大數據時代醫學生培養的思考

梁美英，梁賢明

(1.廈門醫學院馬克思主義學院， 福建 廈門361013；2.廈門大學附屬中山醫院 檢驗科)

《紐約時報》2012年的一篇聞名世界專欄“偉大數據時代”宣告了大數據為代表的時代特征。2016年10月，中國共產黨中央委員會、國務院發布《“健康中國2030”規劃綱要》，明確要求健康醫療大數據廣泛應用、深度挖掘并開放共享，促進大數據技術在健康醫療快速發展，將給醫療領域帶來前所未有的發展和突破。因此本文分析大數據對醫學的影響，并對大數據時代醫學生培養策略提出思考和對策建議。

1 大數據對醫學的影響

1.1 提供醫學科學研究新方法和手段，極大提高科研效率

大數據不但為迅速獲取大量醫學經驗和知識提供了可能，同時也為高效進行醫學科學研究提供了方法和手段。通過分析健康記錄，您還可以個性化分析不同患者的疾病，行為或狀況；闡明生活方式在疾病發生發展中的作用，并根據患者的疾病發生、發展、預后等不同特點研制出個體化藥品提供方向。在藥物的研發階段，研發制藥公司使用健康數據技術來分析公共疾病趨勢和藥物需求，獲得難以想象的大眾信息，進行多維評估，以及包容性并相應地確定最有效的投入產出比，藥用資源得到合理分配。除了降低研發成本外，醫療大數據還可以幫助縮短新藥的上市時間，提高臨床藥物試驗的成功率，提高市場準入效率，加速市場轉化。使用大數據建立的預測模型可以幫助制藥公司將新藥從研發到市場推廣的時間從十三年縮短到八到十年之間。……