自建的養豬場中不斷完善養殖模式。網易未央養的豬可以說是充滿高科技含量的現代豬，始終把“綠色健康、零污染”概念貫穿其中。

1.2 阿里養豬

繼網易之后,阿里也開始了自己的養豬之路。2018年2月6日，阿里與四川特驅集團等企業合作，給豬場裝上了“黑科技”，世界首創AI（人工智能）養豬。隨后，阿里投入數億元資金對ET大腦進行訓練和研發，落實了豬只數量識別、豬群行為特征分析、疾病預警和無人稱重等功能。在前期的理論驗證階段，ET大腦讓每只母豬年生產能力提高3頭，死淘率降低了3%左右。阿里計劃在2年內將AI養豬擴展到1 000萬頭。

1.3 京東養豬

繼網易、阿里強勢入駐養豬業后，2018年11月20日,京東發布了農牧智能養殖解決方案。京東有關負責人表示,在養豬的過程中，很多關鍵環節都和人工智能息息相關，如今“豬臉識別”已被運用到了京東農牧的智能養殖方案中。另外，京東和中國農業大學聯手，集合了行業專家的智慧，自主研發并推出集“神農大腦(AI)”＋“神農物聯網設備(IoT)”＋“神農系統(SaaS)”3大模塊的智能養殖解決方案，利用了人工智能和大數據等手段實現養豬場的智能化管理。

互聯網企業為什么會“盯上”了豬？不久前，在由中南大學、廣州影子科技有限公司聯合主辦的“計算創新驅動智能農牧?新計算模式與應用高峰論壇”上，廣州影子科技提出了基于產業互聯網的“FPF未來豬場”。該公司聯合創始人何京翔博士認為，農牧業是在中國延續了幾千年的傳統產業，如今已經迎來變革的風口。隨著國家鄉村振興戰略的穩步推進，將最新計算科技成果應用于農牧業就變得尤為重要。農業蘊含的商機非常大，以養豬業為例，中國的生豬年消費量達到7億頭，生豬產業總市值高達1.5萬億元，而傳統養豬產業卻存在諸多困境，用數字化的技術來改變生豬產業鏈，正是目前互聯網企業的機遇和責任所在。

那么，影子科技的“FPF未來豬場”到底是什么樣？據介紹，FPF養豬是“智能連接＋互聯網智能養豬平臺＋協同養豬”的平臺，這一平臺能夠對癥下藥，精準定位，解決養豬戶在養豬各環節遇到的問題。養豬從業者只需將手機輕輕一點，就能輕松掌握豬場動態，目前APP可實現的功能包括空間中心、豬場上線、任務導航、配種、上產床、分娩、母豬斷奶、仔豬斷奶、精準飼喂、發現問題及求助互動，助力養殖者輕松養豬。

可以說，過去的2018年是“互聯網養豬元年”，養豬與互聯網行業接二連三地碰撞與合作，讓傳統養豬行業步入了互聯網的新時代。特別是隨著物聯網和人工智能等高新技術的興起，農牧行業的智能化已成為必然的趨勢或將給傳統行業帶來顛覆性創新。

2 高科技養豬優勢多多

長期以來，中國傳統養豬業一直呈現小規模、大群體的生產格局，由于信息不對稱、管理和生產效率低下、基礎數據缺乏，豬價“一哄而起”、“一哄而散”的起伏周期，更加劇了生豬生產和市場的波動。而隨著環保政策趨嚴，原本構成市場主流的小散養戶被快速淘汰，規模化養殖的比率在不斷上升，如果還是延用傳統的套路，自然會出現大量需要解決的痛點。近年來，得益于科技的進步，傳統養豬業正在利用互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等現代化的技術，實現養豬場的智能生產與科學管理，最終達到安全高效的目標。

2.1 大數據讓養豬更輕松

近年來，越來越多的豬場開始擁抱物聯網。物聯網技術能通過傳感器、電子耳標、項圈等設備，圍繞設施化養豬場生產和管理環節，實時在線采集養豬場環境信息，同時集成改造現有豬場的環境控制設備、飼料投喂控制設備等。豬場管理者可以通過監控中心或移動互聯網等智能終端，實時掌握養豬場環境信息和豬只個體體征信息，并可以根據監測結果，遠程（自動）控制相應設備。通過物聯網還可以有效降低在生產過程中數據錄入的繁瑣度和錯誤率，保證數據的準確并且隨著人工智能技術的進一步發展，對豬只數量識別、豬群中個體識別提供新的解決方案，對大數據的積累與形成則更為有益。

事實上，豬場的數據積累只是管理的基礎，更多地在于數據匯總后的智能管理。對單個豬場而言，通過數據分析，可以快速進行對標和分析，類似對豬場進行一次體檢，找出豬場問題所在，做出快速改進建議。通過對豬病的數據分析，對疫情做到有效提示，能夠真正做到防重于治，減少獸藥的使用，在降低養殖成本的同時，還可以提升豬肉品質；分析不同類型的飼料并在何種條件下喂食料重比最低，給養豬從業者提供最優飼養方案，讓養豬變得更輕松。

2.2 構建良好生態圈，提高管理水平，提升產業效率

互聯網對于養豬業的改造，其本質意義上是想將更多與豬相關的資源聯接起來并借助最先進的物聯網、人工智能、區塊鏈等領先技術，形成一個豬的網絡，充分發揮網絡協同的優勢，構建養豬業的生態圈，提升產業效率。比如，持續使用豬聯網的豬場，可以知道每一頭母豬的狀態。通過數據分析，知曉豬群現在的狀況以及未來幾天需要做什么并借助PC及移動端提醒，讓豬場的工人可以提前做好相關工作準備，極大提升管理的精細度。也可以與飼喂設備連接，記錄豬群的采食情況和增重數據，分析豬場更合理的飼料套餐以降低飼料的浪費。

以養豬中的關鍵指數PSY （衡量豬場效益和母豬繁殖成績的主要指標）為例，歐美國家通過精細化養殖,能把PSY指數做到25以上，而中國的平均值在18附近。按照每頭斷奶仔豬300元的利潤來說，這意味著每頭母豬每年存在2 000元的收益差距。而影響PSY指數的一個關鍵是飼養員判斷母豬發情時的能力。一般認為，人工智能可以大幅提高人工視覺判斷的準確性。根據京東農牧方面的介紹，按照數據測算，在智能養殖解決方案部署完成1年以內，能夠減少30%～50%的人工成本，還能降低8%～10%的飼料使用量，平均縮短5～8 d的出欄時間。

2.3 指導生產，規避風險

通過對豬業大數據的挖掘和分析，反過來給生豬產業的生產和交易提供數據依據并以此為基礎進行出欄預測，可以有效地指導未來幾個月應該如何調整豬場生產，讓每一個豬場都可以提前做出生產方面的判斷，從而有利于平抑豬周期，穩定生豬生產，減緩價格波動，規避市場風險。

2.4 監管高效便捷，有利全程追溯，確保產品安全

最近，央視播出的大型紀錄片《大國根基》第5集“從田園到餐桌”中就展示了山東省一個現代化豬場的養豬方式，真實記錄了現代豬場是如何使用豬聯網平臺，提高生產效率，降低生產成本，利用區塊鏈技術，讓消費者吃肉更放心。

目前，移動互聯網已成為現代畜牧獸醫管理轉型的重要手段。通過移動互聯網技術，建立監管者、養豬場、屠宰場等各級信息采集平臺，打通政府與養豬企業、屠宰企業之間的實時聯系，既可以積極有效地開展畜禽養殖服務、采集生產數據、監控環保情況，更有利于屠宰監管、檢疫申報、數據統計等工作。近年來，全國部分地區已用信息手段實現了屠宰企業遠程視頻監管，并建成動物防疫、屠宰加工等全程可追溯體系，進而提升了執法能力，提高了監管效率，保障了健康養殖與產品質量安全。

3 高科技養豬創新與挑戰并存

從上述可以看到，智能養豬技術的推廣應用，不但解放了勞動生產力，還提高了產業的標準化水平，做到產品質量可控，為現代養豬業帶來一系列新奇變化。不過，由于前期投入大、保障要求高，智能化養殖尚面臨推廣瓶頸；同時，養豬場的存在的問題也絕不是單純互聯網就能夠全部得以解決的。

3.1 需求與成本的博弈

從網易的“未央豬”到阿里的“ET大腦”,再到如今的京東，巨頭們用“互聯網＋”、“智能＋”賦能養豬業,將有效緩解目前養豬業存在的問題，降低豬只死亡率，降低人工成本,同時為中國養豬業的發展帶來新的突破。然而,在享受高科技養豬的諸多優勢之時,我們需要思考的另外一個關鍵問題就是成本問題。

事實上，高科技與傳統行業的融合，首先需要考慮的依然是成本代價。近年來，人工智能的發展呈現井噴之勢,這大大降低了技術開發的門檻。人工智能在替代人工的一些應用場景中的表現也十分卓越。把已經成熟的人工智能技術應用到養豬場,其削減的人力成本就足以補貼其建設成本。遺憾的是,這個預期超出了現實。人工智能技術本身是一套方法的集合。在應用方法的同時,除了要嘗試方法組合,還需要迭代嘗試來獲得最佳參數。如果不考慮實際情況，直接套用其他行業案例，那實施者在付出巨大的成本的同時，很有可能達不到預期的效果。

比如京東金融2017年的“豬臉識別”比賽就向我們展現了問題所在。“豬臉識別”就是套用“人臉識別”技術來確定豬的身份，這項技術可以通過識別豬的身份來為活豬保險提供真實數據。在知乎上也曾就“如何看待京東金融JDD大賽舉辦的豬臉識別比賽”進行過討論，在京東金融官方號的回復中也列出了“豬臉識別”技術應用的難點：1）豬的生長周期短，外貌變化快,識別難度高；2）豬總是運動，很少正對鏡頭，數據采集難度高；3）面臨智能耳標等成熟技術的競爭。就拿采集難度這一條來說，在采集數據的過程中，京東金融組織了20人的團隊,花費了2 d時間才采集到105頭豬的圖像數據。考慮到大型養豬企業千萬頭級的養殖規模，“豬臉識別”幾乎是不可能完成的任務。

再比如用聲音識別來分辨產房中被壓仔豬尖叫聲,從而防止母豬壓死仔豬。根據現有的聲音識別技術，識別出仔豬被壓也并非難事。然而現實是仔豬被壓超過1 min就很有可能窒息死亡了。因此，從識別信號到形成干預，必須在不超過3 min的時間內完成。這種情況下,時間就是生命。一些小豬場甚至會派飼養員輪流住在豬舍中，飼養員聽到仔豬叫聲后，立即解救才有可能救下仔豬。在這一應用場景中，上行聲音數據的識別必須和下行干預結合,才能來得及解救被壓仔豬，遺憾的是,市場上現在還沒有成熟的自動化干預設備。因此，很難通過人工智能來解救被母豬碾壓的仔豬。

在應用人工智能算法時，豬場很難直接套用其他場景。想要在這方面有所作為，必須同時理解養豬和算法，通過綜合多種技術方法，創造出低成本而實用的工具。例如,京東金融提到的耳標可以低成本地完成身份識別，但采集到的數據維度太低。把耳標技術和動態追蹤結合，就可以確定每頭豬的位置、行為和狀態。這樣的產品在現階段既有實用性.又免除了養殖企業在盤點和轉群過程中常見的人工錯漏。當然，即使是這樣一個產品，也需要反復嘗試和迭代，不可能一蹴而就。

3.2 如何解決傳統產業的痛點

在養豬行業，養豬場有自己的痛點思維。養豬的“痛點”包括成本、疾病、環保、豬價等等,養豬從業者能不能接受互聯網這一套,肯定要看互聯網能不能解決他們的痛點，其實就是可靠性的問題。網絡產品進豬場也是這樣，假如你在豬場里裝一臺電子設備，需要考慮到網絡測試、用電要求、氨氣腐蝕、溫濕度耐受、豬行為干擾等,這就是工業產品的可靠性測試。例如，互聯網養豬系統做一個“自動稱重”，這在工業里不算難。但是稱豬就要考慮：群豬連續前進時,是要等豬完全站穩稱還是連續走動時稱或是還沒稱好時下一頭豬也跑上稱重板怎么辦？這些細節涉及參數設計還要懂豬的習性。這些問題解決不好連最基礎的體重數據都很難保證準確，不是硬件科技含量問題,而是科技要適應豬場實際情況。

高科技養豬，即“互聯網＋養豬”或者“人工智能＋養豬”產業，核心在于互聯網思維或者人工智能技術對傳統產業的深度融合與再造。新技術為傳統行業賦能,成敗的關鍵在于對傳統產業的深刻理解和對用戶需求的深入洞察,這是跨界融合打破行業壁壘的鑰匙。前些年轟轟烈烈的“互聯網＋農業”風潮，各類企業紛紛試水，成功者卻寥寥可數,究其根源正在于互聯網技術與傳統產業兩張皮,中間恰恰是理想與現實之間最難逾越的鴻溝。

業內人士表示，任何一個行業都有其自身規律，不會簡單因為資本進入、高科技的改造而自然重構。智能養豬，智在懂豬，智在懂農牧行業，未來更智在懂每一個養豬人。高科技再好，最終要體現在商業價值上，養豬的商業價值在于降低豬肉生產成本，讓養豬更高效，讓養豬從業者更輕松。要做到這些，還需行業相關人士的不斷努力與進一步探索。