高雷
摘要目的:探討髖部骨折臨床危險因素。方法:收治髖部骨折患者(骨折組)及非髖部骨折患者(對照組),各60例,采用問卷調查法,分析髖部骨折臨床危險因素。結果:兩組骨質疏松史、吸煙、糖尿病、既往骨折史差異均有統計學意義(P<0.05);骨質疏松史、吸煙、糖尿病、既往骨折史為髖部骨折臨床主要危險因素。結論:髖部骨折臨床危險因素較多,特別是有骨質疏松史、糖尿病史、既往骨折史以及吸煙的患者,出現髖部骨折的可能性更大。
關鍵詞髖部骨折;臨床危險因素;預防
作為骨傷科患者常出現的病癥類型,髖部骨折在絕經后女性、老年群體中較為常見,影響患者治療效果,且可能因此出現醫患糾紛、護患糾紛問題。對此情況,要求做好髖部骨折患者臨床危險因素分析和行之有效的預防應對策略。本次研究選擇60例髖部骨折患者為對象,分析髖部骨折臨床危險因素。
資料與方法
2014年1月-2018年1月收治髖部骨折患者60例,男39例,女21例;年齡55~72歲,平均(64.0±3.5)歲,行x線檢查,為粗隆間骨折、股骨頸骨折。另外,取醫院同期收治的非髖部骨折患者60例為對照組,男37例,女23例;年齡59~70歲,平均(63.8±2.6)歲。對比兩組一般資料,包括年齡、性別等,差異無統計學意義(P>0.05)。
方法:①調查內容:所有入選患者均給予《髖部骨折危險因素的流行病學調查表》,其設計內容為患者BMI情況、骨質疏松史、既往骨折史、飲酒情況、吸煙情況以及其他疾病,如冠心病、糖尿病情況等。②調查方法:調查表發放前,調查人員需明確調查的基本內容、目的與具體調查方法,需做到嚴格保護患者個人隱私,遵循保密原則,同時對患者的疑惑做解答,講解調查目的與填寫方法,確保患者積極配合。待所有入組患者完成調查表填寫后,做匯總統計,分析調查結果。
觀察指標:觀察髖部骨折患者臨床危險因素。
統計學方法:借助WPS xls表格做數據庫構建,借助軟件SPSS 22.0做統計學處理,髖部骨折臨床危險因素分析結果均采用例(n)或率(%)形式描述,數據結果通過x2檢驗,多因素分析采用Logistic回歸分析實現。P<0.05說明差異有統計學意義。結果
髖部骨折臨床危險因素單因素分析:單因素分析結果,兩組BMI、飲酒、冠心病等因素差異無統計學意義(P>0.05),兩組骨質疏松史、吸煙、糖尿病、既往骨折史差異均有統計學意義(P<0.05),見表1。
髖部骨折臨床危險因素多因素Logistic回歸分析:多因素Logistic回歸分.析,骨質疏松史(95%CI結果1.258~3.467,RR=2.068),糖尿病(95%CI結果1.246~5.127,RR=2.128),既往骨折史(95%CI結果3.528~29.358,RR=9.436),吸煙(95%CI結果1.246~5.127,RR=2.128)。統計分析上述因素,P<0.05,提示均為髖部骨折臨床主要危險因素。
討論
近年來我國老齡化人口逐漸增加,這也為醫療結構帶來極大的壓力。從老年群體公共健康問題中可發現,骨質疏松癥占比極高,嚴重時將引起髖部骨折,一般也將其叫作骨質疏松性骨折。一旦患者出現髖部骨折情況,獨立活動能力逐漸下降,承受的身心壓力極大。同時,大多老年患者可能伴有其他臟器功能下降,合并其他慢性疾病情況,長期臥床將導致血栓形成可能性增大,加重病情。從國外相關研究統計調查中發現,髖部骨折患者(平均年齡79歲),1年內死亡比例>33%,且這些死亡患者中,院內死亡人數將占15%。這充分說明髖部骨折的危害性極高,這也是當前國內外研究的重點。
從髖部骨折臨床危險因素看,本次研究結果中,具體剖析了以下各因素,包括:①骨質疏松:單因素與多因素分析中,其均為主要危險因素,因患者骨密度降低,可能出現骨組織微結構、骨量發生變化,致使骨骼脆性增加,一般表現為下肢無力、腿抽筋、背痛等癥狀,這些均可能導致骨折發生率提高。②糖尿病史:關于糖尿病史患者出現髖部骨折問題,國內研究報道較少,但國外有調查顯示,與正常人比較,I型糖尿病、Ⅱ型糖尿病患者發生髖部骨折分別為其12倍、1.7倍,盡管糖尿病史影響機理尚未明確,但由糖尿病患者實際情況看,有25-OH-D、胰島素樣生長因子水平降低,將出現患者骨量減少情況,誘發骨質疏松,成為髖部骨折發生的主要原因。③吸煙史:該類患者因長期吸煙將導致骨密度降低,骨丟失增加,使股骨皮質厚度減少,這樣在骨轉換可能性提高下,致使髖部有骨折風險。④既往骨折史:如部分患者有肱骨骨折、脊柱骨折或髖部骨折史,可能使髖部骨折風險增加。針對上述危險因素,對住院患者應盡早做好髖部骨折危險性評估,對高危患者采取有效的預防應對措施,如營養支持等,降低髖部骨折發生率。
髖部骨折臨床危險因素較多,特別對于有骨質疏松史、糖尿病史、既往骨折史以及吸煙的患者,出現髖部骨折的可能性更高,應采取行之有效的預防應對措施。