描述統計檢驗結果需注意的問題

論文描述統計檢驗結果時，應注意以下問題：

1.P 值指零假設成立的前提下，出現目前樣本數據對應的統計量（如t 值、F 值、χ2值等）乃至更極端數值的概率。因此，描述統計檢驗結果時應給出統計量（如t 值、F 值、χ2值等）和P值。

2.目前統計分析軟件已可以計算精確的P值，文中應報告精確的P值。當P 值過小，統計軟件輸出結果P 值為“0.000”，是因為目前小數位數不足以顯示有效數字，在文中描述結果應寫為“P＜0.001”或“P＜0.01”。

3.當P＜0.05 時，其統計學含義為可以拒絕零假設，因此可以得到“組間差異有統計學意義（significant difference）”的結論，而不譯作“有顯著差異”。更不能因為P 值較小，如P＜0.01，而稱“差異非常顯著”。