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甲狀腺腫瘤惡性程度與三維能量多普勒超聲血管參數的相關性研究

2018-12-27 08:53:52
實用癌癥雜志 2018年12期

腫瘤良惡性的鑒別診斷一直是臨床關注的重點。血管新生是惡性腫瘤的生物學特征之一,了解其血管新生及血流灌注狀況對腫瘤良惡性的鑒別診斷有很大幫助。三維能量多普勒超聲是近年來發展起來的一種新的超聲檢查技術,它結合了能量多普勒與血管三維重建技術,能夠對靶器官內的血流信號體元進行量化分析[1]。目前有關三維能量多普勒超聲在甲狀腺領域的定量研究較少,本研究分析了不同惡性程度的甲狀腺病變三維能量多普勒超聲血管參數定量特征,報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2014年5月至2016年12月73例甲狀腺癌與85例甲狀腺腺瘤患者,納入標準:①術前1~3 d行三維能量多普勒超聲檢查且經術后病理學證實;②初診,未接受過任何治療措施;③臨床資料完整。甲狀腺腺瘤組中男性47例,女性38例,年齡38~66歲,平均年齡(54.07±10.25)歲。甲狀腺癌組中男性41例,女性32例,年齡40~64歲,平均年齡(52.88±9.39)歲;病理分型:乳頭狀癌33例,髓樣癌19例,髓樣癌13例,髓樣癌8例;腫瘤直徑:<1 cm 41例,≥1 cm 32例;TNM分期:Ⅰ期17例,Ⅱ期19例,Ⅲ期23例,Ⅳ期14例;淋巴結轉移:無51例,有22例。2組的性別、年齡、病程差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2 儀器及方法

使用GE公司Voluson 730 Expert超聲顯像儀,配有三維能量多普勒成像功能。患者取肩高頭低式的仰臥位,伸展頸部使頸前部區域充分暴露。先行常規二維超聲檢查,觀察腫塊的部位、大小、形態、邊界、血流等情況,勾畫感興趣區(ROI),啟用三維能量多普勒模式對ROI進行掃描,選擇人工模式,探頭機械旋轉,在6個平面上勾畫腫塊的輪廓,獲得ROI內血流分布的三維圖像,通過Vocal軟件自動計算出血管形成指數(VI),每個結節勾畫3次,取平均值。

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 甲狀腺良惡性腫瘤VI值比較

甲狀腺癌的VI值(2.36±0.77)明顯大于甲狀腺腺瘤(0.86±0.28),差異有統計學意義(t=17.628,P=0.000)。

2.2 VI值與甲狀腺癌臨床病理參數的關系

不同病理分型、不同腫瘤直徑的VI值比較,差異無統計學意義(P>0.05);TNM Ⅲ~Ⅳ期的VI值明顯大于Ⅰ~Ⅱ期(P<0.05),有淋巴結轉移的VI值明顯大于無淋巴結轉移(P<0.05),見表1。

表1 VI值與甲狀腺癌臨床病理參數的關系

3 討論

甲狀腺癌是十分常見的內分泌系統惡性腫瘤,雖然發病率相對全身其它腫瘤低,但隨著近年篩查手段的不斷發展與推廣,其檢出率越來越高[2]。腫瘤組織內微血管新生是腫瘤細胞生長、遷移、侵襲的基礎,是病情發展變化的重要病理特征。實體腫瘤的生長及代謝需持續的新生血管形成,新生的血管增加可減小血流阻力,并為腫瘤提供更多的血供,為腫瘤細胞增殖提供更多的養分[3-4]。目前認為微血管密度(MVD)是判斷血管生成的“金標準”,但它僅選擇某一部位進行測量,不夠全面[5]。而VI表示的是整個ROI內血流信號的比例,能夠反映腫瘤的整體血流情況[6]。有研究表示VI與MVD呈顯著相關,因VI反映組織整體血管信息更為全面,所以在一定程度上比MVD更具優勢[7-8]。

有學者通過病理學檢查證明甲狀腺癌的微血管密度高于甲狀腺良性腫瘤[9]。本結果比較了甲狀腺癌與甲狀腺腺瘤的VI值,發現前者更高,提示VI值更高的腫瘤惡變的可能性更大。但是部分良惡性腫瘤的VI值會有重疊,不過通過觀察腫瘤的血管走形及形態有助于鑒別。良性腫瘤以周邊血流更為多見,且血管排列規則;而惡性腫瘤也存在中心血流,并且由于多伴有不同程度的間質纖維化、鈣化、動靜脈瘺及血管網絡扭曲等,所以血管分布不均衡。二維超聲無法顯示腫瘤內部血管走形的立體結構,所以容易將血供豐富的良性腫瘤與惡性腫瘤相混淆。而三維能量多普勒超聲能顯示腫瘤內血管的立體效果,而且探測的角度與頻移不會對低速、微小及迂曲的血管血流構成明顯影響[10]。

甲狀腺癌分為分化型癌與未分化型癌,乳頭狀癌、髓樣癌與濾泡癌均屬于分化型癌。本結果顯示,不同病理分型的甲狀腺癌VI值無明顯差異,同時腫瘤直徑也對VI值無明顯影響,但隨著甲狀腺癌TNM分期的增加,VI值增加,提示VI值大小與腫瘤的惡性程度呈正相關。腫瘤新生血管的管壁薄、結構不完整,所以腫瘤細胞很容易穿透血管壁向遠處轉移[11]。本結果顯示,伴有淋巴結轉移的VI值明顯大于無淋巴結轉移。而有研究表示,甲狀腺乳頭狀癌的淋巴結轉移率與淋巴結轉移數目是術后遠處轉移的預測指標,提示VI值越大發生遠處轉移的風險越高[12]。

綜上所述,三維能量多普勒超聲參數VI值能一定程度地反映甲狀腺腫瘤的惡性程度及轉移情況,對甲狀腺腫瘤良惡性的鑒別診斷及預后預測有一定價值。

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