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茶青價格和產量模型在水仙茶園評估中的應用

2018-12-15 02:55:261福建省生態產業綠色技術重點實驗室福建武夷山5400
商業會計 2018年22期
關鍵詞:產量模型

(1福建省生態產業綠色技術重點實驗室 福建武夷山 5400

2武夷學院生態與資源工程學院 福建武夷山354300 3福建農林大學林學院 福建福州350002)

漳平水仙是福建傳統名茶、中國地理標志產品,其中水仙茶餅屬于品質珍奇、唯一緊壓、香氣清高幽長的烏龍茶類。水仙茶園的資產評估方法有成本法、收益現值法、市場法,其中收益現值法較為常用。該方法的關鍵技術參數主要包括產量、價格、成本、投資收益率等,通常來說第一年的培育成本較高,以后各年相對穩定,而產量和價格則與茶齡有關。初產期隨茶齡增加產量不斷上升,生長到盛產期產量穩定,過了盛產期之后產量逐年下降,這是各品種茶樹共同的變化規律。不同茶齡的茶青品質有所差異,價格也不盡相同。一般來說,水仙茶茶齡越大,茶葉品質越好,茶青價格自然也就越高,利用茶青平均價格和平均產量代替不同茶齡茶青的價格、產量,必然會影響評估結果的準確性。為了提高水仙茶園評估的準確性,使評估結論更具有說服力,有必要建立茶青產量和價格模型。

一、水仙茶園評估相關數據

漳平位于福建省西南部,隸屬于龍巖市,屬亞熱帶季風氣候,常年溫熱,雨水充足,森林資源豐富。林業經濟是漳平區域經濟的重要支柱,其中漳平水仙尤為出名,屬歷史名茶。

(一)水仙茶園評估基礎數據

本文通過詢問調查法,選擇經營面積較大的水仙茶園,設定固定樣地、臨時樣地183個,利用林業調查儀器(圍徑尺、皮尺、GPS)收集地徑、樹高、面積、不同茶齡茶青產量等基礎數據,如表1所示。

表1 漳平水仙茶園基礎數據

待估水仙茶園總面積為80hm2,茶齡均為3a以上,茶齡上限為45a,所有茶園都有茶青產量,林權證上記載的剩余經營期限為43a。

(二)經濟技術指標

通過社會調研并收集相關經濟技術指標,培育成本為22 500元/hm2,茶青成本為茶青銷售收入的15%,銷售費、管理費及不可預見費按銷售收入的5%確定,經營利潤按培育成本和采茶成本的15%確定,投資收益率為15%。

二、研究方法

(一)模型構建

一般來說,茶齡越大,茶葉品質越好,茶青價格越高。本文通過建立茶齡與茶青價格模型來確定不同茶齡的茶青價格,根據所收集的茶青價格數據,利用Excel散點圖分析并確定茶青價格模型:

式中:W 為茶青價格(單位:元/kg);a1、a2、a3為模型待求參數;T為水仙茶園茶齡。

水仙茶園隨茶齡變化,茶青產量在產前期、始產期、穩產期、衰產期四個時期差異較大。若不根據茶園生長規律,而是利用平均產量代替,必然影響評估結果的準確性。所以本文根據水仙茶園茶青產量規律,以冪函數為基礎,建立茶青產量模型:

式中:V 為茶青產量(單位:kg/hm2);b1、b2、b3、b4、b5為模型待求參數;X1、X2為啞變量。

啞變量X1、X2的計算是通過將定性數據轉化為定量的(0,1)數據,即只取 0或者 1,取值規則為:茶齡 T≤5a時,X1=1,X2=0;6a≤T≤35a 時,X1=0,X2=0;T≥36a 時,X1=0,X2=1。公式(2)無法用最小二乘法求解,因此本文引入蝙蝠算法來估計模型參數,為生物資產評估中模型建模提供新的技術方法。

(二)蝙蝠算法

蝙蝠算法是由英國學者Yang教授根據蝙蝠回聲定位原理,在理想狀態下,利用蝙蝠在尋覓時發出變化的脈沖而建立的一種計算方法。計算步驟分為三步:首先,在空間中確定可行解的隨機初始化種群,確定每個個體的初始速度、位置;其次,通過對群體進行評價,找到群里的最優位置;最后,利用以下公式(3)、公式(4)確定更新個體的位置、速度。

(三)收益現值法

利用收益現值法評估水仙茶園的技術步驟為:首先,估算待估水仙茶園資產在未來經營期內各年度的預期凈收益;其次,按一定的投資收益率,將預期凈收益折算為現值;最后,將所有現值累計求和,得到的總值即為待估水仙茶園資產的貨幣價值。計算公式如下:

式中:E為待估水仙茶園資產貨幣價值,單位為元/hm2;Ai為第i年待估水仙茶園資產年純收益,單位為元/hm2;p為投資收益率,單位為%;u為經濟林經營期限,單位為a。

三、研究結果

(一)茶青價格模型

茶青價格模型是以茶齡T為自變量、價格W為因變量的冪函數模型,模型較為簡單,利用SPSS軟件即可得到模型中的參數。根據本文收集的原始數據,通過SPSS軟件的非參數估計,得到茶青價格模型:

相關指數R2為0.978,說明擬合效果較好。為進一步驗證模型是否達到適用精度,將未參加建模的60個數據進行適用性檢驗。通過檢驗,得出平均相對誤差絕對值為8.170%,平均系統誤差為3.218%,說明該模型精度較高、適用,可用于實踐操作。

表2 水仙茶園評估計算過程

(二)茶青產量模型

茶青產量模型通過引入啞變量X1、X2來描述茶青產量收獲規律,根據啞變量的取值規律,利用收集的茶青產量數據,通過蝙蝠算法求解模型參數,得到茶青產量模型:

相關指數R2為0.957,說明擬合效果較好。同樣,為驗證模型是否達到適用精度,將未參加建模的60個數據進行適用性檢驗。通過檢驗,得出平均相對誤差絕對值為9.233%,平均系統誤差為4.769%,說明該模型的精度較高、適用,可用于實踐操作。

(三)模型應用

根據收益現值法的計算步驟,先利用公式確定在未來經營期限內不同茶齡水仙茶的價格、產量;然后通過公式(7)確定茶齡在5a以下、6—35a、36a以上3個階段的單位面積茶青產量;最后將年總收入扣除各項成本后,以15%的投資收益率折現并累計求和,得到單位面積總貨幣價值,具體計算過程見上頁表2。

通過表2計算,得到水仙茶園資產貨幣價值為642 447.69元/hm2,將該值乘以面積,可以得到待估水仙茶園資產的總貨幣價值為51 395 815.19元。

(四)投資收益率對評估值的影響分析

投資收益率在水仙茶園評估中是一個非常重要的經濟技術指標,其取值對評估結果影響甚大。上述評估結果是在投資收益率取15%的情況下確定的,若投資收益率取值分別 為 4%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%、22%、24%時,水仙茶園資產價值的變化如下圖所示。

可知,隨著投資收益率的提高,水仙茶園資產評估值下降,即投資回報風險增大。當投資收益率以0.02為一個增幅從4%增加至24%,水仙茶園資產評估值的下降率分別為 31%、28%、25%、22%、20%、18%、17%、15%、14%、13%,說明當投資收益率取值小于等于14%時,水仙茶園資產評估值下降速率較大;當投資收益率取值大于14%時,水仙茶園資產評估值下降率小于20%。可以看出投資收益率對水仙茶園資產評估值的影響甚大,所以在實踐中,一定要注意投資收益率的取值,而具體確定投資收益率取值的方法有待進一步研究。

四、結論與討論

水仙茶園的茶青隨茶齡的增大而更佳,利用平均茶青價格、產量評估該項生物資產,必然影響評估結果的準確性。為解決這一實際問題,本文通過收集水仙茶園的基礎數據及經濟技術指標,構建了水仙茶園茶青價格模型和基于啞變量的茶青產量模型。利用收集的基礎數據,引入蝙蝠算法求解基于啞變量的茶青產量模型,豐富了生物資產評估中模型建模的技術方法。茶青價格和產量模型均通過了適用性檢驗,可用于水仙茶園資產評估實踐,為提高水仙茶園資產評估值的準確性提供了參考。

本文分析了不同投資收益率下的水仙茶園資產評估值,投資收益率的取值對水仙茶園的資產評估值影響甚大。一般規律是隨著投資收益率的增大,評估值逐漸減少;投資收益率取值為14%是評估值減幅的分水嶺,而如何更加科學合理地確定投資收益率還需進一步研究。此外,本文建立的茶青價格和產量模型還需通過收集更多樣的數據進行修正,以提高預估的精度。

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